图书介绍
企业生产调度的智能优化方法PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 柳毅编著 著
- 出版社： 北京：人民邮电出版社
- ISBN：9787115189219
- 出版时间：2008
- 标注页数：169页
- 文件大小：53MB
- 文件页数：182页
- 主题词：企业管理－生产调度－人工智能－最优化算法
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 本书写作背景及意义1
1.2 本书主要内容3
第2章 生产调度问题及其优化方法5
2.1 生产调度问题的提出5
2.1.1 生产调度问题6
2.1.2 生产调度问题的分类7
2.2 车间生产调度问题8
2.2.1 车间生产调度问题的描述8
2.2.2 车间调度问题的特点9
2.2.3 Job-shop、Flow-shop和可重入型的车间调度问题9
2.3 生产调度问题的优化方法11
2.3.1 调度策略的研究12
2.3.2 生产调度方法的研究13
2.4 小结18
第3章 人工生命与群体智能19
3.1 人工生命19
3.1.1 人工生命的研究思想20
3.1.2 人工生命的研究结构20
3.1.3 人工生命的研究动态21
3.2 群体智能23
3.2.1 群体智能的研究起源24
3.2.2 群体智能算法的原理24
3.2.3 群体智能的研究动态25
3.3 群体智能与人工生命的关系27
3.3.1 群体智能与人工生命的区别27
3.3.2 群体智能与人工生命的联系27
3.4 小结28
第4章 微粒群算法29
4.1 微粒群算法29
4.1.1 微粒群算法的基本思想29
4.1.2 微粒群算法的参数设置30
4.1.3 微粒群算法的框架理念31
4.1.4 微粒群算法的设计及流程32
4.1.5 微粒群算法的收敛性分析36
4.2 微粒群算法与其他优化方法的比较39
4.3 微粒群算法的应用现状39
4.4 小结40
第5章 DNA遗传算法41
5.1 DNA算法41
5.1.1 DNA算法的基本原理41
5.1.2 DNA组成结构42
5.1.3 DNA分子操作技术43
5.1.4 DNA计算与软计算的集成44
5.1.5 DNA算法的研究现状及应用45
5.2 DNA遗传算法46
5.2.1 DNA遗传算法的基本概念46
5.2.2 DNA遗传算法的实现技术47
5.2.3 DNA遗传算法与遗传算法的比较48
5.3 小结49
第6章 作业型生产车间的微粒群调度算法51
6.1 作业车间调度问题描述51
6.2 基于作业调度问题的微粒群算法53
6.2.1 编码53
6.2.2 局部极值的判断54
6.2.3 建立记忆库56
6.2.4 动态设定惯性权重57
6.2.5 自适应的交叉机制57
6.2.6 自适应的变异机制58
6.2.7 改进微粒群算法的流程58
6.3 仿真算例60
6.4 小结63
第7章 流水型生产车间的DNA遗传调度算法65
7.1 流水车间调度问题的描述66
7.2 DNA遗传算法67
7.3 改进DNA遗传算法71
7.3.1 建立工序问题的DNA计算模型71
7.3.2 编码方法72
7.3.3 适应度函数73
7.3.4 分裂算子74
7.3.5 变异算子74
7.3.6 选择算子74
7.4 仿真算例75
7.5 小结78
第8章 模糊交货期流水车间的微粒群调度算法81
8.1 模糊交货期调度问题82
8.1.1 订单完成期的模糊描述85
8.1.2 订单的实际处理时间86
8.1.3 模糊目标函数86
8.2 提前／滞后流水车间（FSSP）的混合微粒群算法87
8.2.1 提前／滞后FSSP问题的描述87
8.2.2 引入惩罚函数88
8.2.3 动态惯性权重89
8.2.4 引进交换子、交换序90
8.2.5 引入禁忌搜索机制91
8.2.6 混合微粒群算法的流程92
8.3 仿真算例92
8.4 小结96
第9章 半导体制造系统的调度问题97
9.1 半导体制造产业的战略意义97
9.2 半导体生产过程及制造工艺98
9.2.1 半导体生产制造过程98
9.2.2 半导体生产的工作区域99
9.2.3 半导体生产制造工艺100
9.3 半导体制造系统调度104
9.3.1 半导体制造系统调度问题的特点105
9.3.2 半导体制造系统调度的约束106
9.3.3 半导体制造系统的调度分类107
9.3.4 半导体制造系统的调度策略110
9.4 小结111
第10章 半导体炉管区生产调度的微粒群算法113
10.1 半导体炉管区的生产调度113
10.1.1 半导体炉管区的生产情况113
10.1.2 半导体炉管区调度问题的数学描述114
10.2 基于群体智能调度模型的双层微粒群算法116
10.2.1 半导体炉管区群体智能调度模型116
10.2.2 实现集中优化控制的C_ PSO算法117
10.2.3 实现分布式动态控制的D_ PSO算法119
10.2.4 算法流程120
10.3 仿真算例121
10.4 某半导体制造公司6寸线炉管区批量调度实例128
10.5 小结133
第11章 结束语135
参考文献139
附录149