图书介绍
观测数据的处理方法PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 陈久宇，林见编著 著
- 出版社： 上海：上海交通大学出版社
- ISBN：7313000073
- 出版时间：1987
- 标注页数：416页
- 文件大小：9MB
- 文件页数：421页
- 主题词：
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图书目录
第一章 绪论1
§1-1 回归分析在观测资料整理中的意义1
§1-2 回归分析和相关分析2
§1-3 回归方程式3
§1-4 回归参数估计的最小二乘法与最大似然估计法5
第二章 一元线性回归及其应用7
§2-1 一元线性回归的基本原理和方法7
§2-2 一元线性回归方程的有效性与精度等问题16
§2-3 电子计算机在一元线性回归方程中的应用37
§2-4 一元线性回归方程的稳定性42
§2-5 根据回归方程预报 y的取值的补充说明49
§2-6 对观测数据的评价和对观测工作的要求55
§2-7 回归分析中的统计检验57
§2-8 两条回归直线的比较76
§2-9 一元回归曲线——线性化变换分析法92
§2-10 配曲线回归方程的有效性和精度问题105
第三章 多元线性回归分析和应用112
§3-1 二元线性回归、回归平面113
§3-2 k元线性回归——回归超平面122
§3-3 多元线性回归方程的有效性和精度问题126
§3-4 两个多元线性回归方程的比较167
§3-5 自变量在多元回归方程中的重要性考察171
§3-6 多元线性回归分析的步骤总结184
第四章 多项式回归及用正交多项式配回归189
§4-1 多项式回归189
§4-2 加权多项式回归195
§4-3 正交多项式配回归198
§4-4 在电子计算机上实现正交多项式配回归217
第五章 最佳回归方程和逐步回归分析231
§5-1 观测数据中具体问题的多因子性质231
§5-2 最佳回归方程的概念239
§5-3 选择最佳回归方程的方法239
§5-4 逐步回归方程中挑选和剔除因子的概念246
§5-5 逐步回归分析法的具体步骤257
§5-6 逐步回归分析的计算实例300
§5-7 在电子计算机上实现逐步回归分析333
第六章 插值函数339
§6-1 概述339
§6-2 拉格朗日(Lagrange)插值340
§6-3 在电子计算机上实现拉格朗日一元n点插值357
§6-4 分段插值358
§6-5 样条(Spline)插值函数361
§6-6 在电子计算机上实现样条插值函数的计算382
§6-7 数值积分386
附录391
§6-8 在电子计算机上实现数值积分394
附表1 u 检验的 u_a值表397
附表2 小子样t_a分布数值表398
附表3 x~2检验的x~2分布表399
附表4 F检验的F分布表400
附表5 正交多项式表406