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第1篇 Excel统计分析基础2

第1章 Excel 2007使用基础2

1.1 认识Exce1 2007工作界面2

1.1.1 启动Excel 20072

1.1.2 Excel 2007工作界面概况2

1.1.3 Microsoft 0ffice按钮3

1.1.4 快速访问工具栏4

1.1.5 标题栏4

1.1.6 功能区及选项卡4

1.1.7 编辑栏5

1.1.8 工作表区6

1.1.9 状态栏6

1.1.10 在快速访问工具栏中添加常用工具7

1.1.11 对功能区的设置9

1.1.12 关闭Excel20079

1.2 工作表内容的创建和编辑9

1.2.1 创建和保存新工作薄10

1.2.2 选择编辑内容10

1.2.3 数据的输入11

1.2.4 设置单元格的格式12

1.2.5 单元格的合并与拆分13

1.2.6 行或列的插入或删除13

1.2.7 操作和修饰工作表14

1.3 基础计算和结果展示功能15

1.3.1 公式的使用15

1.3.2 函数的使用16

1.3.2 图表的创建19

1.3.4 图表的编辑21

1.3.5 数据筛选与排序23

1.4 本章小结24

第2章 概率论和统计学基础知识25

2.1 概率论基本知识25

2.1.1 概率基本理论25

2.1.2 离散型随机变量概率分布26

2.1.3 连续型随机变量概率分布28

2.2 统计学中的基本概念30

2.2.1 统计的概念及基本任务30

2.2.2 总体与样本30

2.2.3 常用统计量及其计算方法31

2.3 常用的统计分布33

2.3.1 X2分布（卡方分布）33

2.3.2 t分布34

2.3.3 F分布34

2.4 统计数据36

2.4.1 数据的来源36

2.4.2 数据的整理37

2.4.3 数据的分组37

2.5 本章小结38

第3章 Excel中的统计分析功能概述39

3.1 Excel基础统计函数39

3.1.1 分析集中和离散趋势的函数39

3.1.2 处理各种分布的概率函数40

3.1.3 假设检验的函数41

3.1.4 相关与回归分析41

3.1.5 其他函数42

3.1.6 结合统计知识的函数操作42

3.2 统计功能延伸—分析数据库概述43

3.2.1 数据分析模块概况43

3.2.2 方差分析工具43

3.2.3 协方差分析工具44

3.2.4 相关系数分析44

3.2.5 描述统计分析工具44

3.2.6 指数平滑分析工具44

3.2.7 傅立叶分析工具45

3.2.8 F-检验—双样本方差分析工具45

3.2.9 直方图分析工具45

3.2.10 移动平均分析45

3.2.11 t-检验分析工具45

3.2.12 随机数发生器46

3.2.13 排位与百分比排位分析工具46

3.2.14 回归分析工具46

3.2.15 抽样分析工具47

3.2.16 Z-检验—双样本平均差检验工具47

3.2.17 在Excel中加载数据分析模块47

3.3本章小结48

第2篇 Excel数据分析库详细介绍50

第4章 描述统计50

4.1 描述统计实现示例50

4.2 结果详解及扩展51

4.2.1 平均值51

4.2.2 标准误差55

4.2.3 中位数（中值）56

4.2.4 众数56

4.2.5 标准偏差和方差57

4.2.6 峰度59

4.2.7 偏度60

4.2.8 最大值和最小值61

4.2.9 置信区间63

4.2.10 求第k大或第k小的数及其推广64

4.2.11 四分位差和箱线图66

4.3本章小结68

第5章 数据分组与频数统计69

5.1 数据分组的概况及方法69

5.1.1 数据分组的概况69

5.1.2 分组标志的选择70

5.1.3 根据分组标志分组71

5.1.4 统计分组的形式71

5.2 频数统计72

5.2.1 频数统计的分组方法72

5.2.2 计算一个数据系列中某一个值出现的频数73

5.2.3 计算数据系列中多个数值出现的频数（方法1）74

5.2.4 计算数据系列中多个数值出现的频数（方法2）76

5.2.5 计算数据系列中多个数值出现的频数（方法3）77

5.2.6 组距式分组的频数统计78

5.2.7 分析工具库进行频数统计80

5.3 频数统计的结果详解82

5.3.1 直方图及其编辑82

5.3.2 累计百分率及图表编辑83

5.3.3 柏拉图84

5.4 本章小结86

第6章 抽样与随机数发生器87

6.1 抽样及其实现87

6.1.1 简单随机抽样87

6.1.2 系统抽样88

6.1.3 分层抽样88

6.1.4 整群抽样89

6.1.5 多阶抽样89

6.1.6 其他抽样分类89

6.2 利用Excel实现抽样89

6.2.1 按周期抽样89

6.2.2 随机抽样91

6.3 随机数发生器使用示例93

6.3.1 均匀分布93

6.3.2 正态分布94

6.3.3 伯努利分布97

6.3.4 二项式分布98

6.3.5 泊松分布99

6.3.6 模式分布100

6.3.7 离散分布101

6.4 随机数产生的函数实现103

6.4.1 生成某个区间的随机实数103

6.4.2 生成某个区间的随机整数107

6.4.3 生成数值范围在0～1，平均值为0～1的某一指定值的随机数107

6.5本章小结109

第7章 假设检验110

7.1 假设检验的统计理论基础110

7.1.1 假设检验的概念110

7.1.2 假设检验的基本思想110

7.1.3 假设检验的基本步骤111

7.2 单个样本的假设检验112

7.2.1 总体方差已知，关于均值的检验112

7.2.2 总体方差未知，关于均值的检验114

7.2.3 总体均值已知，关于方差的检验117

7.2.4 总体均值未知，关于方差的检验119

7.3 双样本的假设检验121

7.3.1 z检验—双样本平均差检验121

7.3.2 t检验—双样本等方差检验123

7.3.3 t检验—双样本异方差检验125

7.3.4 t检验—平均值的成对二样本分析127

7.3.5 F检验—双样本方差130

7.4 单尾检验及其举例133

7.4.1 样本均值的单尾检验133

7.4.2 样本方差的单尾检验．135

7.5 本章小结136

第8章 方差分析．137

8.1 方差的基本概念137

8.1.1 方差分析的基本思想137

8.1.2 方差分析的基本假定138

8.1.3 方差分析的种类138

8.2 方差分析—单因素方差分析138

8.2.1 基础知识138

8.2.2 Excel分析示例141

8.2.3 结果详解和结果判读141

8.3 方差分析—无重复双因素方差分析142

8.3.1 基础知识143

8.3.2 Excel分析示例145

8.3.3 结果详解146

8.4 方差分析—可重复双因素方差分析147

8.4.1 基础知识147

8.4.2 Exce1分析示例149

8.4.3 结果详解151

8.5 本章小结151

第9章 相关分析152

9.1 相关分析概述152

9.1.1 相关关系152

9.1.2 相关分析简介153

9.1.3 相关分析的内容154

9.1.4 相关分析的一般方法154

9.2 相关分析的图示法154

9.2.1 散点图法155

9.2.2 簇状柱形图法156

9.3 相关系数分析157

9.3.1 基本概念和一般函数求法157

9.3.2 函数计算相关系数分析示例及结果详解158

9.3.3 利用相关系数分析工具求解160

9.4 协方差分析161

9.4.1 基本概念161

9.4.2 协方差分析示例162

9.4.3 相关系数与协方差的关系168

9.5 相关分析的假设检验168

9.5.1 数值型数据间相关性的验证169

9.5.2 品质型数据间相关性的验证171

9.6 本章小结175

第10章 回归分析176

10.1 一元线性回归分析176

10.1.1 基础知识176

10.1.2 逐步计算法回归过程示例178

10.1.3 散点图法180

10.1.4 利用回归分析工具求解181

10.1.5 结果详解184

10.2 一元线性回归的假设检验192

10.2.1 拟合优度检验192

10.2.2 标准误差检验192

10.2.3 t检验193

10.2.4 F检验194

10.2.5 DW检验194

10.2.6 有效回归检验196

10.3 一元非线性回归分析198

10.3.1 常用非线性模型198

10.3.2 从非线性到线形的转化199

10.3.3 散点图法回归过程示例200

10.3.4 利用回归分析工具求解202

10.3.5 线形结果到非线性结果的转化203

10.4 特例—逻辑斯蒂模型204

10.4.1 基础知识204

10.4.2 从非线性到线形的转化204

10.4.3 统计过程示例205

10.4.4 最大值的选取及确定206

10.4.5 线形结果到非线性结果的转化208

10.5 多元线性回归208

10.5.1 基础知识208

10.5.2 逐步计算法回归过程示例209

10.5.3 利用回归分析工具求解212

10.4.4 模型的判读214

10.5.5 回归系数的t检验215

10.5.6 模型的重建215

10.6 本章小结217

第11章 时间序列分析218

11.1 时间序列的移动平均218

11.1.1 简单移动平均法的基本理论218

11.1.2 趋势移动平均法的基本理论219

11.1.3 简单移动平均法示例219

11.1.4 趋势移动平均法222

11.2 时间序列的滑动平均226

11.2.1 一次指数平滑法的基本理论226

11.2.2 二次滑动平均法的基本理论227

11.2.3 三次滑动平均法227

11.2.4 加权系数的选择228

11.2.5 一次指数滑动平均法举例228

11.2.6 二次指数滑动平均法231

11.3 时间序列的季节调整分析233

11.3.1 基本理论233

11.3.2 季节性调整分析实例234

11.4 本章小结238

第3篇 Excel其他统计分析功能240

第12章 解不确定值240

12.1 变量模拟运算表240

12.1.1 单变量模拟运算表240

12.1.2 双变量模拟运算表242

12.2 单变量求解244

12.2.1 基本原理244

12.2.2 操作示例244

12.3 方案管理器245

12.3.1 应用实例245

12.3.2 方案管理248

12.4 规划求解249

12.4.1 基本原理249

12.4.2 一般流程中的参数设置249

12.4.3 规划求解中的其他设置254

12.4.4 规划求解示例258

12.5 本章小结261

第13章 数据透视表262

13.1 创建数据透视表262

13.1.1 准备源数据262

13.1.2 创建基本数据透视表262

13.1.3 修饰数据透视表264

13.2 在数据透视表内查找数据269

13.2.1 组合数据透视表字段269

13.2.2 数据排序271

13.2.3 数据筛选275

13.3 在数据透视表内进行计算279

13.3.1 修改汇总计算279

13.3.2 计算字段283

13.3.3 计算项285

13.3.4 其他功能287

13.4 创建可视化图表288

13.4.1 创建数据透视图288

13.4.2 编辑数据透视图289

13.4.3 数据透视图的规则292

13.4.4 其他可视化工具293

13.5 同时创建数据透视表和数据透视图296

13.5.1 激活【数据透视表和数据透视图向导】297

13.5.2 同时创建数据透视表和数据透视图297

13.6 本章小结299

第14章 其他函数及统计功能举例300

14.1 Excel中自带的回归分析估计参数的函数300

14.1.1 一元线性回归分析中的参数估计函数300

14.1.2 多元线性回归中估计参数的函数303

14.1.3 多元指数回归模型估计参数的函数307

14.2 Excel中自带的回归分析中预测型函数308

14.2.1 一元线性回归分析中的预测型函数308

14.2.2 多元线性回归分析中的预测型函数309

14.2.3 指数回归分析的预测型函数311

14.3 多元统计分析举例—聚类分析313

14.2.1 聚类分析的依据313

14.2.2 基本聚类方法简介315

14.2.3 聚类分析应用举例316

14.3 多元统计分析举例—判别分析323

14.3.1 判别分析的基本知识323

14.3.2 判别分析应用举例326

14.4 本章小结330

第4篇 Excel统计分析功能的综合332

第15章 Excel应用综合示例332

15.1 利用函数快速处理数据332

15.1.1 基本计算及排名332

15.1.2 各种指标计算335

15.1.3 分数段统计335

15.1.4 图表分析338

15.1.5 输出成绩条338

15.1.6 保存模板339

15.2 处理问题方式的多样化340

15.2.1 利用函数求解340

15.2.2 利用条件求和工具342

15.2.3 利用分类汇总工具344

15.2.4 反复筛选法346

15.3 拓宽思路347

15.3.1 利用工F函数试探348

15.3.2 利用模拟运算表进行求解349

15.3.3 利用矩阵方法求解350

15.3.4 利用规划求解方法计算351

15.4 精益求精地选择求解方法352

15.4.1 一元线性回归模型352

15.4.2 一元指数回归模型354

15.4.3 一元对数回归模型355

15.4.4 逻辑斯蒂回归模型356

15.4.5 趋势移动平均法358

15.4.6 各种模型的比较360

15.5 用随机数模拟世界360

15.5.1 简单事件的模拟360

15.5.2 复杂事件的模拟原理361

15.6 本章小结363