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第1篇 MATLAB入门篇2

第1章 MATLAB概述2

1.1 MATLAB的发展历程2

1.2 MATLAB的优势与特点2

1.3 MATLAB系统的构成4

1.4 MATLAB桌面操作环境5

1.4.1 启动和退出5

1.4.2 主菜单及功能6

1.4.3 命令窗口9

1.4.4 工作空间11

1.4.5 M文件编辑／调试器13

1.4.6 Figure窗口14

1.4.7 文件管理16

1.4.8 使用帮助16

1.5 MATLAB的工具箱17

1.6 小结18

第2章 MATLAB基本运算19

2.1 MATLAB数据类型19

2.2 数组及其运算21

2.2.1 数组的创建21

2.2.2 数组的运算22

2.3 矩阵及其运算24

2.3.1 矩阵的创建24

2.3.2 矩阵的运算25

2.4 复数及其运算27

2.4.1 复数的表示27

2.4.2 复数的绘图28

2.4.3 复数的操作函数29

2.5 符号运算30

2.5.1 符号运算概述30

2.5.2 常用的符号运算32

2.6 关系运算和逻辑运算34

2.7 小结34

第3章 MATLAB程序设计35

3.1 程序设计概述35

3.2 程序设计的基本原则36

3.3 M文件37

3.4 程序流程控制39

3.5 函数及调用42

3.5.1 函数类型42

3.5.2 函数参数传递45

3.6 函数句柄49

3.7 程序调试51

3.7.1 常见程序错误51

3.7.2 调试方法53

3.7.2 调试工具54

3.7.3 M文件分析工具57

3.7.4 Profiler分析工具58

3.8 程序设计技巧59

3.8.1 嵌套计算60

3.8.2 循环计算61

3.8.3 使用异常处理机制61

3.8.4 使用全局变量63

3.8.5 通过varargin传递参数65

3.9 小结66

第4章 MATLAB图形绘制67

4.1 MATLAB中绘图的基本步骤67

4.2 在工作空间直接绘图67

4.3 利用绘图函数绘图68

4.3.1 二维图形69

4.3.2 三维图形69

4.4 特殊图形绘制71

4.4.1 直方图72

4.4.2 柱状图73

4.4.3 面积图74

4.4.4 饼图75

4.4.5 火柴杆图76

4.4.6 阶梯图77

4.4.7 等高线图78

4.4.8 向量图79

4.4.9 圆柱体图81

4.4.10 球面图82

4.5 图形修饰83

4.6 小结85

第5章 MATLAB图像处理基础86

5.1 MATLAB图像文件的格式86

5.2 图像类型86

5.2.1 索引图像87

5.2.2 灰度图像88

5.2.3 RGB图像89

5.2.4 二值图像90

5.2.5 图像类型转换91

5.2.6 图像序列92

5.3 MATLAB中的颜色模型92

5.3.1 颜色模型的分类93

5.3.2 颜色模型的转换94

5.4 图像处理基本函数95

5.4.1 图像读入和显示96

5.4.2 图像写回97

5.4.3 获取图像信息98

5.5 标准图像显示技术99

5.5.1 imshow函数100

5.5.2 显示灰度图像100

5.5.3 显示二值图像101

5.5.4 显示索引图像102

5.5.5 显示真彩图像102

5.5.6 显示图形文件中的图像102

5.6 特殊图像显示技术103

5.6.1 添加颜色条103

5.6.2 显示多帧图像阵列103

5.6.3 图像上的区域缩放103

5.6.4 纹理映射104

5.6.5 同时显示多幅图像104

5.7 小结104

第2篇 图像处理提高篇第6章 图像的运算106

6.1 图像的代数运算106

6.1.1 图像的加运算106

6.1.2 图像的减运算107

6.1.3 图像的乘运算108

6.1.4 图像的除运算108

6.1.5 图像的一般线性运算109

6.2 图像的逻辑运算110

6.3 图像的块和邻域处理111

6.3.1 滑动邻域操作111

6.3.2 分离块操作112

6.3.3 使用列处理加快速度114

6.4 图像的几何运算116

6.4.1 图像的插值116

6.4.2 图像的缩放117

6.4.3 图像的旋转117

6.4.4 图像的裁剪119

6.4.5 图像的一般线性变换120

6.5 小结121

第7章 图像的变换122

7.1 傅里叶变换122

7.1.1 傅里叶变换的定义122

7.1.2 傅里叶变换的快速实现124

7.1.3 傅里叶变换的应用126

7.2 离散余弦变换（DCT）128

7.2.1 二维离散余弦变换的定义128

7.2.2 DCT变换矩阵129

7.2.3 DCT的实现和图像压缩129

7.3 Radon变换131

7.3.1 Radon变换的定义131

7.3.2 使用Radon变换检测直线133

7.3.3 逆Radon变换134

7.4 小结135

第8章 图像的增强136

8.1 灰度变换增强136

8.1.1 图像直方图的含义136

8.1.2 直方图均衡化137

8.1.3 灰度值调整到指定范围138

8.1.4 有限对比自适应直方图均衡化140

8.1.5 使用去相关进行色度拉伸141

8.2 线性滤波器设计142

8.2.1 卷积142

8.2.2 相关143

8.2.3 imfilter函数用于滤波144

8.2.4 使用预定义的滤波器对图像滤波148

8.3 空间域滤波增强149

8.3.1 图像加入噪声149

8.3.2 中值滤波器150

8.3.3 自适应滤波器151

8.4 频域滤波增强152

8.4.1 频率变换方法152

8.4.2 频率抽样法153

8.4.3 窗函数法154

8.4.4 创建所需的频率响应矩阵156

8.4.5 计算滤波器的频率响应157

8.5 小结157

第9章 图像的分析158

9.1 像素值和图像统计量158

9.1.1 获取像素值158

9.1.2 创建图像强度曲线159

9.1.3 显示图像数据的等值线图161

9.1.4 图像的统计信息162

9.1.5 图像的局部属性163

9.2 图像的边界分析166

9.2.1 边缘检测166

9.2.2 边界跟踪168

9.2.3 使用hough变换检测图像中的直线171

9.3 四叉树分解172

9.4 图像的纹理分析174

9.4.1 纹理分析的函数174

9.4.2 使用灰度共生矩阵176

9.5 小结178

第10章 图像的复原179

10.1 图像的退化179

10.1.1 图像退化的原因179

10.1.2 图像退化的数学模型179

10.1.3 图像的噪声181

10.2 图像复原的模型和方法分类182

10.2.1 图像的复原模型183

10.2.2 无约束复原方法183

10.2.3 有约束复原方法184

10.2.4 复原方法的评估184

10.3 图像的复原方法184

10.3.1 维纳滤波185

10.3.2 规则化滤波186

10.3.3 Lucy-Richardson滤波188

10.3.4 盲反卷积189

10.4 点扩散函数和光学转换函数的互相转化190

10.5 小结191

第11章 图像的形态学操作192

11.1 膨胀和腐蚀192

11.1.1 理解膨胀和腐蚀192

11.1.2 处理图像边界的像素193

11.1.3 理解结构元素193

11.1.4 图像膨胀197

11.1.5 图像腐蚀199

11.1.6 膨胀和腐蚀组合201

11.1.7 以膨胀和腐蚀为基础的其他操作203

11.2 数学形态学重建207

11.2.1 理解标记图像和掩膜图像207

11.2.2 像素连通性208

11.2.3 填充操作210

11.2.4 寻找最大值和最小值211

11.3 距离变换217

11.4 对象的标记和测量220

11.4.1 连通区域的标记221

11.4.2 选择二值图像中的对象222

11.4.3 计算二值图像中前景的面积223

11.4.4 计算二值图像的欧拉数224

11.5 查表操作224

11.5.1 创建一个查询表224

11.5.2 使用查询表225

11.6 小结225

第12章 彩色图像处理226

12.1 减少彩色图像中的色彩数226

12.1.1 使用色彩近似226

12.1.2 使用imapprox函数230

12.1.3 抖动231

12.2 色彩空间转换231

12.3 小结236

第3篇 综合实战篇238

第13章 MATLAB图像重构实战238

第14章 MATLAB图像增强实战243

14.1 对比度增强243

14.2 纠正不均匀的照明250

14.3 多分辨率彩色图像增强254

14.4 小结259

第15章 MATLAB图像配准实战260

第16章 MATLAB图像去模糊实战264

第17章 MATLAB图像分割实战272

17.1 基于L＊a＊b＊空间的色彩分割272

17.2 利用图像分割来检测细胞279

17.3 检测交通视频中的汽车目标282

17.4 在多分辨率图像中检测植被285

17.5 分水岭分割算法289

17.6 使用纹理滤波器分割图像295

17.7 小结298

第18章 MATLAB图像特征提取实战299

18.1 计算运动中单摆的长度299

18.2 粒度测定302

18.3 确定圆形目标305

18.4 测量角度307

18.5 灰度图像的属性测量310

18.6 磁带滚动轴半径的测量313

18.7 小结316

附录 MATLAB图像处理工具箱函数详解317

第2章 MATLAB基本运算19

例2-1 元胞数组创建与显示实例。20

例2-2 数组创建实例。22

例2-3 数组运算。23

例2-4 矩阵创建实例。24

例2-5 特殊矩阵生成函数使用实例。25

例2-6 矩阵基本运算实例。26

例2-7 矩阵函数运算实例。26

例2-8 矩阵分解运算函数使用实例。26

例2-9 复数构造实例。27

例2-10 复数矩阵构造实例。28

例2-11 复数函数绘图实例。29

例2-12 符号表达式创建实例。31

例2-13 微积分的符号运算实例。33

例2-14 常微分方程符号运算实例。33

第3章 MATLAB程序设计35

例3-1 M文件创建实例。38

例3-2 return语句使用实例。41

例3-3 匿名函数创建实例。43

例3-4 显示函数输入和输出参数的数目实例。46

例3-5 可变数目的参数传递实例。47

例3-6 函数内部的输入参数修改实例。48

例3-7 函数参数传递实例。48

例3-8 全局变量使用实例。49

例3-9 函数句柄创建和调用实例。50

例3-10 处理函数句柄的函数使用实例。50

例3-11 嵌套计算与直接求值的比较实例。60

例3-12 嵌套计算与非嵌套计算的比较实例。60

例3-13 异常处理机制使用实例。62

例3-14 nargin函数应用实例。63

例3-15 全局变量使用实例。64

例3-16 通过varargin传递参数的实例。65

第4章 MATLAB图形绘制67

例4-1 工作空间直接作图法使用实例。68

例4-2 二维图形绘制实例。69

例4-3 三维曲线绘制函数使用实例。70

例4-4 三维网格曲面图绘制实例。70

例4-5 阴影曲面绘制函数surf使用实例。71

例4-6 直方图绘制函数hist使用实例。72

例4-7 玫瑰图绘制函数rose使用实例。72

例4-8 柱状图绘制函数bar使用实例。73

例4-9 三维柱状图函数使用实例。73

例4-10 面积图绘制函数area使用实例。74

例4-11 饼图绘制函数pie使用实例。75

例4-12 绘制饼图应用实例。75

例4-13 火柴杆图绘制函数stem使用实例。76

例4-14 stem3函数绘图应用实例。76

例4-15 阶梯图绘制函数stairs使用实例。77

例4-16 等高线图绘制函数contour使用实例。78

例4-17 三维等高线绘制应用实例。78

例4-18 罗盘图绘制函数compass使用实例。79

例4-19 羽毛图绘制函数feather使用实例。80

例4-20 向量场图绘制函数quiver使用实例。81

例4-21 圆柱体绘制函数cylinder使用实例。82

例4-22 球面绘制函数sphere使用实例。82

例4-23 绘图命令使用实例。84

第5章 MATLAB图像处理基础86

例5-1 索引图像及颜色表说明实例。88

例5-2 灰度图像显示。88

例5-3 RGB图像显示。90

例5-4 gray2ind函数应用实例。92

例5-5 rgb2hsv函数应用实例。95

例5-6 图像读入及显示应用实例。96

例5-7 图像写回命令应用实例。97

例5-8 图像信息查询函数应用实例一。99

例5-9 图像信息查询函数应用实例二。99

例5-10 显示灰度图像的函数应用实例。101

例5-11 二值图像显示应用实例。101

第6章 图像的运算106

例6-1 图像的加运算。106

例6-2 图像的减运算。107

例6-3 图像的乘运算。108

例6-4 图像的除运算。109

例6-5 图像的一般线性运算。109

例6-6 图像的逻辑运算。110

例6-7 滑动邻域操作。112

例6-8 分离块操作。114

例6-9 列处理操作。115

例6-10 图像的插值。116

例6-11 图像的缩放。117

例6-12 图像的旋转。118

例6-13 图像的交互式裁剪。119

例6-14 图像的参数式裁剪。119

例6-15 图像的一般线性变换。120

第7章 图像的变换122

例7-1 二维傅里叶变换函数的使用。125

例7-2 高斯低通滤波器的频率响应。126

例7-3 傅里叶变换应用于快速卷积。127

例7-4 确定图像特征的位置。127

例7-5 离散余弦变换和逆变换。129

例7-6 DCT用于图像压缩示例。130

例7-7 两个方向的Radon变换。132

例7-8 在一幅图像中显示不同方向的Radon变换。133

例7-9 使用Radon变换来检测直线。133

例7-10 逆Radon变换重建图像。135

第8章 图像的增强136

例8-1 直方图的显示。136

例8-2 直方图均衡化。137

例8-3 调整灰度范围。138

例8-4 imadjust函数用于展现图像的细节。139

例8-5 用stretchlim函数确定映射的灰度。139

例8-6 gamma校正。140

例8-7 有限对比自适应直方图均衡化。141

例8-8 简单的去相关拉伸操作。141

例8-9 均值滤波。145

例8-10 不同的填充选项对比。147

例8-11 对真彩色图像滤波。147

例8-12 不同的滤波器对图像进行滤波。148

例8-13 在图像中加入不同的噪声。150

例8-14 中值滤波和均值滤波对比。151

例8-15 wiener2函数自适应滤波。152

例8-16 一维滤波器转化为二维滤波器。153

例8-17 用频率抽样法设计二维带通滤波器。153

例8-18 fwind1函数产生二维滤波器。154

例8-19 fwind2函数产生二维滤波器。155

例8-20 理想低通圆形滤波器。156

例8-21 利用freqz2函数计算频率响应。157

第9章 图像的分析158

例9-1 返回指定点坐标的像素值。158

例9-2 交互式获取像素值。159

例9-3 返回指定坐标的图像强度曲线。160

例9-4 交互式获取图像像素强度曲线。160

例9-5 真彩色图像的像素强度曲线。161

例9-6 显示等值线。162

例9-7 计算图像的统计信息。163

例9-8 求图像区域的质心。165

例9-9 边缘检测。168

例9-10 利用bwtraceboundary函数跟踪边界。169

例9-11 利用bwboundaries函数跟踪外部边界。170

例9-12 利用bwboundaries函数检测外部边界和内部边界。170

例9-13 利用hough变换检测图像中的直线。171

例9-14 矩阵四叉树分解。173

例9-15 图像的四叉树分解。173

例9-16 计算图像的局部最大差值。175

例9-17 计算图像的局部标准差。175

例9-18 计算图像的局部熵。176

例9-19 计算矩阵的灰度共生矩阵。177

例9-20 计算灰度共生矩阵的统计量。178

第10章 图像的复原179

例10-1 图像的模糊。180

例10-2 维纳滤波复原图像。185

例10-3 规则化复原图像。187

例10-4 Lucy-Richardson方法复原图像。188

例10-5 盲反卷积恢复图像。190

例10-6 点扩散函数和光学转换函数的互相转化。191

第11章 图像的形态学操作192

例11-1 二值图像的膨胀。198

例11-2 灰度图像的膨胀。198

例11-3 灰度图像的膨胀（图像先取反后膨胀）。199

例11-4 二值图像的腐蚀。200

例11-5 灰度图像的腐蚀。200

例11-6 二值图像的开运算。201

例11-7 利用imopen函数进行开运算。202

例11-8 二值图像的关运算。202

例11-9 图像的骨架提取。203

例11-10 图像的边缘检测。204

例11-11 击中击不中操作。205

例11-12 对图像进行top-hat滤波。206

例11-13 使用top-hat和bottom-hat滤波对图像进行增强。206

例11-14 对图像进行孔洞填充。211

例11-15 确定图像的局部极小值。214

例11-16 计算简单图像的欧氏距离。218

例11-17 二维情况下使用不同的距离变换函数求取距离219

例11-18 三维情况下使用不同的距离变换函数求距离。220

例11-19 对象的选择。223

例11-20 计算前景面积增加的比例。223

例11-21 计算二值图像的欧拉数。224

例11-22 使用查询表操作。225

第12章 彩色图像处理226

例12-1 颜色查找表映射。230

例12-2 使用imapprox函数减少色彩数。230

例12-3 使用抖动创建图像。231

例12-4 从NTSC空间转换到RGB空间。233

例12-5 RGB空间和YCbCr空间之间的相互转化。234

例12-6 makecform函数使用方法。236

第13章 MATLAB图像重构实战238

例13-1 图像的重构。238

第14章 MATLAB图像增强实战243

例14-1 利用最大熵原理进行图像对比度增强。244

例14-2 对比度增强的主程序。245

例14-3 纠正不均匀的照明。250

例14-4 对多分辨率彩色图像进行增强。254

第15章 MATLAB图像配准实战260

例15-1 图像配准。260

第16章 MATLAB图像去模糊实战264

例16-1 图像去模糊。264

第17章 MATLAB图像分割实战272

例17-1 基于L＊a＊b＊空间的色彩分割。272

例17-2 K均值用于图像分割。276

例17-3 图像分割用于检测细胞。279

例17-4 检测运动的汽车。282

例17-5 在多分辨率图像中检测植被。286

例17-6 标记分水岭分割算法。290

例17-7 利用纹理滤波器进行图像分割。295

第18章 MATLAB图像特征提取实战299

例18-1 计算运动中的摆长。299

例18-2 粒度测定。302

例18-3 确定圆形目标。305

例18-4 测量两条直线的夹角。307

例18-5 灰度图像的属性计算。311

例18-6 计算磁带滚动轴的半径。313