心理统计学与SPSS应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

心理统计学与SPSS应用PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第一章 引论1

第一节 为什么要学习统计学1

一 统计学是研究随机现象的方法论1

二 统计学是心理学研究设计的技术3

三 统计学是心理学研究资料分析的技术4

四 统计学为心理学研究提供了有效的表达语言4

五 统计学成为心理学专业的应用技术5

第二节 心理学研究中测量的性质5

一 数字的特性与测量5

二 心理学研究中的变量8

三 测量中的系统误差与随机误差10

第三节 量化研究的逻辑：从样本到总体11

一 量化研究的基本假设12

二 总体、样本与个案13

三 从样本推断总体的风险17

第四节 请计算机代劳：SPSS浏览18

一 SPSS的诞生与发展18

二 SPSS的基本视窗19

三 SPSS应用的一般过程21

第五节 如何更好地掌握心理统计学21

一 重视理解随机现象与随机误差22

二 重视概念理解而非公式记忆22

三 联系生活实际与心理学研究实例23

四 依靠SPSS技术但不要迷失“自我”23

第二章 数据的图表描述与特征量25

第一节 统计资料的表列与图示25

一 资料分类25

二 次数分布表27

三 次数分布图29

第二节 常用集中量数30

一 算术平均数30

二 中位数33

三 众数35

第三节 差异量数36

一 全距、四分位差和平均差36

二 方差与标准差38

第四节 地位量数45

一 百分位数45

二 百分等级46

第五节 SPSS数据文件的建立与编辑47

一 定义变量47

二 数据的输入与保存50

三 数据文件的编辑与转换50

第六节 描述性特征量计算的SPSS过程55

一 Descriptive过程55

二 Frequences过程56

第三章 随机事件与概率分布59

第一节 随机事件及其概率59

一 随机现象和随机事件59

二 随机事件的概率61

第二节 离散变量的概率分布63

一 离散变量的分布列63

二 二项分布64

第三节 连续变量的概率分布66

一 连续变量的概率密度函数66

二 正态性概率分布67

三 正态分布表及其应用69

四 正态分布在实践中的应用70

第四节 频数分布分析的SPSS过程72

一 频数分布表的制作72

二 频数分布图的制作73

第四章 抽样分布与参数估计79

第一节 抽样分布79

一 抽样分布与抽样误差估计79

二 样本平均数的抽样分布80

第二节 参数估计的基本原理84

一 参数估计的概念84

二 良好的点估计量的特征85

三 区间估计的原理86

第三节 总体平均数的区间估计87

一 总体正态且方差已知时的区间估计88

二 总体正态但方差未知时的区间估计88

三 总体非正态且方差已知时的区间估计89

四 总体非正态且方差未知时的区间估计90

第四节 抽样误差与区间估计的SPSS过程90

第五章 平均数的差异性t检验95

第一节 假设检验的基本原理95

一 假设与假设检验95

二 单侧检验与双侧检验98

三 统计决策的两类错误99

四 参数检验与非参数检验100

五 假设检验的步骤100

第二节 单样本平均数的差异检验100

一 总体为正态分布且方差已知100

二 总体为正态分布但方差未知101

三 总体为非正态分布102

第三节 独立样本平均数的差异检验102

一 两个总体均为正态且方差已知103

二 两个总体均为正态但方差均未知103

三 两个总体均为非正态分布106

四 方差齐性检验106

第四节 相关样本平均数的差异检验107

一 两个总体均为正态且方差均已知107

二 两个总体均为正态但方差未知108

三 两个总体均为非正态分布109

第五节 t检验的SPSS过程110

一 单样本t检验110

二 两独立样本t检验111

三 两配对样本t检验113

第六章 方差分析117

第一节 方差分析的基本原理117

一 变异量的可加性117

二 方差分析的适用条件120

三 方差分析的基本程序121

第二节 单因素完全随机设计的方差分析123

一 单因素完全随机设计方差分析的过程123

二 各组数据个数不等时的方差分析过程125

三 只给出各组统计量时的方差分析过程126

第三节 单因素随机区组设计的方差分析128

一 单因素随机区组设计的基本模式128

二 单因素随机区组设计的方差分析过程129

三 单因素重复测量实验设计的方差分析131

第四节 多因素完全随机设计的方差分析133

第五节 方差分析中效应的进一步分析136

一 各平均数间的多重比较136

二 主效应与交互效应138

三 简单效应检验140

第六节 方差分析的SPSS过程142

一 单因素完全随机设计的方差分析SPSS过程142

二 单因素重复测量设计的方差分析SPSS过程144

三 多因素完全随机设计方差分析的SPSS过程145

第七章 相关分析149

第一节 相关的概念149

一 相关概念的提出149

二 相关的性质150

第二节 积差相关分析152

一 积差相关系数计算的逻辑152

二 积差相关系数的计算154

三 相关系数大小的意义155

四 积差相关的适用条件156

第三节 等级相关分析157

一 斯皮尔曼等级相关157

二 肯德尔和协系数160

第四节 偏相关分析161

第五节 相关分析的SPSS过程162

一 二元相关分析的SPSS过程162

二 肯德尔和协系数计算的SPSS过程164

三 偏相关分析的SPSS过程166

第八章 聚类分析168

第一节 聚类分析的基础168

一 聚类分析的基本涵义168

二 多维度空间中距离的测量169

三 测量指标的量纲调整171

第二节 层次聚类分析172

第三节 快速聚类分析175

一 快速聚类分析的基本过程176

二 快速聚类分析的结果及其检验177

第四节 聚类分析的SPSS过程177

一 层次聚类分析的SPSS过程177

二 层次聚类分析结果的输出与解释181

三 快速聚类分析的SPSS过程183

四 快速聚类分析的结果及其解释186

第九章 线性回归分析189

第一节 回归分析概述189

一 回归分析的意义189

二 回归分析的基本逻辑190

三 回归方程的应用192

第二节 一元线性回归分析192

一 一元线性回归模型192

二 一元线性回归方程的参数计算193

三 一元线性回归方程的有效性检验194

四 一元线性回归方程的应用197

第三节 多元线性回归分析199

一 多元线性回归模型199

二 多元线性回归方程的参数计算199

三 多元线性回归方程的有效性检验201

四 回归系数的显著性检验202

五 自变量的筛选202

第四节 回归分析的SPSS过程203

一 一元线性回归分析的SPSS过程203

二 多元线性回归分析的SPSS过程206

第十章 因素分析211

第一节 因素分析的基本原理211

一 因素分析的基本思想与起源211

二 因素分析的基本模型214

三 因素分析的基本步骤216

第二节 因素分析的适合度检验216

第三节 因子提取与因子数确定217

一 因子提取的方法217

二 因子数的确定219

第四节 因子旋转220

一 因子旋转的意义220

二 因子旋转的原则221

三 因子旋转的方法221

第五节 因子得分与因子命名222

一 因子分的计算223

二 因子的命名223

第六节 因素分析的SPSS过程224

一 因素分析的操作步骤224

二 因素分析结果的读取与解释228

第十一章 比率的差异性检验233

第一节 总体比率的估计233

一 样本比率的抽样分布233

二 总体比率的区间估计234

第二节 单样本比率的差异检验235

一 检验假设与虚无假设235

二 检验统计量的计算235

三 统计决策236

第三节 相关样本比率的差异检验236

一 2×2资料登记四格表236

二 检验假设与虚无假设237

三 检验统计量Z分数计算237

四 统计决策238

第四节 独立样本比率的差异检验239

一 独立样本比率差异的抽样分布239

二 检验假设与虚无假设239

三 检验统计量的计算239

四 统计决策240

第五节 比率假设检验的SPSS过程241

一 单样本比率检验的SPSS过程241

二 相关样本比率检验的SPSS过程243

三 独立样本比率检验的SPSS过程245

第十二章 卡方（x2）检验249

第一节 x 2检验的基本原理249

一 行为科学中的计数资料249

二 x 2分布及其应用领域251

三 x 2检验的基本原理252

四 x 2检验的主要步骤253

五 x 2检验的连续性校正254

第二节 适合性x 2检验254

一 适合性x 2检验的具体应用254

二 适合性x 2检验与比率检验的关系257

第三节 独立性x 2检验258

一 独立性x 2检验的一般过程258

二 四格表的独立性x 2检验259

第四节 x 2检验的SPSS过程261

一 适合性x 2检验的SPSS过程261

二 独立性x 2检验的SPSS过程264

第十三章 非参数检验268

第一节 非参数检验概述268

一 非参数检验的适用范围268

二 非参数检验的优缺点269

第二节 符号检验269

一 符号检验的基本原理269

二 符号检验的基本步骤270

第三节 符号秩次检验271

一 符号秩次检验的基本原理271

二 符号秩次检验的基本步骤272

第四节 秩和检验273

一 秩和检验的基本原理274

二 秩和检验的基本步骤274

第五节 中位数检验276

一 中位数检验的基本原理276

二 中位数检验的基本步骤276

第六节 非参数检验的SPSS过程278

一 符号与符号秩次检验的SPSS过程278

二 秩和检验的SPSS过程280

三 中位数检验的SPSS过程281

附录 常用统计检验用表284

附表1 随机数字表284

附表2 正态分布的PZY转换表286

附表3 t值表（单、双测检验）291

附表4 F值表（双侧检验）292

附表5 F值表（单侧检验）294

附表6 F max的临界值（哈特莱方差齐性检验）297

附表7 Fisher Zr转换表298

附表8 积差相关系数（r）显著性临界值表299

附表9 x 2分布临界值表300

附表10 符号检验表302

附表11 符号秩次检验表303

附表12 秩和检验表304

参考文献305

后记307