图书介绍
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- 张德丰等编著 著
- 出版社： 北京：机械工业出版社
- ISBN：9787111257356
- 出版时间：2009
- 标注页数：337页
- 文件大小：67MB
- 文件页数：350页
- 主题词：图像处理－计算机辅助计算－软件包，MATLAB
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图书目录
前言1
第1章 图像处理与MATLAB 2007a简介1
1.1 概述1
1.1.1 MATLAB概述1
1.1.2 数字图像处理技术的内容与发展现状2
1.2 相关学科和领域4
1.2.1 数字信号处理学4
1.2.2 计算机图形学4
1.2.3 计算机视觉4
1.3 MATLAB 2007a的新功能5
1.3.1 MATLAB 2007a的新特性5
1.3.2 Simulink6的新特性6
1.4 MATLAB 2007a图像处理7
1.4.1 MATLAB图像处理应用举例7
1.4.2 图像处理基本操作8
1.4.3 图像处理的高级应用……1.14
第2章 图像的编码和解码14
2.1 概述14
2.1.1 图像压缩编码的必要性14
2.1.2 图像压缩编码的可能性14
2.1.3 图像压缩编码的评价准则16
2.2 统计编码18
2.2.1 信息熵18
2.2.2 Shannon Fano编码18
2.2.3 哈夫曼编码19
2.2.4 算术编码24
2.2.5 行程编码27
2.3 预测编码28
2.4 图像的变换编码31
2.5 数据压缩编码的国际标准33
2.5.1 JPEG标准34
2.5.2 MPEG视频编码压缩标准37
2.6 小结39
习题39
第3章 图像复原41
3.1 图像复原的基本概念41
3.2 图像退化模型42
3.2.1 连续的退化模型44
3.2.2 离散的退化模型45
3.3 非约束复原48
3.3.1 非约束复原的代数方法48
3.3.2 逆滤波复原法49
3.4 有约束复原50
3.4.1 最小二乘类约束复原51
3.4.2 维纳滤波52
3.4.3 Lucy_Richardson滤波复原56
3.4.4 肓解卷积复原58
3.5 几种其他图像复原技术61
3.5.1 几何畸变校正61
3.5.2 盲目图像复原63
3.6 运动模糊图像的复原63
3.6.1 模糊模型63
3.6.2 水平匀速直线运动引起模糊的复原64
3.7 小结67
习题67
第4章 图像处理的相关操作69
4.1 图像类型转换69
4.2 图像数据结构73
4.2.1 图像模式73
4.2.2 颜色空间74
4.2.3 数据存储的数据结构76
4.3 线性系统和移不变系统77
4.3.1 线性系统77
4.3.2 移不变系统77
4.4 调用信号分析78
4.4.1 调谐信号78
4.4.2 对调谐信号的响应78
4.4.3 系统传递函数79
4.5 数字图像的显示特性79
4.5.1 图像的屏幕显示79
4.5.2 显示特性80
4.5.3 数字图像的暂时显示83
4.5.4 数字图像的永久显示83
4.6 二维系统及矩阵运算85
4.6.1 二维线性系统85
4.6.2 二维位置不变线性系统85
4.6.3 二维系统的梯度算子86
4.6.4 常用矩阵运算87
4.7 图像的块操作89
4.7.1 边缘操作89
4.7.2 显示块操作90
4.8 特定区域处理92
4.8.1 特定区域92
4.8.2 特定区域滤波93
4.8.3 特定区域填充94
4.9 图像质量评价94
4.9.1 图像质量的客观评价95
4.9.2 图像质量的主观评价95
习题96
第5章 图像频域变换97
5.1 傅里叶变换97
5.1.1 傅里叶变换的基本概念97
5.1.2 离散傅里叶变换100
5.1.3 傅里叶变换的应用102
5.2 离散余弦变换105
5.2.1 一维离散余弦变换105
5.2.2 二维离散余弦变换106
5.2.3 快速离散余弦变换106
5.2.4 离散余弦应用107
5.3 离散沃尔什哈达玛变换（DWT—DHT）108
5.3.1 一维离散沃尔什变换108
5.3.2 二维离散沃尔什变换109
5.3.3 一维离散哈达玛变换110
5.3.4 二维离散哈达玛变换111
5.3.5 离散沃尔什哈达玛变换的应用举例112
5.4 K-L变换114
5.4.1 K-L变换的定义114
5.4.2 K-L变换的性质115
5.5 Radon变换116
5.5.1 Radon变换原理116
5.5.2 用Radon变换检测直线118
5.5.3 逆Radon变换及其应用119
5.6 小波变换122
5.6.1 传统变换方法的局限性122
5.6.2 小波变换的基本知识123
5.6.3 小波变换在图像处理方面的应用及实现126
5.7 扇形光束投影129
5.7.1 投影变换的基本概念130
5.7.2 投影变换函数的应用130
习题133
第6章 图像处理中的代数运算及几何变换134
6.1 基本运算类型134
6.2 点运算134
6.2.1 点运算的种类134
6.2.2 点运算与直方图136
6.2.3 点运算的应用137
6.3 图像的代数运算138
6.3.1 图像代数的异常处理138
6.3.2 各种代数运算139
6.4 几何变换基础143
6.4.1 齐次坐标143
6.4.2 齐次坐标的一般表现形式及意义144
6.4.3 二维图像几何变换的矩阵145
6.5 各种几何变换147
6.5.1 图像平移变换147
6.5.2 图像比例变换148
6.5.3 图像旋转变换153
6.5.4 图像镜像变换157
6.5.5 图像剪切变换159
6.5.6 图像复合变换160
6.5.7 透视投影161
6.5.8 平行投影163
6.6 灰度级插值168
6.6.1 最近邻插值法168
6.6.2 双线性插值法168
6.6.3 二次内插值法169
6.6.4 灰度级插值法的MATLAB实现170
习题171
第7章 图像增强173
7.1 灰度变换增强173
7.1.1 像素及其统计特性173
7.1.2 直接灰度变换177
7.1.3 直方图灰度变换179
7.1.4 直方图均衡化182
7.1.5 对比度自适应直方图均衡化184
7.1.6 去相关拉伸184
7.2 空间域滤波186
7.2.1 基本原理186
7.2.2 平滑滤波187
7.2.3 锐化滤波192
7.3 频域滤波增强194
7.3.1 低通滤波195
7.3.2 高通滤波199
7.3.3 带通和带阻滤波器201
7.3.4 频域滤波的MATLAB实现202
7.4 同态增晰203
7.5 彩色图像增强204
7.5.1 伪彩色增强205
7.5.2 假彩色增强207
7.5.3 真彩色增强207
习题208
第8章 图像分割与边缘检测209
8.1 灰度阈值法209
8.1.1 图像分割基本原理209
8.1.2 灰度阈值法分割210
8.2 边缘检测216
8.2.1 微分算子218
8.2.2 拉普拉斯高斯算子（LOG）220
8.2.3 Canny算子223
8.3 区域分割224
8.3.1 区域生长224
8.3.2 分裂合并227
8.3.3 水域分割229
8.4 边界跟踪与直线检查230
8.4.1 基本原理231
8.4.2 直线提取算法234
8.5 基于图像分割的图像分析238
8.5.1 通过图像分割检测细胞238
8.5.2 图像粒度测定240
8.6 彩色图像分割243
8.6.1 色彩空间243
8.6.2 彩色分制方法244
习题246
第9章 小波分析及其在MATLAB中的应用248
9.1 小波变换基础248
9.1.1 连续小波变换248
9.1.2 离散小波250
9.1.3 进小波变换256
9.1.4 MATLAB中的小波函数工具箱257
9.2 小波分析在图像增强中的应用258
9.3 基于小波的图像降噪和压缩259
9.3.1 小波的图像压缩技术261
9.3.2 小波的图像降噪技术265
9.4 小波的融合技术267
9.5 小波包在图像边缘检测中的应用270
9.6 小波包与图像消噪272
9.7 小结275
第10章 图像特征的描述276
10.1 灰度描述276
10.1.1 幅度特征276
10.1.2 直方图特征276
10.1.3 变换系数的特征278
10.2 纹理分析279
10.2.1 纹理特征279
10.2.2 统计法280
10.2.3 自相关函数法281
10.2.4 频谱法281
10.2.5 纹理的句法结构分析法282
10.2.6 联合概率矩阵法283
10.3 形状描述285
10.3.1 链码285
10.3.2 傅里叶描述子286
10.3.3 形状特征的描述287
104 区域描述291
10.4.1 几何特征291
10.4.2 不变矩293
10.5 形态分析296
10.6 区域、对象及特性度量301
10.6.1 连通区域标记301
10.6.2 选择对象303
10.6.3 图像面积303
10.6.4 欧拉数304
10.6.5 基于分水岭的图像分割示例305
习题308
第11章 MATLAB图像处理的应用310
11.1 MATLAB在遥感图像处理中的应用310
11.1.1 遥感简介310
11.1.2 利用MATLAB对遥感图像进行直方图匹配311
11.1.3 对遥感图像进行滤波增强314
11.1.4 对遥感图像进行融合315
11.2 MATLAB在医学图像处理中的应用317
11.2.1 医学成像简介318
11.2.2 医学图像的灰度变换318
11.2.3 基于高频强调滤波和直方图均衡化的医学图像增强323
习题326
附录327
附录A MATLAB6.X图像处理工具箱函数327
附录B MATLAB7.0图像处理工具箱新增函数334
参考文献336