图书介绍
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- 袁颖，周爱红著 著
- 出版社： 北京：中国大地出版社
- ISBN：9787802461604
- 出版时间：2008
- 标注页数：225页
- 文件大小：24MB
- 文件页数：234页
- 主题词：工程结构－损伤（力学）－研究
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图书目录
前言1
第1章 绪论1
1.1 结构损伤识别的意义1
1.2 国内外基于振动测试的结构损伤识别的研究现状及评述3
1.3 本书的主要内容16
1.4 小结16
第2章 结构动力学基础及MATLAB的应用17
2.1 运动微分方程的建立17
2.2 结构的动力特性19
2.3 振型叠加法22
2.4 MATLAB软件在振动分析中的应用29
2.5 小结40
第3章 多自由度体系强迫振动的直接积分法41
3.1 中心差分法41
3.2 线性加速度法45
3.3 Newmark-β法47
3.4 Wilson-θ法51
3.5 Runge-Kutta法55
3.6 状态方程法56
3.7 精细时程积分法57
3.8 小结61
第4章 有限单元法的基本原理及其程序实现62
4.1 前言62
4.2 有限单元法的基本思路63
4.3 弹性力学平面问题的有限单元法63
4.4 杆系结构的有限单元法71
4.5 有限单元法实施及ANSYS简介75
4.6 基于MATLAB的有限元程序实例78
4.7 小结96
第5章 结构损伤识别的基本理论和方法97
5.1 结构损伤识别的理论基础97
5.2 有限元模型缩聚和实测振型扩展99
5.3 损伤识别方法简介101
5.4 关于噪声的添加问题109
5.5 小结109
第6章 基于残余力向量法和改进遗传算法的结构损伤识别研究110
6.1 前言110
6.2 遗传算法111
6.3 残余力向量法116
6.4 遗传算法目标函数的建立117
6.5 验证实例117
6.6 结论131
6.7 小结131
第7章 基于有限元模型和不完备模态测试信息的结构损伤识别方法研究133
7.1 引言133
7.2 基本理论134
7.3 Levenberg-Marquardt最小二乘算法135
7.4 验证实例137
7.5 需要说明的几个问题154
7.6 结论156
7.7 小结156
第8章 基于广义回归神经网络的结构损伤识别方法研究157
8.1 引言157
8.2 神经网络概述158
8.3 影响基于神经网络的损伤识别方法的主要因素及本章的对策159
8.4 验证实例168
8.5 结论181
8.6 小结181
第9章 基于小波变换的结构损伤识别方法182
9.1 概述182
9.2 小波的概念与性质183
9.3 小波变换在结构损伤识别上的应用192
9.4 基于小波包能量谱的结构损伤识别方法196
9.5 验证实例198
9.6 小波基函数和分解层数的选择203
9.7 简支梁的ANSYS瞬态分析程序208
9.8 基于小波包分解的MATLAB程序210
9.9 结论213
9.10 小结214
后记215
参考文献217