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数据、模型与决策
  • 杨超主编;郭耀煌主审;汪应洛,周三多学术顾问 著
  • 出版社: 武汉:武汉理工大学出版社
  • ISBN:9787562949695
  • 出版时间:2015
  • 标注页数:356页
  • 文件大小:36MB
  • 文件页数:368页
  • 主题词:决策模型

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图书目录

1 管理科学概论1

1.1 管理科学的定义1

1.1.1 管理科学的本质1

1.1.2 管理科学的历史2

1.1.3 管理科学的特征2

1.2 管理科学的影响3

1.3 应用管理科学方法求解问题的举例4

本章小结8

2 线性规划引论9

2.1 线性规划的基本问题9

2.1.1 资源分配问题9

2.1.2 成本效益均衡问题13

2.1.3 物流网络配送问题16

2.2 线性规划问题的一般模型20

2.3 线性规划问题的图解法23

本章小结26

本章习题27

3 线性规划问题的计算机求解及应用举例34

3.1 线性规划模型在电子表格中的布局34

3.2 用Excel规划求解工具求解线性规划模型36

3.3 线性规划问题的建模与应用举例45

本章小结60

本章习题60

4 线性规划问题的进一步讨论67

4.1 线性规划问题的基本解67

4.2 线性规划问题的单纯形法72

4.3 线性规划问题的应用案例75

4.3.1 混合问题75

4.3.2 劳动力分配问题78

4.3.3 航线安排问题80

4.3.4 水力发电问题83

4.3.5 极大极小(或极小极大)问题86

本章小结87

本章习题87

5 线性规划灵敏度分析94

5.1 目标函数系数的灵敏度分析95

5.1.1 使用Excel电子表格进行灵敏度分析95

5.1.2 目标系数同时变动96

5.2 右端项的灵敏度分析与影子价格98

5.3 约束系数的灵敏度分析103

5.3.1 约束函数的系数发生变化103

5.3.2 增加新的决策变量103

5.3.3 增加新的约束条件105

本章小结105

本章习题106

6 运输问题与指派问题112

6.1 案例导引:L食品公司的运输问题112

6.2 运输问题的模型与性质114

6.2.1 运输问题的模型114

6.2.2 运输问题的性质116

6.3 应用Excel和LINGO求解运输问题117

6.3.1 应用Excel求解运输问题117

6.3.2 LINGO使用简介118

6.3.3 应用LINGO求解运输问题134

6.4 运输问题变形的一些应用135

6.4.1 不平衡运输问题135

6.4.2 转运问题137

6.4.3 运输问题的一些应用147

6.5 指派问题150

6.5.1 指派问题的数学模型和性质150

6.5.2 指派问题的应用152

本章小结155

本章习题156

7 目标规划160

7.1 目标规划的提出160

7.2 目标规划的基本概念与数学模型164

7.2.1 目标规划的基本概念164

7.2.2 目标规划的数学模型167

7.3 应用Excel和LINGO求解整数规划问题171

7.3.1 一般目标规划问题171

7.3.2 分层目标规划问题174

7.3.3 进一步应用:L食品公司运输的不平衡问题177

本章小结185

本章习题185

8 整数规划189

8.1 整数规划问题举例——背包问题190

8.1.1 问题举例190

8.1.2 背包问题的数学模型191

8.2 整数规划问题的特点193

8.3 应用Excel和LINGO求解整数规划问题196

8.3.1 应用Excel电子表格求解整数规划问题196

8.3.2 应用LINGO求解整数规划问题198

8.4 0-1变量在建模中的作用201

8.4.1 选址问题201

8.4.2 两个约束中任选一个约束的问题207

8.4.3 N个约束中选K个约束的问题207

8.4.4 约束方程有N种可能值的问题212

8.4.5 固定成本问题213

8.4.6 0-1整数规划的隐枚举法217

8.5 案例分析:L公司的战略重组问题221

本章小结226

本章习题226

9 图与网络规划231

9.1 图与网络的基本概念231

9.2 网络最大流问题236

9.3 最小费用流问题239

9.4 最短路问题242

9.5 最小支撑树问题247

9.6 网络设施选址问题251

9.7 车辆路径问题258

9.8 选址路线问题265

本章小结271

本章习题271

10 非线性规划274

10.1 非线性规划的数学模型274

10.2 一维最优化277

10.3 应用Excel和LINGO求解非线性规划问题281

10.4 案例研究:汽油的生产计划291

10.5 可分离规划294

本章小结298

本章习题298

11 决策分析302

11.1 决策案例302

11.2 决策准则306

11.3 决策树模型313

11.4 决策树模型的敏感性分析317

11.5 决策树模型的应用案例319

本章小节328

本章习题328

12 回归分析331

12.1 案例导引331

12.2 简单线性回归332

12.3 应用Excel进行简单回归分析与计算机输出结果解释334

12.4 多元线性回归338

12.5 回归模型的检验340

12.6 残差分析343

12.7 非线性形式的转化350

本章小结351

本章习题352

参考文献356

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