图书介绍

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分位数回归理论前沿及应用
  • 邸俊鹏著 著
  • 出版社: 北京:经济管理出版社
  • ISBN:9787509660027
  • 出版时间:2018
  • 标注页数:224页
  • 文件大小:25MB
  • 文件页数:235页
  • 主题词:自回归模型-研究

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图书目录

第一章 分位数回归基础1

第一节 分位数回归的基本原理1

第二节 分位数回归的一般估计方法3

一、单纯形法(Simplex Algorithm)3

二、内点法(Interior Point Method)5

第三节 分位数回归的有限样本分布和渐近分布6

一、分位数回归的有限样本分布6

二、分位数回归系数估计量的渐近分布8

第二章 分位数回归的贝叶斯估计10

第一节 非对称拉普拉斯分布(ALD)12

第二节 贝叶斯估计方法14

一、先验分布的设定16

二、后验分布与MCMC18

第三节 基于ALD的贝叶斯分位数回归估计方法24

第四节 贝叶斯分位数回归估计方法的软件实现27

一、用泊松分布指定非对称拉普拉斯分布28

二、用二项分布指定非对称拉普拉斯分布31

第五节 尺度参数是否参数化对贝叶斯分位数回归估计结果的影响32

一、实验设计与抽样结果33

二、结论33

第六节 不同先验设定下分位数回归估计量性质的比较36

一、实验设计与抽样结果38

二、结论46

第七节 分位数回归估计量有效性和假设检验准确性的比较47

一、分位数回归估计量有效性的比较47

二、分位数回归估计量假设检验准确性的比较49

第八节 应用研究:一种研究资本市场极端风险来源的新方法52

一、资本市场风险传染的文献综述54

二、模型设定57

三、实证分析61

四、总结与启示71

第三章 离散选择分位数回归的贝叶斯估计73

第一节 二元选择分位数回归的贝叶斯估计方法73

一、二元选择分位数回归73

二、基于ALD的贝叶斯二元选择分位数回归估计方法75

第二节 不同先验设定下二元选择分位数回归估计量性质的比较81

第三节 不同抽样方法对二元选择分位数回归估计量的影响82

第四节 不同估计方法对二元选择分位数回归估计量的影响87

第五节 删失模型分位数回归的贝叶斯估计方法89

一、删失模型分位数回归的贝叶斯估计方法89

二、删失模型分位数回归估计量有效性和假设检验准确性的比较91

第六节 应用研究:黄金可以对冲股票市场和通货膨胀风险吗97

一、相关文献综述99

二、模型设定及相关说明100

三、实证分析104

四、结论111

第四章 分位数处理效应模型及其应用112

第一节 分位数双差分模型113

一、线性双差分模型114

二、非参数双差分模型116

三、非线性双差分模型117

四、分位数双差分119

第二节 应用研究:最低工资标准提升的收入效益研究119

一、相关文献综述120

二、数据处理与统计描述123

三、最低工资标准提升对收入影响的实证分析126

四、结论与启示136

第三节 分位数断点回归模型139

第四节 应用研究:赢在“起跑线”?出生季与未来表现140

一、出生季与未来表现:从数据出发142

二、计量方法与识别策略147

三、实证结果及解释151

四、结论与启示156

本节附录158

第五章 无条件分位数回归方法及其应用160

第一节 无条件分位数回归方法160

一、基于倾向得分权重的非参数UQTE估计方法162

二、基于再中心化影响函数RIF的方法164

三、无条件分位数处理效应的一般框架165

第二节 应用研究:高等教育对消费倾向和消费结构的异质性影响167

一、相关文献综述169

二、估计方法说明和数据统计特征描述170

三、高等教育对消费倾向和消费结构影响的实证分析174

四、结论和建议180

第六章 几种分位数处理效应方法的比较研究及拓展181

第一节 模拟比较181

第二节 实例比较183

一、数据说明183

二、估计方法及实证结果186

三、各种处理效应的估计结果187

四、结论190

第三节 无条件分位数处理效应方面的研究展望191

附录195

参考文献201

后记223

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