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1绪论1

1.1 研究背景及意义1

1.2 国内外研究现状3

1.2.1 关于政治风险的相关研究综述3

1.2.2 风险评估、控制及决策等相关理论与方法综述6

1.2.3 现有研究的评述及不足之处7

1.3 研究目标、内容及方法8

1.3.1 课题来源8

1.3.2 研究目标8

1.3.3 研究内容9

1.3.4 研究方法和论文结构10

1.4 本章小结10

2国际工程政治风险界定及相关理论基础12

2.1 国际工程的概念及特点12

2.1.1 国际工程的含义12

2.1.2 国际工程的特点12

2.2 国际工程的政治风险的定义与识别14

2.2.1 国家风险（Country Risk）与主权风险（Sovereign Risk）14

2.2.2 政治风险（Political Risk）15

2.2.3 国际工程的政治风险16

2.3 风险传导理论19

2.3.1 风险传导概念及其传导机理19

2.3.2 风险传导要素19

2.4 脆弱性理论21

2.4.1 脆弱性的概念21

2.4.2 脆弱性与风险22

2.4.3 国际工程项目的脆弱性的内涵22

2.5 本章小结23

3国际工程政治风险的影响因素识别与分析24

3.1 国际工程政治风险形成框架24

3.1.1 国际工程政治风险的传导路径24

3.1.2 国际工程项目的脆弱性24

3.2 国际工程政治风险的影响因素识别25

3.2.1 东道国政治系统的状态25

3.2.2 国际工程项目的脆弱度28

3.3 国际工程政治风险影响因素的分析29

3.3.1 问卷调查综述30

3.3.2 问卷调查结果31

3.3.3 验证性因子分析35

3.4 本章小结38

4国际工程政治风险的案例调研及形成路径分析40

4.1 国际工程政治风险案例收集40

4.1.1 问卷设计40

4.1.2 调研过程42

4.2 案例基本情况分析44

4.3 国际工程政治风险的形成路径分析48

4.3.1 结构方程模型简介48

4.3.2 理论假设模型50

4.3.3 模型检验与修正51

4.4 本章小结57

5国际工程政治风险智能预测模型建立58

5.1 国际工程政治风险的智能预测模型框架58

5.1.1 国际工程政治风险的智能预测模型基本思路58

5.1.2 Logistic回归模型简介59

5.1.3 贝叶斯网络简介60

5.2 基于Logistic回归模型的影响因素筛选和规则提取63

5.2.1 模型建立63

5.2.2 模型拟合及拟合结果64

5.3 基于贝叶斯网络的国际工程政治风险智能预测模型72

5.3.1 网络结构建立72

5.3.2 网络参数学习75

5.3.3 算例分析79

5.4 本章小结80

6国际工程政治风险的对策选择研究82

6.1 基于敏感性分析的国际工程政治风险预防对策选择研究82

6.1.1 敏感性分析82

6.1.2 国际工程政治风险预防对策94

6.2 国际工程政治风险处置对策研究99

6.2.1 系统动力学概述100

6.2.2 国际工程政治风险处置对策效果评估SD模型构建102

6.2.3 国际工程政治风险处置对策效果评估SD模型结构分析与方程构建103

6.2.4 案例仿真108

6.3 国际工程政治风险管理机制设计113

6.3.1 承包商的国际工程政治风险管理工作内容113

6.3.2 承包商的国际工程政治风险管理工作流程115

6.4 本章小结116

7结论与展望117

7.1 研究结论117

7.2 创新点118

7.3 研究不足与展望119

参考文献120

附录133

附录A国际工程项目政治风险影响因素调查问卷133

附录B国际工程项目政治风险案例调查问卷135