图书介绍
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- 王黎明，陈颖，杨楠编著 著
- 出版社： 上海：复旦大学出版社
- ISBN：9787309137330
- 出版时间：2018
- 标注页数：299页
- 文件大小：68MB
- 文件页数：315页
- 主题词：回归分析－高等学校－教材
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图书目录
第一章 回归分析概论1
1.1 变量间的相关关系1
1.2 回归模型的一般形式4
1.3 回归方程与回归名称的由来6
1.4 建立实际回归模型的过程8
小结13
习题一13
第二章 一元线性回归分析15
2.1 一元线性回归模型15
2.2 一元线性回归模型的假设17
2.3 参数的最小二乘估计17
2.4 参数的极大似然估计20
2.5 最小二乘法估计的性质21
2.6 一元线性回归模型的显著性检验23
2.7 一元线性回归模型的回归预测与区间估计30
2.8 可化为线性回归的曲线回归33
小结41
习题二41
第三章 多元线性回归分析48
3.1 多元线性回归模型48
3.2 多元线性回归模型的参数估计53
3.3 带约束条件的多元线性回归模型的参数估计59
3.4 多元线性回归模型的广义最小二乘估计63
3.5 多元线性回归模型的假设检验65
3.6 多元线性回归模型的预测及区间估计74
3.7 逐步回归与多元线性回归模型选择78
3.8 多元数据变换后的线性拟合88
小结95
附：补充引理95
习题三96
第四章 回归诊断103
4.1 残差及其性质104
4.2 回归函数线性的诊断106
4.3 误差方差齐性的诊断108
4.4 误差的独立性诊断113
4.5 异常点与强影响点118
小结121
习题四121
第五章 多项式回归123
5.1 多项式回归123
5.2 正交多项式回归129
5.3 多项式对曲线的分段拟合138
小结144
习题五144
第六章 含定性变量的数量化方法146
6.1 自变量中含有定性变量的回归模型146
6.2 虚拟变量引入回归模型的几种形式149
6.3 协方差分析155
小结161
习题六161
第七章 多元线性回归模型的有偏估计162
7.1 引言162
7.2 岭估计176
7.3 主成分估计189
7.4 广义岭估计194
7.5 Stein估计196
小结198
习题七198
第八章 非线性回归模型200
8.1 Logistic回归201
8.2 Poisson回归208
8.3 广义线性模型209
小结218
习题八218
第九章 使用SAS统计软件进行回归分析220
9.1 SAS软件系统简介220
9.2 数据的输入、输出和整理230
9.3 用SAS进行回归分析260
附表1 t分布的分位数表279
附表2 F-检验的临界值表281
附表3 D-W检验的临界值表288
附表4 Fmax的分位数表291
附表5 Gmax的分位数表293
附表6 正交多项式表295
参考文献298