图书介绍
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- 王剑武，金怀玉主编 著
- 出版社： 长沙：湖南师范大学出版社
- ISBN：9787564815707
- 出版时间：2014
- 标注页数：298页
- 文件大小：129MB
- 文件页数：308页
- 主题词：统计学－高等学校－教材
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图书目录
第1章 统计学导论1
1.1 统计与统计学1
1.2 统计学科及其地位4
1.3 统计学的基本概念6
1.4 统计工作过程12
1.5 统计法制与国际化13
1.6 Excel应用软件简介16
第2章 统计数据的收集20
2.1 统计数据的来源20
2.2 调查方案设计23
2.3 调查问卷设计25
2.4 调查数据的审核与插补30
第3章 数据的整理与显示35
3.1 数据的筛选与排序35
3.2 分类汇总与频数分布39
3.3 数据透视表42
3.4 统计图43
第4章 数据的概括性度量57
4.1 总规模度量57
4.2 比较度量60
4.3 平均度量64
4.4 离散度量76
4.5 偏态与峰态的度量85
4.6 描述统计工具的使用89
4.7 描述统计的综合运用——质量控制图的绘制91
第5章 抽样及参数估计97
5.1 抽样97
5.2 抽样分布105
5.3 参数估计方法111
5.4 总体均值的区间估计112
5.5 总体比例的区间估计118
5.6 总体方差的区间估计120
5.7 样本容量的确定121
第6章 统计假设检验125
6.1 假设检验的基本问题125
6.2 一个总体参数的检验129
6.3 两个总体参数的检验133
6.4 假设检验中的其他问题143
6.5 Excel的应用144
第7章 分类数据分析152
7.1 分类数据与x2统计量152
7.2 拟合优度检验153
7.3 列联分析：独立性检验155
7.4 列联表中的相关测量158
7.5 列联分析中应注意的问题161
第8章 方差分析166
8.1 方差分析引论166
8.2 单因素方差分析170
8.3 双因素方差分析179
第9章 一元线性回归192
9.1 变量间关系的度量192
9.2 一元线性回归198
9.3 利用回归方程进行预测210
9.4 残差分析213
第10章 多元线性回归222
10.1 多元线性回归模型222
10.2 回归方程的拟合优度225
10.3 显著性检验226
10.4 多重共线性229
10.5 利用回归方程进行预测232
10.6 变量选择与逐步回归233
第11章 时间序列分析和预测242
11.1 时间序列及其分解242
11.2 时间序列的描述性分析244
11.3 时间序列预测的程序248
11.4 平稳序列的预测253
11.5 趋势型序列的预测258
11.6 季节型序列的预测263
11.7 复合型序列的分解预测265
第12章 指数277
12.1 基本问题277
12.2 总指数编制方法279
12.3 指数体系284
12.4 几种典型的指数288
12.5 综合评价指数293
参考文献298