图书介绍
MIMO雷达参数估计技术PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 王伟等著 著
- 出版社： 北京：国防工业出版社
- ISBN：9787118113785
- 出版时间：2017
- 标注页数：238页
- 文件大小：25MB
- 文件页数：258页
- 主题词：雷达目标识别－参数估计
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 引言1
1.2 MIMO雷达研究现状2
1.2.1 MIMO雷达起源和分类2
1.2.2 MIMO雷达的发展现状4
1.3 本书结构及内容安排19
参考文献20
第2章 MIMO雷达信号处理基础25
2.1 引言25
2.2 MIMO雷达信号处理数学基础25
2.2.1 矩阵数学基础25
2.2.2 张量数学基础31
2.3 MIMO雷达信号模型34
2.4 MIMO雷达信号的二阶统计特性和高阶统计特性36
2.4.1 MIMO雷达信号的二阶统计特性36
2.4.2 MIMO雷达信号的高阶统计特性37
2.5 小结39
参考文献40
第3章 均匀线阵MIMO雷达目标参数估计41
3.1 引言41
3.2 基于空间谱搜索的角度估计算法42
3.2.1 二维Capon算法42
3.2.2 二维MUSIC算法42
3.2.3 降维的MUSIC算法44
3.2.4 仿真实验与分析45
3.3 基于子空间旋转不变特性的角度估计方法47
3.3.1 ESPRIT算法47
3.3.2 ESPRIT-MUSIC算法49
3.3.3 仿真实验与分析50
3.4 实数域的参数估计方法51
3.4.1 Centro-Symmetric阵列和Unitary变换51
3.4.2 Unitary-MUSIC算法52
3.4.3 Unitary-ESPRIT算法53
3.4.4 Unitary-ESPRIT-MUSIC算法54
3.4.5 仿真实验与分析55
3.5 小结56
参考文献56
第4章 非圆信号MIMO雷达目标参数估计58
4.1 引言58
4.2 非圆信号的MIMO雷达模型58
4.3 NC-MUSIC算法60
4.3.1 二维NC-MUSIC算法60
4.3.2 仿真实验与分析61
4.4 非圆旋转不变子空间算法62
4.4.1 NC-ESPRIT算法62
4.4.2 NC-ESPRIT-MUSIC算法64
4.4.3 仿真实验与分析65
4.5 实数域的非圆目标参数估计方法67
4.5.1 扩展后虚拟阵列特性的Centro-Symmetric特性67
4.5.2 Unitary NC-MUSIC算法67
4.5.3 Unitary NC-ESPRIT算法68
4.5.4 仿真实验与分析69
4.6 小结71
参考文献71
第5章 MIMO雷达目标参数快速估计73
5.1 引言73
5.2 传播算子方法74
5.2.1 传播算子方法原理74
5.2.2 基于传播算子方法的参数估计75
5.3 多级维纳滤波技术76
5.3.1 多级维纳滤波原理76
5.3.2 基于多级维纳滤波器的参数估计79
5.4 Nystrom方法81
5.4.1 Nystrom方法矩阵近似原理81
5.4.2 基于Nystrom方法的参数估计83
5.5 仿真实验与分析85
5.5.1 运算复杂度分析85
5.5.2 参数估计性能分析86
5.6 小结87
参考文献87
第6章 MIMO雷达相干目标参数估计90
6.1 引言90
6.2 MIMO雷达相干目标信号模型90
6.3 基于二维联合空间平滑的MIMO雷达相干目标参数估计方法92
6.3.1 基于二维联合空间平滑算法的参数估计92
6.3.2 扩展阵列孔径的二维联合空间平滑算法93
6.3.3 仿真实验与分析95
6.4 基于矩阵重构的MIMO雷达相干目标参数估计方法97
6.4.1 基于托普利兹矩阵重构的相干目标参数估计97
6.4.2 仿真实验与分析99
6.5 小结100
参考文献100
第7章 基于高阶累积量的MIMO雷达参数估计102
7.1 引言102
7.2 高阶累积量的基本理论102
7.2.1 特征函数102
7.2.2 高阶矩和高阶累积量103
7.2.3 高阶累积量的性质105
7.2.4 四阶累积量106
7.3 基于四阶累积量的MIMO雷达参数估计方法106
7.3.1 信号模型106
7.3.2 基于四阶累积量的MUSIC算法107
7.3.3 基于四阶累积量的PM算法111
7.3.4 基于四阶累积量的相干信号角度估计方法118
7.4 小结122
参考文献122
第8章 MIMO雷达分布式目标参数估计124
8.1 引言124
8.2 分布式目标的信号模型124
8.2.1 非相干分布式目标信号模型126
8.2.2 相干分布式目标信号模型126
8.3 广义二维DMUSIC算法128
8.4 广义ESPRIT算法130
8.4.1 相干分布式目标参数估计130
8.4.2 非相干分布式目标角度估计133
8.5 非圆分布式目标参数估计方法139
8.5.1 广义NC-MUSIC算法141
8.5.2 广义NC-ESPRIT算法142
8.6 仿真实验与分析145
8.7 小结152
参考文献152
第9章 基于张量分解的MIMO雷达参数估计154
9.1 引言154
9.2 MIMO雷达的张量信号模型154
9.3 基于高阶奇异值分解的MIMO雷达参数估计155
9.3.1 匹配滤波器多维结构特性分析155
9.3.2 基于高阶奇异值分解的子空间估计156
9.3.3 基于高阶协方差张量分解的子空间估计157
9.3.4 参数联合估计159
9.3.5 仿真实验与分析160
9.4 基于实值高阶奇异值分解的参数估计162
9.4.1 Centro-Hermitian张量和张量实值变换162
9.4.2 基于高阶奇异值分解的UESPRIT算法163
9.4.3 仿真实验与分析164
9.5 色噪声背景下基于高阶奇异值分解的参数估计165
9.5.1 色噪声背景下的MIMO雷达张量信号模型165
9.5.2 基于高阶互协方差张量分解的参数估计166
9.5.3 仿真实验与分析169
9.6 小结171
参考文献171
第10章 互耦误差条件下的MIMO雷达参数估计173
10.1 引言173
10.2 互耦误差条件下的MIMO雷达信号模型174
10.3 互耦误差条件下的MIMO雷达参数估计176
10.3.1 基于MUSIC-Like的参数估计方法176
10.3.2 基于ESPRIT-Like的参数估计方法179
10.3.3 仿真实验与分析181
10.4 互耦误差条件下基于张量分解的MIMO雷达参数估计183
10.4.1 基于张量分解的MIMO雷达参数联合估计183
10.4.2 仿真实验与分析185
10.5 小结187
参考文献187
第11章 L型阵列结构MIMO雷达目标参数估计190
11.1 引言190
11.2 信号建模191
11.2.1 收发分置L型阵列MIMO雷达信号模型191
11.2.2 收发共置L型阵列MIMO雷达信号模型192
11.2.3 等效虚拟阵列193
11.2.4 自由度和最大可分辨目标数194
11.2.5 Cramer-Rao界195
11.3 收发分置L型阵列低复杂度DOA估计算法197
11.3.1 基于MUSIC算法的低复杂度DOA估计算法197
11.3.2 基于ESPRIT算法的低复杂度DOA估计算法205
11.4 收发共置L型阵列低复杂度DOA估计算法218
11.4.1 降维预处理218
11.4.2 基于MUSIC算法的低复杂度DOA估计算法222
11.4.3 基于ESPRIT算法的低复杂度DOA估计算法228
11.5 小结233
参考文献234
主要符号表236
缩略语237