图书介绍
博弈论在对等网络中的应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
![博弈论在对等网络中的应用](https://www.shukui.net/cover/8/31361661.jpg)
- 陈宏伟,王春枝,叶志伟著 著
- 出版社: 北京:科学出版社
- ISBN:9787030555601
- 出版时间:2017
- 标注页数:164页
- 文件大小:19MB
- 文件页数:175页
- 主题词:博弈论-应用-计算机网络-研究
PDF下载
下载说明
博弈论在对等网络中的应用PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台)。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用!后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载!
(文件页数 要大于 标注页数,上中下等多册电子书除外)
注意:本站所有压缩包均有解压码: 点击下载压缩包解压工具
图书目录
第1章 博弈论与对等网络概述1
1.1 对等网络概述1
1.1.1 对等网络定义与特性1
1.1.2 对等网络应用分类2
1.1.3 对等网络拓扑结构分类2
1.2 博弈论概述4
1.2.1 博弈论分类5
1.2.2 重复博弈6
1.2.3 混合策略博弈7
1.2.4 扩展博弈7
1.3 博弈论在对等网络中的应用概述8
1.3.1 博弈论在对等网络结点信任预测中的应用8
1.3.2 博弈论在对等网络信任建模中的应用9
1.3.3 博弈论在对等网络结点信任协商中的应用11
1.3.4 博弈论在对等网络激励机制中的应用12
1.3.5 博弈论在对等网络流量优化中的应用13
参考文献13
第2章 博弈论在对等网络结点信任预测中的应用15
2.1 P2P信任模型15
2.1.1 基于第三方认证的信任模型15
2.1.2 基于信誉的信任模型17
2.1.3 基于资源签名的信任模型21
2.1.4 P2P信任模型存在的问题21
2.1.5 P2P信任困境22
2.2 P2P信任预测博弈机制24
2.2.1 马尔可夫链24
2.2.2 结点状态分类25
2.2.3 结点状态转移预测26
2.2.4 基于奖励策略的P2P博弈模型27
2.2.5 基于惩罚策略的P2P博弈模型29
2.2.6 预测博弈机制31
2.3 仿真实验33
2.3.1 仿真环境33
2.3.2 奖励阶段仿真33
2.3.3 惩罚阶段仿真36
2.3.4 奖惩策略对网络状态的影响40
参考文献42
第3章 博弈论在对等网络信任建模中的应用44
3.1 已知结点类型的P2P博弈信任44
3.1.1 P2P结点策略集合44
3.1.2 P2P结点策略分析46
3.1.3 仿真分析47
3.2 未知结点类型的P2P博弈信任49
3.2.1 建立模型的条件49
3.2.2 P2P信任博弈模型50
3.2.3 博弈模型分析51
3.2.4 仿真分析51
3.3 基于监督博弈的P2P结点激励53
3.3.1 P2P结点的参与模式53
3.3.2 激励机制54
3.3.3 混合策略纳什均衡55
3.3.4 仿真分析56
3.4 识别结点信息的P2P博弈信任59
3.4.1 建立博弈模型60
3.4.2 最优反应函数62
3.4.3 仿真分析63
3.5 四种模型对比分析65
3.5.1 体系结构65
3.5.2 四种模型比较67
参考文献68
第4章 博弈论在对等网络结点信任协商中的应用70
4.1 基于博弈论的自动信任协商思路70
4.1.1 自动信任协商概述70
4.1.2 基于扩展博弈的自动信任协商思路75
4.1.3 扩展博弈协商框架需求76
4.2 扩展博弈协商策略77
4.2.1 自动信任协商策略77
4.2.2 扩展博弈信任协商策略模型82
4.2.3 协商策略子博弈精炼纳什均衡求解83
4.2.4 协商策略博弈建立流程84
4.2.5 扩展博弈信任协商策略收益84
4.3 协商序列缓存研究87
4.3.1 完全缓存序列简介87
4.3.2 完全缓存序列博弈模型88
4.3.3 基于混合策略博弈的缓存序列模型89
参考文献90
第5章 博弈论在对等网络激励机制中的应用92
5.1 对等网络激励机制研究现状92
5.1.1 对等网络非合作结点行为92
5.1.2 对等网络激励机制主要研究内容93
5.1.3 对等网络激励机制分类94
5.1.4 基于博弈论的对等网络激励机制建模97
5.2 自适应宽容的一报还一报激励机制98
5.2.1 BitTorrent简介98
5.2.2 BitTorrent激励机制及不足之处99
5.2.3 TFT策略及改进策略研究101
5.2.4 自适应GTFT策略及演化过程102
5.2.5 自适应GTFT策略特性分析103
5.3 基于动态联盟的对等网络流媒体激励机制109
5.3.1 对等网络流媒体简介109
5.3.2 对等网络流媒体激励机制研究现状110
5.3.3 基于动态合作博弈的流媒体激励机制研究113
5.3.4 基于马尔可夫随机过程的动态合作博弈113
5.3.5 基于动态合作博弈的对等网络流媒体激励模型114
5.3.6 仿真分析120
参考文献122
第6章 博弈论在对等网络流量优化中的应用125
6.1 P2P流量优化研究现状125
6.1.1 P2P应用面临的流量问题125
6.1.2 P2P流量优化主要技术方案126
6.2 ISP与P2P流量管理分析129
6.2.1 跨域流量的控制方案129
6.2.2 P2P流量管理分析131
6.3 基于缓存博弈的P2P流量优化134
6.3.1 基于缓存部署的流量优化研究134
6.3.2 基于缓存博弈的P2P流量优化模型136
6.3.3 基本模型的建立与推导137
6.3.4 分段缓存策略和算法143
6.3.5 缓存博弈的收益分析146
6.3.6 仿真实验与分析147
6.4 基于合作博弈的P2P流量优化153
6.4.1 基于博弈论的P2P流量优化研究154
6.4.2 基于合作博弈的P2P流量均衡模型155
6.4.3 模型建立与求解推导157
6.4.4 流量负载均衡算法159
6.4.5 仿真实验与分析160
参考文献162