图书介绍
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- 李卫东编著 著
- 出版社： 北京市：北京大学出版社
- ISBN：9787301143520
- 出版时间：2008
- 标注页数：382页
- 文件大小：64MB
- 文件页数：391页
- 主题词：多元分析：统计分析－研究生－教材
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图书目录
第一章 绪论1
第一节 引言3
第二节 多元统计分析的应用5
第三节 多元统计分析的发展7
第四节 多元统计分析方法的分析流程8
第五节 相关统计软件的说明9
第二章 多元描述统计分析15
第一节 多元描述统计量17
第二节 多元数据的图形表示20
第三章 多元正态分布及参数估计31
第一节 基本概念33
第二节 多元正态分布36
第三节 多元正态分布均值向量和协方差阵的估计39
第四节 几种常用的抽样分布40
第五节 实例分析42
第四章 多元正态分布均值向量和协方差阵的检验47
第一节 总体均值向量的检验49
第二节 协方差阵的检验58
第三节 多个正态总体参数的检验60
第五章 回归分析71
第一节 回归分析的基本思想73
第二节 多元线性回归模型77
第三节 回归分析专题94
第六章 聚类分析109
第一节 聚类分析的基本思想111
第二节 相似性的度量113
第三节 系统聚类法120
第四节 动态聚类法138
第五节 有序样品的聚类142
第六节 聚类方法的新进展146
第七章 判别分析153
第一节 判别分析的基本思想155
第二节 距离判别法156
第三节 Fisher判别法161
第四节 贝叶斯判别法173
第五节 逐步判别法180
第八章 主成分分析191
第一节 主成分的含义及其思想193
第二节 主成分模型及其几何意义194
第三节 主成分的推导及性质196
第四节 主成分分析的应用200
第九章 因子分析207
第一节 因子分析的模型210
第二节 因子载荷矩阵的估计213
第三节 因子旋转216
第四节 因子得分219
第五节 因子分析的基本步骤222
第十章 对应分析法239
第一节 对应分析的基本思想241
第二节 对应分析的基本原理243
第三节 实例分析248
第十一章 典型相关分析259
第一节 典型相关分析的基本原理261
第二节 典型相关分析的基本步骤268
第三节 实例分析269
第十二章 偏最小二乘回归分析275
第一节 引言277
第二节 偏最小二乘回归分析的基本原理279
第三节 实例分析283
第十三章 结合分析289
第一节 引言291
第二节 结合分析的基本原理292
第三节 结合分析的分析步骤295
第四节 结合分析的应用及进展302
第五节 实例分析307
第十四章 多维标度法313
第一节 引言315
第二节 多维标度法的基本原理316
第三节 非度量方法320
第四节 实例分析322
第十五章 路径分析331
第一节 引言333
第二节 路径分析的基本原理336
第三节 分解简单相关系数的路径分析343
第四节 实例分析346
第十六章 结构方程模型351
第一节 引言353
第二节 结构方程模型的基本原理356
第三节 实例分析362
附录 常用统计表371
参考文献381