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社会经济定量研究与SPSS和SAS的应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
![社会经济定量研究与SPSS和SAS的应用](https://www.shukui.net/cover/34/31467050.jpg)
- 骆克任编著 著
- 出版社: 北京:电子工业出版社
- ISBN:7505371290
- 出版时间:2002
- 标注页数:285页
- 文件大小:24MB
- 文件页数:298页
- 主题词:
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社会经济定量研究与SPSS和SAS的应用PDF格式电子书版下载
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图书目录
引导 计算机准备知识1
一、计算机的基本结构1
二、统计软件包2
三、SPSS和SAS统计软件包的功能介绍2
四、SPSS和SAS软件包的使用9
第一章 变量及研究过程17
一、变量的类型17
二、变量在研究中的应用19
三、变量及其研究步骤20
第二章 单变量的频数分布24
一、单变量频数分布表的构成24
二、频数分布表及计算机软件的应用26
一、比例、百分比、比和比率34
第三章 单变量频数分布的统计计量和描述34
二、集中趋势的计量36
三、离散趋势的计量42
四、单变量频数分布及计算机软件的应用45
五、频数分布的图形描述及计算机软件的应用52
第四章 假设的形成与检验58
一、“假设”的概念58
二、双变量假设59
三、理论假设与工作假设的形成60
四、概率基础知识61
五、假设的检验及计算机软件的应用64
第五章 双变量的频数分布:表及其统计过程72
一、名义双变量的分布72
二、用名义双变量表检验假设及计算机软件的应用74
四、用有序双变量表检验假设及计算机软件的应用85
三、有序双变量的分布85
第六章 双变量表的详述105
一、因果关系105
二、因果关系的判别标准107
三、双变量关系的确认和详述108
四、计算机软件的应用与分析113
五、双变量关系的研究步骤120
第七章 计量129
一、概念化单方面的理念陈述129
二、可操作化单方面的概念130
三、构造指标130
四、指标可靠性和有效性的判断130
第八章 复杂社会概念的指数解释及构成135
一、指数的构成135
二、指数体系中的指数项的保留与去除138
三、构造指数变量及计算机软件的应用140
四、有关标度的简短讨论142
第九章 统计的一般指数方法145
一、统计指数的概念145
二、统计指数的分类145
三、指数的编制146
四、指数体系和因素分析151
第十章 抽样过程159
一、非概率抽样159
二、概率抽样160
第十一章 调查研究168
一、正确选定调查单位168
二、避免错误的推断169
三、恰当进行分类170
四、科学设计调查类型170
五、掌握数据收集技术172
六、高质量问题与问卷的设计准则174
七、提高全面回答的比率177
八、调查研究的道德准则179
第十二章 推断统计的基础184
一、正态曲线184
二、正态曲线的应用185
三、中心极限定理190
四、均值置信区间的估计191
五、成数的置信区间的估计193
六、样本量的确定194
七、计算机软件的应用195
第十三章 推断统计:显著性检验200
一、显著性检验的基础200
二、单样本比例的Z检验203
三、t分布204
四、单样本均值的t检验205
五、双样本比例的Z检验206
六、双样本均值的t检验及计算机软件的应用207
七、前/后或成对样本的t检验及计算机软件的应用210
八、方差的F检验212
九、两个以上样本均值的单因素方差分析检验及计算机软件的应用213
第十四章 精选的非参数统计221
一、斯皮尔曼的等级顺序相关221
二、卡方拟合优度检验及计算机软件的应用223
三、曼一惠特尼U检验及计算机软件的应用226
四、威尔科克森配对正负号等级检验228
五、克罗斯考尔-瓦里斯H检验及计算机软件的应用229
第十五章 双区间/比率变量的关联234
一、线性回归234
二、皮尔逊相关系数236
三、r的显著性检验238
四、预测及其误差239
五、计算机软件的应用240
六、回归与相关分析中应注意的问题244
第十六章 多元线性回归和相关分析247
一、多元线性回归和相关分析介绍247
二、贝塔系数或贝塔权数248
三、回归统计的显著性检验249
四、计算机软件的应用与分析249
第十七章 非线性回归分析261
一、非线性回归模型的拟合261
二、曲线类型的选择265
三、计算机软件的应用267
一、SQ数据集中的变量说明271
附录A SQ数据集的介绍271
二、SQ数据文件及其调用272
附录B SPSS的分类命令273
一、数据定义命令273
二、数据传输命令273
三、单位选择命令274
四、其他常用命令274
五、基本系统的命令274
六、高级统计系统命令275
七、表格系统命令275
八、绘图系统275
九、地图系统(略)275
十、趋势分析(略)275
附录C 统计表格276
参考文献285