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第一部分 基础篇2

第一章 可视信息媒体处理系统概论2

1．1 可视信息媒体形式与模型2

1．2 可视信息媒体典型处理系统模型3

1．3 模拟视频4

1．4 数字视频10

1．5 人眼视觉特性基础15

习题20

第二章 连续多维信号与系统21

2．1 连续多维信号21

2．2 二维傅立叶变换26

2．3 二维系统36

习题39

第三章 多维随机信号与系统42

3．1 多维随机信号42

3．2 概率密度函数43

3．3 集合平均、平稳性与各态历经性44

3．4 随机图像通过系统51

习题55

第四章 图像信号数字化及其描述57

4．1 图像信号数字化模型57

4．2 图像数字化器57

4．3 图像信号采样58

4．4 图像量化63

习题73

5．1 基本代数运算74

第五章 图像基本运算74

5．2 基本几何运算79

习题84

第六章 离散图像变换85

6．1 离散线性变换85

6．2 离散复指数型变换86

6．3 方波型变换89

6．4 基于特征分解的变换93

习题97

第七章 小波变换98

7．1 从傅立叶分析到小波分析98

7．2 小波变换101

7．3 多尺度分析107

7．4 小波的快速变换算法110

7．5 二维图像信号的小波变换111

7．6 小波在图像压缩中的应用113

习题121

第二部分 基本图像处理篇124

第八章 图像增强124

8．1 灰度修正124

8．2 灰度变换125

8．3 直方图变换126

8．4 使用查表法对图像进行灰度变换128

8．5 图像同态滤波128

8．6 图像伪彩色增强129

8．7 图像频域增强131

8．8 中值滤波增强技术133

8．9 图像锐化135

习题136

第九章 彩色及多光谱图像处理138

9．1 彩色视觉生理基础和彩色成像设备138

9．2 彩色图像的常用彩色空间模型140

9．3 彩色图像处理149

习题156

第十章 图像复原158

10．1 引言158

10．2 图像的退化模型158

10．3 线性移不变模糊的图像复原159

10．4 线性移变模糊的图像复原163

10．5 超分辨率168

习题172

第三部分 图像数据压缩篇174

第十一章 图像数据压缩基础174

11．1 数据压缩与信息论基础174

11．2 离散信源的无失真编码181

11．3 率失真理论190

11．4 图像压缩的途径194

11．5 图像数据压缩系统概述196

习题204

第十二章 图像压缩标准206

12．1 二值图像编码标准206

12．2 彩色静止图像编码标准207

12．3 视频编码标准211

习题231

第四部分 视频图像目标分割、识别与跟踪篇233

第十三章 视频图像目标分割与边缘提取233

13．1 视频图像目标分割233

13．2 图像阀值分割技术234

13．3 基于图像边缘提取的图像分割236

13．4 基于区域增长的图像分割237

13．5 基于数学形态学的图像分割237

13．6 基于曲面拟合的边界检测方法240

13．7 区域几何参数快速提取技术242

13．8 高速运动目标分割与提取244

习题248

第十四章 图像识别250

14．1 图像识别概念与模型250

14．2 图像常用识别特征描述251

14．3 图像识别分类器设计257

14．4 图像识别的具体应用261

习题262

第十五章 视频图像目标跟踪264

15．1 视频图像目标跟踪系统264

15．2 图像目标跟踪系统软件功能模块设计269

15．3 图像目标跟踪系统的状态方程273

习题275

主要参考文献277