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![误差理论与数据处理 修订版](https://www.shukui.net/cover/34/31491034.jpg)
- 梁晋文,陈林才等编著 著
- 出版社: 北京:中国计量出版社
- ISBN:7502615121
- 出版时间:2001
- 标注页数:167页
- 文件大小:6MB
- 文件页数:176页
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图书目录
第一章 计量学概述和误差的基本概念1
1--1 计量学的内容与作用1
一、计量学的内容1
二、计量学的作用1
1--2 关于测量的一些概念2
一、测量2
二、测量结果2
三、测量方法2
1--3 单位制与基准(标准)3
一、单位制3
二、计量基准(标准)4
1--4 误差的概念4
一、误差的含义4
二、误差的类型4
三、误差的表示方法5
四、精密度、正确度、精确度(准确度)6
五、测量误差的来源6
六、研究误差的目的7
1--5 有效数字与数值运算7
一、近似值概念7
二、有效数字和有效位数8
三、数据运算规则9
第二章 等精度测量的随机误差10
2--1 正态分布的特征10
2--2 随机误差的数字特征10
一、算术平均值11
二、标准差(或标准偏差)12
三、用残差计算标准差的估计值12
四、算术平均值的标准差及其估计值15
2--3 随机误差的正态分布曲线18
一、经验分布曲线18
二、正态分布曲线19
三、正态分布密度函数的概率积分21
2--4 单次测量的精度指标23
2--5 多次重复测量结果的精度指标26
一、算术平均值的分布26
二、算术平均值的精度指标29
2--6 几种常用的非正态分布31
一、评定非正态分布随机误差的方法31
二、几种重要的非正态分布32
2--7 高斯误差定律41
第三章 系统误差44
3--1 基本概念44
一、系统误差的类别44
二、系统误差对测量结果的影响45
3--2 系统误差的发现方法45
一、定值系统误差的发现方法46
二、变值系统误差的发现方法48
3--3 系统误差的减小和消除51
一、从误差根源上消除系统误差51
二、在测量过程中消除系统误差的常用方法53
第四章 粗大误差57
4--1 粗大误差的概念57
4--2 粗大误差的剔除准则和应用举例57
一、粗大误差的概念57
二、应用举例60
第五章 非等精度测量62
5--1 概述62
5--2 “权”的概念和加权平均值62
5--3 “权”和精度参数的关系63
5--4 加权平均值Xp的精度参数σ?64
一、单位权的标准差σ单64
二、加权平均值的标准差σxp65
第六章 误差的合成与分配67
6--1 误差的传递67
6--2 系统误差的合成67
6--3 随机误差的合成69
一、基本计算公式69
二、随机误差合成中的置信概率71
6--4 误差合成原理的实际应用73
一、间接测量的误差合成73
二、分析确定最有利的测量条件73
三、分析和选择测量方法75
四、测量误差的分配77
6--5 “相关”问题79
一、“相关”的基本概念79
二、相关系数的求法81
第七章 测量结果的质量评定84
7--1 传统的精密测量数据处理步骤和测量结果的评定84
一、数据处理步骤84
二、存在的问题85
7--2 测量不确定度85
一、发展过程简介85
二、测量不确定度的定义86
三、标准不确定度的评定86
四、测量不确定度的合成89
五、测量结果及其测量不确定度的表达89
六、测量不确定度与极限测量误差的比较91
7--3 测量不确定度的评定和表示应用示例91
第八章 最小二乘法和组合测量95
8--1 最小二乘法原理95
8--2 最小二乘法的基本运算97
一、等精度测量线性函数的最小二乘法处理97
二、非等精度测量线性函数的最小二乘法处理102
三、非线性函数的最小二乘法处理103
8--3 最小二乘法处理的精度估计104
一、直接测量结果的精度估计104
二、待定值的精度估计105
8--4 组合测量结果的最小二乘法处理106
第九章 实验结果的处理和经验公式112
9--1 回归分析与经验公式112
9--2 一元线性经验公式112
一、求经验公式的方法112
二、相关系数及其显著性检验117
三、经验公式的回归精度118
9--3 一元非线性经验公式120
一、经验公式类型的选择120
二、用化曲线回归为直线回归的方法求经验公式125
三、用插入法求经验公式127
四、相关系数130
9--4 多元线性经验公式131
第十章 随机过程及其数据处理基础136
10--1 概述136
10--2 随机过程及其特征量136
一、随机过程的基本概念136
二、随机过程的特征量137
10--3 平稳随机过程142
一、随机过程的平稳条件142
二、平稳随机过程的自相关函数143
三、平稳随机过程的谱密度函数145
四、各态历经随机过程149
五、非平稳过程的平稳化处理151
10--4 平稳过程的谱估计152
一、间接按自相关函数求谱密度函数152
二、直接按样本x(t)的采样数据估计频谱153
附录163
参考文献167