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第一章 结论1

1．1 结构元部件可靠性理论的研究与发展1

1．2 结构系统可靠性理论的早期研究与发展3

1．3 可实证的结构系统可靠性理论的研究与发展6

1．4 结构系统可靠性分析的统一理论与智能化体系8

参考文献11

第二章 先进拟合优度检验方法及应用16

2．1 母体分布拟合优度检验的X2检验法16

2．2 EDF统计量的构造与算法18

2.3 EDF统计量的特性及样本容量修正方法19

2．4 拟合优度检验方法26

2．5 强度和寿命分布的物理模型及数学表示27

2．6 各种模型的拟会化度检验29

2．7 统计推断的逻辑结构37

2．8 强度和寿命分布模型的统一描述与检验39

参考文献45

第三章 可靠性工程中的经验Bayes方法46

3．1 Bayes定理和Bayes估计46

3．1．1 Bayes定理46

3．1．2 Bayes估计47

3．2 常用先验分布的Bayes估计公式48

3．2．1 Bets先验分布48

3．2．2 Gamma先验分布53

3．2．3 正态先验分布55

3．3 Bayes估计的作用和Bayes检验58

3．3．1 Bayes方法的目的和作用58

3．3．2 Bayes检验60

会考文献60

4．1 模式失效概率计算的一次二阶矩法62

第四章 模式失效概率计算的理论与方法62

4．2 模式失效概率计算的改进的一次二阶矩法63

4．3 非正态随机变量矢量的正态化和当量正态化方法72

4．4 相关随机矢量条件下可靠度指数的计算方法89

4．5 基于Rosenb1att变换的可靠度指数计算方法的扩展与简化102

参考文献118

第五章 系统综合失效概率计算的理论与方法119

5．1 系统失效事件和系统失效概率的表示方法119

5．2 串并联混合模式失效概率计算的理论与方法120

5.3 算例演示与说明129

参考文献132

第六章 系统失效模式识别的广义β约界法134

6．1 系统失效模式识别的β约界法及修正卢约界法134

6．2 系统失效模式识别的全局β约界法144

参考文献155

第七章 联合失效概率分枝-约界法及其拓展156

7．1 系统失效模式识别的联合失效概率分枝-约界法156

7．2 关于联合失效概率分枝-约界法的拓展171

参考文献185

第八章 结构系统静强度可靠性分析理论与算法186

8．1 基于载荷增量的失效模式识别方法186

8．1．1 广义承力比最大准则186

8．1．2 优化准则法及其拓展187

8．1．3 伪失效模式的形成原因和删除法则194

8．2 基于系统临界强度的失效模式识别方法197

8．2．1 阶段临界强度分枝-约界法197

8．2．2 全局临界强度分枝-约界法200

8.3．1 失效域不同定义方法的区别与联系204

8．3 结构系统静强度可靠性分析体系的统—204

8．3．2 系统综合失效概率的计算与简化205

8．4 系统可靠性分析结果的可实证性216

8．5 系统可靠性分析中若干问题的深入研究217

8．5．1 伪失效模式对系统综合失效概率计算结果的影响217

8．5．2 最大失效水平和失效模式排序对系统综合失效概率计算结果的影响220

8．5．3 材料特性对系统综合失效概率的影响221

8．5．4 初始损伤对系统综合失效概率的影响221

8.5．5 主失效模式的作用和影响222

8．5．6 工程实例223

参考文献225

9．1 疲劳损伤累积法则227

9．1．1 广义Miner法则及其概率拓展227

第九章 结构系统疲劳寿命可靠性分析理论与算法227

9．1．2 常规疲劳累积损伤计算模型229

9．1．3 应力腐蚀疲劳累积损伤计算模型231

9．2 结构系统主要疲劳失效模式识别算法234

9．2．1 结构系统疲劳寿命可靠性分析的技术路线234

9．2．2 结构系统失效判据235

9．2．3 全局疲劳寿命分枝-约界法235

9．2．4 常规疲劳条件下的系统安全裕量方程239

9．2．5 腐蚀疲劳条件下的系统安全裕量方程242

9．3 系统综合失效概率计算的难点问题及其解决方法244

9．3．1 失效域不同定义方法的区别与联系244

9．3．2 系统综合失效概率的计算与简化244

9．4 算例分析246

参考文献257

10．1 FA模型和GSMP模型的统一260

第十章 结构系统可靠性分析的统一理论260

10．2 随机DEDS主要演化模式的识别261

10．3 非线性功能函数的重构264

10．4 快速概率积分法的问题与出路267

10．4．1 一次二阶矩法（FOSM）268

10．4．2 改进的一次二阶矩法（AFOSM）268

10．5 数值计算和数值模拟方法270

10．5．1 期望估计法270

10．5．2 重要抽样法271

10．5．3 分层抽样法276

10．5．4 其他方法277

10．6 广义多设计点的选择与合成方法277

分考文献280

第十一章 结构系统智能健康诊断理论与方法282

11．1 无反演结构健康诊断原理283

11．2 基于模型修正（反演）的结构健康诊断方法295

11．3 模型自由度缩聚与扩充的基本方法300

11．4 结论303

参考文献304

第十二章 广义遗传算法307

12．1 广义遗传算法的数学结构308

12．2 经典遗传算法和模拟退火算法的全局优化能力310

12．3 广义遗传算法的操作程序311

12．4 广义遗传算法的生物学原理313

参考文献315

附录316

附表1 标准正态分布函数的上侧百分位值316

附表2 X2分布的上侧分位数（P[X2（n）＞X2a（n）]=a）316

附表3 F分布上侧分位值318