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概率与统计 第2版
  • (美)M.R.斯皮格尔(Murray R.Spiegel),(美)R.A.斯里尼瓦桑(R.Alu Srinivasan)著;孙山泽,戴中维译 著
  • 出版社: 北京:科学出版社
  • ISBN:7030097610
  • 出版时间:2002
  • 标注页数:308页
  • 文件大小:25MB
  • 文件页数:318页
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图书目录

部分Ⅰ 概率1

第一章 基础概率1

随机试验1

样本空间1

事件2

概率的概念2

概率的公理3

概率的一些重要定理3

概率的确定3

条件概率4

条件概率的定理5

独立事件5

贝叶斯(Bayes)定理5

组合分析5

计数的基本原则,三种组合图5

排列6

组合6

二项系数7

n! 的斯特林(Stirling)近似7

随机变量26

离散概率分布26

第二章 随机变量与概率分布26

随机变量的分布函数27

离散随机变量的分布函数27

连续的随机变量28

图形解释29

联合分布29

独立随机变量31

变量替换32

随机变量函数的概率分布32

条件分布33

卷积33

几何概率的应用34

第三章 数学期望58

数学期望的定义58

随机变量的函数59

期望的若干定理59

方差和标准差59

方差的若干定理60

标准化的随机变量60

矩61

矩母函数61

关于矩母函数的若干定理61

对联合分布的方差、协方差62

特征函数62

相关系数63

条件期望、方差和矩63

切比雪夫(Chebyshev)不等式64

大数定律64

中心趋势的另外的测度65

分位数65

离差的另外测度65

偏度和峰度65

二项分布的若干性质85

二项分布85

第四章 若干特殊的概率分布85

伯努利试验的大数定律86

正态分布86

正态分布的若干性质87

二项分布与正态分布之间的关系87

泊松分布87

泊松分布的若干性质88

二项分布与泊松分布之间的关系88

泊松分布与正态分布之间的关系88

中心极限定理88

多项分布88

超几何分布89

柯西分布90

伽马分布90

贝塔分布90

均匀分布90

卡方(χ2)分布91

学生氏t分布91

F分布92

卡方,t和F分布之间的关系92

二元正态分布93

其他分布93

无放回抽样120

随机样本,随机数120

部分Ⅱ 统计120

总体和样本,统计推断120

第五章 抽样理论120

总体参数121

样本统计量121

抽样分布121

样本均值122

均值的抽样分布122

比例的抽样分布122

样本方差123

差与和的抽样分布123

方差的抽样分布124

总体方差未知的情形124

方差比的抽样分布125

其他统计量125

频数分布125

相对频率分布126

分组数据中,均值、方差和矩的计算126

总体参数的置信区间估计153

点估计和区间估计、可靠性153

无偏估计和有效估计153

第六章 估计理论153

均值的置信区间154

比例的置信区间154

差与和的置信区间155

正态分布方差的置信区间155

方差比的置信区间155

最大似然估计156

显著性水平167

假设检验和显著性167

第一类和第二类错误167

统计决策167

第七章 假设检验和显著性167

统计假设、零假设167

有关正态分布的检验168

单侧和双侧检验168

P值168

大样本的一些特殊的显著性检验169

对正态样本的一些特殊的显著性检验171

质量控制图172

拟合优度的卡方检验172

对样本频率分布拟合理论分布172

操作特性曲线,检验的效力172

估计理论和假设检验之间的关系172

列联表174

对连续性的耶茨(Yates)修正174

列联系数174

第八章 曲线拟合、回归和相关209

曲线拟合209

回归209

最小二乘法209

最小二乘直线210

用样本方差和协方差表示的最小二乘直线211

估计的标准误差212

多元回归212

最小二乘抛物线212

线性相关系数213

广义相关系数214

秩相关214

回归的概率解释214

相关的概率解释216

回归的抽样理论216

相关的抽样理论216

相关和相依217

一种方式分组或一因素试验251

总方差,处理内方差,处理间方差251

方差分析的目的251

第九章 方差分析251

获得方差的简明方法252

方差分析的线性数学模型252

方差的期望值252

方差的分布253

相等均值的零假设下的F检验253

方差分析表253

不等观测数的修正254

二种方式分组或二因素试验254

二因素试验的方差255

二因素试验的符号255

二因素试验的方差分析256

有重复的二因素试验257

试验设计258

第十章 非参数检验279

引言279

符号检验279

曼-魏特莱(Mann-Whitney)U检验279

葛斯卡尔-华里斯(Kruskal-Wallis)H检验280

随机性的游程检验281

对结进行修正的H检验281

游程检验的进一步应用282

斯皮尔曼(Spearman)秩相关282

附录A299

附录B301

附录C302

附录D303

附录E304

附录F305

附录G307

附录H308

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