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第一章 绪论1

第一节 中医药统计学的意义和内容1

第二节 统计学的几个概念1

第三节 医药统计中的变量及资料类型3

第四节 统计工作的基本步骤5

第五节 关于统计软件的说明6

第二章 实验设计12

第一节 实验研究的三要素12

第二节 误差知识15

第三节 实验设计的基本原则17

第四节 常用实验设计方法19

第三章 定量资料的统计描述、参考值范围29

第一节 频数分布表和频数分布图29

第二节 描述集中趋势的指标31

第三节 描述离散趋势的指标33

第四节 正态分布35

第五节 变量变换39

第六节 容许区间与参考值范围39

第七节 离群值的取舍42

第四章 总体均数的估计、假设检验44

第一节 总体均数的估计44

第二节 假设检验48

第三节 正态性检验、方差齐性检验51

第四节 t检验55

第五节 假设检验应注意的问题64

第六节 P＞α时检验效能1-β的估算65

第七节 置信区间与假设检验的关系66

第五章 方差分析68

第一节 方差分析的基本思想68

第二节 完全随机设计资料的方差分析、多重比较69

第三节 配伍组设计资料的方差分析、多重比较72

第四节 拉丁方设计资料的方差分析76

第五节 析因设计资料的方差分析77

第六节 交叉设计资料的方差分析78

第七节 组内分组资料的方差分析79

第八节 定量反应资料样本含量的估计80

第六章 双变量相关与回归85

第一节 直线相关85

第二节 等级相关（秩相关）88

第三节 直线回归90

第四节 直线回归与相关的区别和联系95

第五节 回归分析的应用96

第六节 曲线回归97

第七节 概率单位回归法计算半数致死量LD5099

第八节 联合用药效应判断101

第九节 协方差分析102

第七章 两分类资料的统计描述与推断106

第一节 常用相对数、动态数列106

第二节 概率的运算法则109

第三节 二项分布和Poisson分布112

第四节 总体率的置信区间115

第五节 样本率与总体率的比较116

第六节 两样本比较的z检验117

第七节 标准化法119

第八章 R×C表资料的分析121

第一节 四格表的Pearson x2检验121

第二节 四格表确切概率法125

第三节 R×C表资料的统计分析126

第四节 McNemar检验和Kappa检验130

第五节 多样本率的两两比较133

第六节 同一样本中两个或多个构成比的比较134

第七节 计数资料比较时样本含量估计135

第九章 非参数检验、Ridit分析139

第一节 非参数检验的意义139

第二节 Wilcoxon符号秩和检验（配对及单样本比较用）139

第三节 Wilcoxon检验和Mann-Whitney U检验（两组比较用）141

第四节 Kruskal-Wallis H检验（多组比较用）144

第五节 Friedman M检验、Cochran's Q检验（配伍资料比较用）146

第六节 Ridit分析149

第七节 游程检验154

第十章 圆分布资料的分析156

第一节 圆分布资料及其特点156

第二节 圆分布资料的参数估计和假设检验157

第三节 圆分布资料的相关性分析166

第十一章 诊断试验的评价170

第一节 诊断试验准确度的常用指标170

第二节 诊断试验的ROC分析173

第十二章 序贯设计及其试验分析178

第一节 序贯试验的特点、分类和适用范围178

第二节 经典序贯试验180

第三节 成组序贯试验188

第十三章 新药临床试验193

第一节 临床试验设计193

第二节 新药临床试验194

第三节 等效性和非劣效性检验197

第四节 新药临床研究的病例数200

第十四章 调查设计与调查质量评价203

第一节 调查设计203

第二节 调查质量评价209

第十五章 横断面研究、病例对照研究、队列研究216

第一节 横断面研究216

第二节 病例对照研究217

第三节 队列研究223

第十六章 Hotelling T2检验、多元方差分析、重复测量资料方差分析227

第一节 多元计量资料的常用统计量227

第二节 Hotelling T2检验和多元方差分析228

第三节 重复测量资料的方差分析233

第十七章 多重线性回归及多元相关分析238

第一节 多重线性回归238

第二节 多元相关分析244

第十八章 logistic回归与对数线性模型247

第一节 两分类logistic回归247

第二节 多分类logistic回归257

第三节 条件logistic回归262

第四节 对数线性模型263

第十九章 聚类分析和判别分析268

第一节 聚类分析268

第二节 判别分析273

第二十章 主成分分析与因子分析280

第一节 主成分分析280

第二节 因子分析284

第二十一章 生存分析288

第一节 生存分析的的基本概念和设计要求288

第二节 生存分析的常用单因素非参数方法289

第三节 Cox回归296

第二十二章 正交设计、均匀设计、混料设计及其试验分析301

第一节 正交设计及试验结果分析301

第二节 均匀设计及其试验结果分析312

第三节 混料设计及其试验结果分析315

第二十三章 典型相关分析322

第二十四章 Meta分析330

第二十五章 模糊综合评判341

第一节 综合评判的正问题341

第二节 综合评判的逆问题350

第二十六章 统计方法的选择、统计表和统计图354

第一节 统计分析方法的选择354

第二节 统计设计方法的选择359

第三节 统计表和统计图360

第二十七章 SAS统计软件的应用364

第一节 实验设计364

第二节 计量资料分析369

第三节 分类资料分析376

第四节 秩和检验、Ridit分析378

第五节 相关与回归380

第六节 多元分析387

第七节 生存分析390

第八节 正交、均匀、混料设计试验结果分析391

第二十八章 DPS软件的基础应用396

第一节 计量资料的分析396

第二节 资料的分析401

第三节 秩和检验、Ridit分析403

第四节 线性相关与回归、协方差分析406

练习题及参考答案410

附 统计用表430