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![岩体注浆理论与应用](https://www.shukui.net/cover/38/31735858.jpg)
- 郝哲,王来贵,刘斌著 著
- 出版社: 北京:地质出版社
- ISBN:7116050817
- 出版时间:2006
- 标注页数:126页
- 文件大小:8MB
- 文件页数:136页
- 主题词:岩体-注浆法(凿井)-研究
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 基本概念1
1.1.1 注浆概念1
1.1.2 注浆对象1
1.2 注浆技术发展综述2
1.2.1 注浆技术发展历程2
1.2.2 注浆技术应用4
1.3 注浆的研究内容和方法6
1.3.1 研究内容6
1.3.2 研究方法6
1.4 本书研究内容7
第2章 注浆技术概论9
2.1 注浆材料9
2.1.1 概述9
2.1.2 注浆材料分类与评价10
2.1.3 浆液基本物理力学性质11
2.1.4 颗粒浆液15
2.1.5 溶液浆液20
2.1.6 小结23
2.2 注浆方法和方式24
2.2.1 注浆方法24
2.2.2 注浆方式25
2.3 注浆工艺和设备26
2.3.1 注浆工艺26
2.3.2 注浆设备27
2.4 注浆监控与检测27
2.5 注浆施工27
2.6 小结29
第3章 注浆理论研究与设计方法综述30
3.1 引言30
3.2 注浆理论研究30
3.2.1 浆液流变性30
3.2.2 各类浆液流动特征32
3.2.3 渗透注浆理论34
3.2.4 压密注浆原理36
3.2.5 劈裂注浆理论37
3.2.6 电动化学注浆原理38
3.2.7 小结38
3.3 注浆设计方法综述39
3.3.1 工程调查39
3.3.2 方案选择39
3.3.3 注浆设计方法40
3.3.4 小结44
第4章 岩体注浆理论研究45
4.1 裂隙中浆液的单向流动45
4.1.1 按牛顿流体考虑45
4.1.2 按非牛顿流体考虑48
4.1.3 对理论解的讨论51
4.2 裂隙中浆液的辐向流动52
4.2.1 辐向流渗透扩散分析52
4.2.2 固液耦合分析54
4.2.3 劈裂分析57
4.3 裂隙岩体注浆扩散58
4.3.1 岩体裂隙参数讨论58
4.3.2 裂隙岩体注浆扩散分析60
4.4 多孔注浆的相互影响61
4.5 结论63
第5章 岩体注浆计算机模拟研究65
5.1 引言65
5.1.1 岩体注浆的特征65
5.1.2 现场简介65
5.2 基本方法及理论基础67
5.2.1 岩体结构面调查67
5.2.2 岩体裂隙概率模型建立依据67
5.2.3 裂隙网络模拟的蒙特卡洛法68
5.2.4 注浆扩散模型理论70
5.3 裂隙指标测试及分析71
5.3.1 裂隙分组及方位统计71
5.3.2 裂隙参数分布拟合73
5.4 岩体注浆扩散行为的计算机模拟75
5.4.1 模块功能简介75
5.4.2 程序流程图76
5.4.3 注浆扩散的计算机模拟78
5.4.4 模拟结果分析83
5.5 小结84
第6章 岩体注浆可靠性研究85
6.1 引言85
6.2 工程可靠性原理85
6.2.1 可靠性发展及其基本概念简介85
6.2.2 极限状态设计法86
6.2.3 影响可靠性的因素87
6.2.4 系统可靠性分析88
6.2.5 系统工作状态的判定89
6.3 注浆故障树分析90
6.3.1 注浆过程工艺流程90
6.3.2 注浆工程故障树分析90
6.4 单孔注浆系统可靠性分析92
6.4.1 成功树分析92
6.4.2 基本事件分析92
6.4.3 单孔注浆系统的可靠性96
6.5 多孔注浆系统可靠性分析97
6.5.1 满足注浆交圈要求的多孔注浆97
6.5.2 加注辅注孔的可靠性98
6.5.3 对应各工作状态可靠性指标的建立98
6.6 可靠性设计步骤100
6.7 现场算例分析100
6.7.1 初注的可靠性分析100
6.7.2 复注的可靠性分析101
6.7.3 多孔帷幕注浆系统的可靠性分析102
6.7.4 现场实际注浆的可靠性评价103
6.8 结论104
第7章 岩体注浆分析的人工智能方法105
7.1 引言105
7.2 神经网络基本原理106
7.2.1 基本概念106
7.2.2 神经网络发展历程106
7.2.3 神经网络基本原理107
7.2.4 BP型神经网络原理109
7.3 数据模糊原理与遗传算法110
7.3.1 数据模糊原理110
7.3.2 遗传算法原理111
7.4 神经网络输入模型113
7.4.1 原始数据114
7.4.2 一般神经网络114
7.4.3 模糊神经网络115
7.5 网络结构与参数优化116
7.5.1 两种网络结构学习结果116
7.5.2 模糊神经网络优化117
7.6 神经网络训练及预测118
7.6.1 神经网络训练118
7.6.2 基于FU-GA-NN的注浆量预测118
7.7 结论120
第8章 结语121
参考文献123