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第1部分 SPSS for Windows入门1

第1章 SPSS for Windows概述2

1.1 SPSS的发展简史2

1.2 SPSS 15.0 for Windows的特点3

1.3 SPSS 15.0 for Windows对环境的要求4

1.3.1 对硬件环境的要求4

1.3.2 对软件环境的要求4

1.4 安装和卸载SPSS 15.0 for Windows5

1.4.1 安装SPSS 15.0 for Windows5

1.4.2 卸载SPSS 15.0 for Windows6

1.5 SPSS 15.0 for Windows的启动与退出7

1.5.1 启动SPSS 15.0 for Windows7

1.5.2 退出SPSS 15.0 for Windows8

1.6 SPSS 15.0新增功能8

1.6.1 数据管理功能的增强8

1.6.2 报告和图表功能的增强8

1.6.3 统计分析功能的增强9

1.6.4 编程功能的扩展9

1.7 SPSS 15.0 for Windows的帮助系统9

1.7.1 联机帮助9

1.7.2 图解帮助11

1.7.3 高级帮助11

1.7.4 SPSS研发中心13

1.7.5 在线帮助14

1.8 小结15

第2章 SPSS for Windows的窗口及其设置16

2.1 SPSS for Windows的3种运行方式16

2.1.1 完全窗口菜单的运行方式16

2.1.2 程序运行方式16

2.1.3 混合运行方式17

2.2 SPSS for Windows常用对话框17

2.2.1 SPSS文件操作对话框17

2.2.2 SPSS统计分析主对话框19

2.2.3 对话框的控制与选择22

2.3 SPSS for Windows的窗口及其设置25

2.3.1 数据编辑窗口25

2.3.2 输出窗口26

2.3.3 语句窗口27

2.3.4 草稿输出窗口28

2.3.5 脚本编辑窗口28

2.4 小结29

第3章 SPSS统计数据的创建与编辑30

3.1 SPSS数据的属性及其定义方法30

3.1.1 变量名30

3.1.2 变量类型31

3.1.3 变量标签36

3.1.4 变量缺失数据37

3.1.5 度量尺度38

3.2 SPSS数据文件的构成39

3.2.1 SPSS数据文件的结构39

3.2.2 SPSS数据文件中的个案39

3.2.3 创建SPSS数据文件39

3.3 应用实例：定义SPSS数据结构42

3.3.1 实例：大学教师的问卷调查表42

3.3.2 调查表数据变量名及其属性的设计43

3.4 SPSS数据的录入44

3.4.1 认识数据录入窗口44

3.4.2 在数据编辑窗口中录入数据45

3.5 SPSS数据的编辑46

3.5.1 插入和删除变量46

3.5.2 插入和删除个案47

3.5.3 数据的移动、复制和删除48

3.5.4 SPSS数据的定位49

3.6 数据文件的操作50

3.6.1 创建和读取SPSS数据文件50

3.6.2 保存SPSS数据文件57

3.7 小结59

第4章 SPSS数据的管理60

4.1 数据的排序60

4.1.1 SPSS数据排序的基本操作60

4.1.2 数据排序实例61

4.2 数据的转置62

4.3 重复个案的识别64

4.4 数据文件的拆分67

4.5 数据文件的合并69

4.5.1 个案合并69

4.5.2 变量合并72

4.6 数据的分类汇总74

4.6.1 分类汇总的概念74

4.6.2 分类汇总的操作步骤74

4.7 数据的加权78

4.8 小结80

第5章 数据转换与SPSS函数81

5.1 SPSS的表达式81

5.1.1 SPSS算术表达式81

5.1.2 SPSS条件表达式81

5.1.3 SPSS逻辑表达式82

5.2 SPSS的函数83

5.2.1 算术函数83

5.2.2 统计函数84

5.2.3 字符串函数84

5.2.4 日期和时间函数85

5.2.5 累计分布函数85

5.2.6 逆分布函数87

5.2.7 随机变量函数88

5.2.8 概率密度函数89

5.2.9 尾部概率函数90

5.2.10 缺失值函数90

5.3 变量的计算91

5.3.1 变量计算的基本操作91

5.3.2 实例：高校提前录取名单的确定94

5.4 数据的选取97

5.4.1 数据选取的基本操作97

5.4.2 数据选取的应用实例100

5.5 个案计数101

5.5.1 个案计数的基本操作101

5.5.2 实例：中央电视台主要节目的收视率调查103

5.6 重新编码104

5.6.1 数据的重新编码104

5.6.2 数据的自动重新编码109

5.6.3 重新编码的应用实例110

5.7 SPSS变量集112

5.7.1 SPSS变量集的分类113

5.7.2 定义用户变量集113

5.7.3 使用用户变量集113

5.8 小结114

第2部分 利用SPSS进行统计分析115

第6章 SPSS基本统计分析116

6.1 基本统计量的定义和计算117

6.1.1 描述集中趋势的统计量117

6.1.2 描述离散趋势的统计量117

6.1.3 描述分布形态的统计量118

6.2 频数分析过程119

6.2.1 频数分析过程的SPSS操作119

6.2.2 实例：成年男子血压数据的频数分析122

6.2.3 频数分析的结果123

6.3 描述性分析过程124

6.3.1 描述性分析的SPSS操作125

6.3.2 实例：学生体检数据的描述性分析126

6.3.3 描述性分析的结果128

6.4 探索性分析过程128

6.4.1 探索性分析问题的提出128

6.4.2 探索分析的SPSS操作129

6.4.3 Statistic选项130

6.4.4 Plots选项131

6.4.5 Options选项132

6.4.6 实例：新型合金耐热性的探索分析132

6.4.7 探索分析的结果133

6.5 小结138

第7章 多重反应分析139

7.1 多重反应分析的基本方法139

7.1.1 二分法139

7.1.2 分类法140

7.2 定义多重反应分析数据集140

7.2.1 实例：消费者购物场所的调查140

7.2.2 定义多重数据集的SPSS操作141

7.3 多重反应频数分析142

7.3.1 多重反应频数分析的SPSS操作142

7.3.2 多重反应频数分析的结果143

7.4 多重反应列联表分析143

7.4.1 SPSS基本操作143

7.4.2 多重反应列联表分析的结果145

7.5 小结146

第8章 SPSS的自定义表格147

8.1 认识自定义表格对话框147

8.1.1 实例：个人家庭情况调查数据147

8.1.2 自定义表格的SPSS操作148

8.2 表格的结构和SPSS实现154

8.2.1 堆栈和嵌套的基本定义154

8.2.2 堆栈和嵌套的SPSS实现154

8.3 自定义表格的选项及其独立性检验155

8.3.1 实例：对婚姻幸福感认同的分析和列表155

8.3.2 SPSS基本操作156

8.3.3 Titles选项卡156

8.3.4 Tests Statistics选项卡157

8.3.5 Options选项卡158

8.3.6 自定义表格的结果160

8.4 多重反应变量集的自定义表格161

8.4.1 一般多重变量集自定义表格161

8.4.2 SPSS基本操作161

8.4.3 多重反应变量集表格的结果164

8.4.4 进一步的分析164

8.4.5 具有嵌套结构的多重变量集自定义表格165

8.4.6 多重变量集的独立性检验167

8.4.7 多重变量集的列均值比较和检验168

8.5 小结169

第9章 均值的比较与检验170

9.1 参数检验问题的提出170

9.2 参数检验的基本步骤171

9.3 单样本的T检验172

9.3.1 单样本T检验的基本方法172

9.3.2 单样本T检验的SPSS操作173

9.3.3 实例：圆盘制动闸直径的T检验174

9.3.4 单样本T检验的结果175

9.4 两独立样本T检验176

9.4.1 两独立样本T检验的基本方法176

9.4.2 两独立样本T检验的SPSS操作178

9.4.3 实例：两组乒乓球得分数据的T检验179

9.4.4 两独立样本T检验的结果180

9.5 两配对样本T检验181

9.5.1 两配对样本T检验问题的基本方法181

9.5.2 两配对样本T检验的SPSS操作182

9.5.3 实例：新药疗效的测试结果检验183

9.5.4 配对样本T检验的结果184

9.6 小结185

第10章 方差分析186

10.1 方差分析的基本原理186

10.2 方差分析的概念和假设187

10.3 单因素方差分析188

10.3.1 单因素方差分析的SPSS操作188

10.3.2 Contrasts选项189

10.3.3 Post Hoc Multiple Comparisions选项189

10.3.4 Options选项191

10.3.5 实例：来自4个不同行业的投诉数据192

10.3.6 单因素方差分析的结果解释193

10.4 多因素方差分析197

10.4.1 多因素方差分析的SPSS操作198

10.4.2 Model选项198

10.4.3 Contrasts选项199

10.4.4 Plots选项200

10.4.5 Post Hoc Multiple Comparisions选项201

10.4.6 Save选项201

10.4.7 Options选项202

10.4.8 实例：机器和工人两因素的方差分析203

10.4.9 两因素方差分析的结果解释204

10.5 协方差分析206

10.5.1 协方差分析的基本思想206

10.5.2 实例：政府部门对培训效果的分析207

10.5.3 非饱和模型的SPSS操作207

10.5.4 结果分析208

10.5.5 进一步分析：实例中的饱和模型210

10.5.6 饱和模型的结果解释211

10.6 小结212

第11章 非参数检验213

11.1 卡方检验214

11.1.1 卡方检验的基本原理214

11.1.2 卡方检验的SPSS操作214

11.1.3 实例：网站流量的泊松分布检验218

11.2 二项分布检验220

11.2.1 二项分布检验的基本原理220

11.2.2 二项分布检验的SPSS操作221

11.2.3 实例：抛硬币实验的二项分布检验222

11.3 游程检验223

11.3.1 游程检验的基本原理223

11.3.2 游程检验的SPSS操作223

11.3.3 实例：体育达标成绩的检验224

11.4 单样本K-S检验226

11.4.1 单样本K-S检验的基本原理226

11.4.2 单样本K-S检验的SPSS操作226

11.4.3 实例：车祸事故数的泊松分布检验227

11.4.4 实例的进一步分析：考虑性别因素229

11.5 两独立样本的非参数检验231

11.5.1 两独立样本检验的SPSS操作231

11.5.2 两独立样本Mann-Whitney U检验232

11.5.3 两独立样本的K-S检验235

11.6 小结236

第12章 相关分析238

12.1 相关分析的基本方法238

12.2 相关系数的计算239

12.2.1 Pearson简单相关系数239

12.2.2 Spearman等级相关系数239

12.2.3 Kendall τ相关系数240

12.3 双变量相关分析240

12.3.1 双变量相关分析的SPSS操作240

12.3.2 Options选项241

12.3.3 实例：汽车价格和汽车燃油率的分析242

12.3.4 双变量相关分析的结果243

12.3.5 进一步分析：定序型变量的分析244

12.3.6 进一步分析的结果245

12.4 偏相关分析246

12.4.1 偏相关分析的基本原理246

12.4.2 偏相关分析的SPSS步骤246

12.4.3 Options选项247

12.4.4 实例：对一批体检数据的偏相关分析248

12.4.5 偏相关分析的结果249

12.4.6 改变控制变量后的结果250

12.5 距离分析251

12.5.1 距离分析的基本概念251

12.5.2 距离分析的SPSS操作251

12.5.3 Similarity Measure选项和相似性测度252

12.5.4 Dissimilarity Measure选项和不相似性测度255

12.5.5 实例：体检数据的变量距离分析257

12.5.6 变量距离分析的结果258

12.5.7 实例：对飞机叶片的个案距离分析258

12.5.8 个案距离分析的结果259

12.6 小结260

第13章 回归分析261

13.1 线性回归分析262

13.1.1 线性回归分析的方法概述262

13.1.2 线性回归分析的数学模型262

13.1.3 线性回归方程的显著性检验263

13.1.4 线性回归方程的残差分析264

13.1.5 线性回归分析的SPSS操作265

13.1.6 实例：体检数据中的体重和肺活量的分析271

13.1.7 一元线性回归分析的结果272

13.1.8 多元回归：小学生语言测试得分分析277

13.1.9 多元线性回归的结果279

13.1.10 实例：加权最小二乘回归282

13.1.11 加权最小二乘回归的结果283

13.2 曲线参数估计286

13.2.1 曲线参数估计的基本原理286

13.2.2 曲线参数估计的基本步骤286

13.2.3 实例：金属强度测试的回归分析289

13.2.4 曲线参数估计的结果290

13.3 小结294

第14章 对数线性模型295

14.1 对数线性模型的基本概念295

14.1.1 实例：育龄妇女生育调查295

14.1.2 对数线性模型的对数频数表296

14.2 对数线性模型的建立297

14.2.1 对数线性模型的效应项297

14.2.2 效应项的计算方法298

14.3 对数线性模型的检验298

14.3.1 对数线性模型的检验项目298

14.3.2 对数线性模型的参数估计299

14.3.3 单项效应的参数估计和检验299

14.3.4 拟合优度检验300

14.3.5 交互效应检验301

14.3.6 分层效应检验302

14.3.7 饱和模型的偏关联检验303

14.4 对数线性模型的Model Selection过程303

14.4.1 层次对数线性模型的基本方法303

14.4.2 层次对数线性模型的SPSS操作303

14.4.3 Model Building选项和模型的选择304

14.4.4 Model选项305

14.4.5 Options选项306

14.4.6 实例分析：育龄妇女生育调查307

14.4.7 实例分析的结果308

14.5 对数线性模型的General过程315

14.5.1 General过程的基本思想315

14.5.2 General过程的SPSS步骤316

14.5.3 Save选项316

14.5.4 Model选项317

14.5.5 Options选项318

14.5.6 实例分析319

14.5.7 General对数线性模型的结果与分析319

14.6 对数线性模型的Logit过程322

14.6.1 Logit过程的基本思想322

14.6.2 Logit过程的SPSS操作323

14.6.3 实例分析323

14.6.4 Logit模型的结果与分析324

14.7 小结326

第15章 聚类分析327

15.1 聚类分析的基本方法327

15.1.1 实例：不同学科的能力测试调查328

15.1.2 距离描述328

15.1.3 聚类类型328

15.1.4 聚类方法329

15.2 不相似测度的度量方法329

15.2.1 定距型变量的不相似测度329

15.2.2 计数变量的不相似测度331

15.2.3 二值变量的不相似测度331

15.3 分层聚类333

15.3.1 分层聚类的基本方法333

15.3.2 分层聚类的SPSS操作334

15.3.3 Method选项335

15.3.4 Save选项338

15.3.5 Statistics选项339

15.3.6 Plots选项341

15.3.7 个案聚类：16个地区的农民支出情况分析343

15.3.8 个案聚类的结果分析345

15.3.9 确定分类数的讨论349

15.3.10 变量聚类：SPSS软件模块使用的调查350

15.3.11 变量聚类的结果分析351

15.4 逐步聚类分析353

15.4.1 逐步聚类分析的基本方法353

15.4.2 逐步聚类分析的SPSS操作354

15.4.3 Iterate选项356

15.4.4 Save选项356

15.4.5 Options选项357

15.4.6 个案逐步聚类分析的结果357

15.4.7 逐步聚类：变量聚类模式的实例360

15.4.8 变量逐步聚类的结果分析361

15.5 二阶段聚类分析364

15.5.1 二阶段聚类分析的基本原理364

15.5.2 二阶段聚类分析的SPSS操作364

15.5.3 Options选项366

15.5.4 Plots选项367

15.5.5 Output选项369

15.5.6 个案聚类：不同汽车车型的聚类分析370

15.5.7 二阶段个案聚类的结果371

15.6 小结375

第16章 判别分析376

16.1 判别分析过程的基本原理376

16.2 判别分析的SPSS操作376

16.2.1 基本操作376

16.2.2 Method选项378

16.2.3 Statistics选项379

16.2.4 Classfication选项380

16.2.5 Save选项381

16.3 实例：对一组体检数据的判别分析382

16.3.1 实例数据382

16.3.2 操作步骤382

16.4 判别分析的结果383

16.5 小结387

第17章 因子分析388

17.1 因子分析的基本概念388

17.2 因子分析的数学模型389

17.3 因子分析的基本方法389

17.3.1 因子提取389

17.3.2 因子旋转389

17.3.3 计算因子得分390

17.4 因子分析的SPSS操作390

17.4.1 基本操作390

17.4.2 Descriptives选项391

17.4.3 Extraction选项392

17.4.4 Rotation选项393

17.4.5 Scores选项394

17.4.6 Options选项395

17.4.7 因子分析的共同度395

17.4.8 因子分析中的总方差解释396

17.4.9 因子分析的碎石图和解释397

17.4.10 旋转后的因子载荷矩阵397

17.4.11 因子得分398

17.5 实例：奥运项目的因子分析399

17.5.1 操作步骤399

17.5.2 结果分析400

17.6 小结404

第18章 对应分析405

18.1 对应分析的基本方法405

18.2 对应分析的SPSS操作406

18.2.1 实例：不同职业人员的吸烟行为调查406

18.2.2 对应分析的基本操作406

18.2.3 Model选项408

18.2.4 Statistics选项409

18.2.5 Plots选项410

18.2.6 对应分析的结果411

18.3 实例：美国哲学博士学位毕业人数的对应分析415

18.3.1 实例数据415

18.3.2 操作步骤415

18.3.3 实例的对应分析结果416

18.4 多元对应分析420

18.4.1 多元对应分析的基本方法420

18.4.2 多元对应分析的SPSS操作420

18.4.3 Discretize选项422

18.4.4 Missing Values选项423

18.4.5 Options选项424

18.4.6 Output选项425

18.4.7 Save选项426

18.5 实例：雇员和汽车的多元对应分析427

18.5.1 实例数据427

18.5.2 SPSS操作428

18.5.3 多元对应分析的结果429

18.6 小结433

第19章 信度分析434

19.1 信度分析的概念434

19.2 信度分析的基本方法435

19.3 信度分析的SPSS操作436

19.3.1 基本操作436

19.3.2 Statistics选项437

19.4 实例：节目是否继续开办的调查分析438

19.4.1 实例中的调查数据438

19.4.2 操作步骤439

19.5 信度分析的结果439

19.6 进一步的分析441

19.6.1 拆半信度系数模型441

19.6.2 Guttman模型442

19.6.3 平行模型443

19.7 小结444

第20章 统计图形的创建和编辑445

20.1 SPSS图形的基本功能介绍445

20.1.1 图形生成器445

20.1.2 交互模式创建图形446

20.1.3 传统模式创建图形446

20.1.4 主题地图功能447

20.2 条形图448

20.2.1 条形图的类型和基本操作448

20.2.2 简单条形图449

20.2.3 复合条形图457

20.2.4 堆栈条形图463

20.3 三维条形图467

20.3.1 三维条形图的类型467

20.3.2 个案分组模式469

20.4 线图470

20.4.1 线图的类型470

20.4.2 简单线图471

20.4.3 多重线图473

20.4.4 下降线图474

20.5 面积图476

20.5.1 面积图的类型476

20.5.2 简单面积图477

20.5.3 堆栈面积图478

20.6 饼图480

20.7 高低图482

20.7.1 高低图的类型和基本操作482

20.7.2 简单高低收盘图484

20.7.3 分类高低收盘图486

20.7.4 差异区域图488

20.7.5 简单极差图490

20.7.6 复合极差图491

20.8 箱图493

20.8.1 箱图的类型和基本操作493

20.8.2 简单箱图494

20.8.3 复合箱图495

20.9 误差条图496

20.9.1 误差条图的类型和基本操作496

20.9.2 简单误差条图497

20.9.3 复合误差条图498

20.10 金字塔图500

20.11 散点／圆点图502

20.11.1 散点／圆点图的类型和基本操作502

20.11.2 简单散点图503

20.11.3 重叠散点图505

20.11.4 散点图矩阵506

20.11.5 三维散点图507

20.11.6 简单圆点图508

20.12 直方图510

20.13 小结511

第21章 交互图形的创建和编辑512

21.1 SPSS交互图形绘制的功能介绍512

21.1.1 交互图形绘制的基本功能512

21.1.2 认识图形交互式绘制界面512

21.2 创建交互式条形图514

21.2.1 Assign Variables选项卡514

21.2.2 Bar Chart Options选项卡516

21.2.3 Error Bars选项卡518

21.2.4 Titles选项卡519

21.2.5 Options选项卡519

21.2.6 图形显示结果520

21.3 小结521

第3部分 SPSS for Windows高级编程523

第22章 SPSS的命令语句程序设计524

22.1 Syntax程序语言概述524

22.1.1 Syntax命令语句的特性524

22.1.2 统计分析方式的选择524

22.2 Syntax命令语句及其定义规则525

22.2.1 SPSS命令的类型525

22.2.2 SPSS命令的定义规则及其构成526

22.2.3 SPSS命令的显示顺序527

22.2.4 SPSS命令语句的状态528

22.2.5 SPSS的子命令529

22.2.6 命令执行的两种方式530

22.3 创建和运行Syntax530

22.3.1 认识Syntax窗口530

22.3.2 定制SPSS Syntax编程环境531

22.3.3 创建和运行Syntax文件533

22.3.4 SPSS程序的类型534

22.4 SPSS Syntax语法535

22.4.1 流程结构语句535

22.4.2 过程语句539

22.4.3 文件操作语句543

22.5 Syntax语句错误与程序调试548

22.5.1 识别Syntax命令的语法错误548

22.5.2 错误信息549

22.5.3 理解错误信息的含义549

22.5.4 修改Syntax语法错误549

22.5.5 Syntax语法错误的实例分析549

22.6 小结551

第23章 利用SPSS语句读取数据文件552

23.1 读取数据库中的数据552

23.1.1 安装数据库驱动552

23.1.2 读取数据库表中的数据552

23.1.3 读取数据库的多个表554

23.2 读取Excel文件数据555

23.2.1 读取Excel工作表数据555

23.2.2 读取多个工作表数据556

23.3 读取文本文件数据557

23.3.1 读取定界文本数据文件558

23.3.2 读取逗号分割值数据文件558

23.3.3 读取固定宽度文本数据文件560

23.4 读取复杂文本数据561

23.4.1 读取混合数据文件561

23.4.2 读取分组数据文件562

23.4.3 读取嵌套数据文件564

23.5 小结566

第24章 宏568

24.1 SPSS宏概述568

24.1.1 SPSS宏工具概述568

24.1.2 SPSS宏的定义568

24.2 SPSS宏的参数569

24.2.1 SPSS宏参数的定义及分类569

24.2.2 SPSS宏的关键字参数570

24.2.3 SPSS宏的位置参数571

24.2.4 参数的标识符572

24.2.5 参数的默认设置574

24.3 SPSS宏的流程控制结构574

24.3.1 IF结构574

24.3.2 循环结构575

24.4 宏的其他操作577

24.4.1 宏变量的数学运算577

24.4.2 宏变量中直接读取分配577

24.4.3 字符串操作函数578

24.5 SPSS宏的调试579

24.5.1 输出窗口中显示扩展宏语句579

24.5.2 结果窗口中显示宏参数579

24.6 小结580

第4部分 附录581

附录A 本书数据文件一览表582

附录B SPSS英汉词汇对照参考大全584

参考文献603