图书介绍
Microsoft SQL Server 2005商业智能实现PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- （美）Brian Larson著 著
- 出版社： 北京：清华大学出版社
- ISBN：7302170200
- 出版时间：2008
- 标注页数：624页
- 文件大小：208MB
- 文件页数：635页
- 主题词：
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Microsoft SQL Server 2005商业智能实现PDF格式电子书版下载
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图书目录
第Ⅰ部分 商业智能化3
第1章 使组织机构具备有效决策能力3
1.1 有效决策能力4
1.1.1 谁是决策者？4
1.1.2 什么是有效决策？5
1.2 具备有效决策能力的要素5
1.2.1 量化的目标6
1.2.2 具体的度量7
1.2.3 适时的信息8
1.3 商业智能10
第2章 充分利用现有资源13
2.1 商业智能的作用14
2.1.1 用于问题明确的情况14
2.1.2 发现新问题并解决问题15
2.2 多层次的商业智能15
2.2.1 金字塔的顶层16
2.2.2 中间层次17
2.2.3 最低层次18
2.3 Maximum Miniatures公司18
2.3.1 业务需求19
2.3.2 当前系统19
2.4 建立基础21
第3章 商业智能的源系统23
3.1 寻找源系统24
3.2 数据集市26
3.2.1 数据集市的特征27
3.2.2 数据集市的结构29
3.3 小结36
第4章 统一维度模型39
4.1 联机分析处理40
4.1.1 使用多维数据集建立OLAP系统40
4.1.2 OLAP系统的特性43
4.1.3 OLAP系统的体系结构45
4.1.4 缺点46
4.2 统一维度模型47
4.2.1 结构48
4.2.2 优点52
4.3 小结53
第5章 开始商业智能的第一步55
5.1 Business Intelligence Development Studio56
5.1.1 Visual Studio56
5.1.2 Business Intelligence Development Studio导航57
5.1.3 Business Intelligence Development Studio的选项70
5.2 SQL Server Management Studio73
5.3 小结81
第Ⅱ部分 定义商业智能的结构85
第6章 建立基础——创建和填充数据集市85
6.1 数据集市86
6.2 设计数据集市88
6.2.1 决策者的需求89
6.2.2 可用数据90
6.2.3 数据集市的结构90
6.2.4 使用SQL Server Management Studio创建数据集市99
6.2.5 使用Business Intelligence Development Studio创建数据集市112
6.3 小结120
第7章 使用Integration Services填充数据集市121
7.1 Integration Services122
7.1.1 包结构122
7.1.2 包项139
7.2 包的开发特性200
7.2.1 开发Integration Services包200
7.2.2 包开发工具208
7.2.3 迁移SQL Server 2000中的DTS包217
7.3 应用Integration Services包218
7.3.1 部署Integration Services包218
7.3.2 执行Integration Services包220
7.4 小结221
第Ⅲ部分 分析多维数据集225
第8章 多维数据集的机制——度量和维度225
8.1 回顾与展望226
8.1.1 完善生产线数据集市226
8.1.2 创建多维数据集236
8.2 度量242
8.2.1 度量组243
8.2.2 计算成员245
8.2.3 度量聚合248
8.3 维度252
8.3.1 管理维度252
8.3.2 建立维度和度量组的联系253
8.3.3 维度类型256
8.3.4 渐变维度259
8.4 小结263
第9章 OLAP多维数据集的属性265
9.1 准备部署多维数据集266
9.1.1 部署和处理266
9.1.2 从Business Intelligence Development Studio进行部署267
9.1.3 从“Analysis Services部署向导”进行部署273
9.2 其他的多维数据集属性279
9.2.1 链接对象279
9.2.2 商业智能向导282
9.2.3 关键性能指标283
9.2.4 操作288
9.2.5 分区290
9.2.6 透视306
9.2.7 翻译307
9.3 小结308
第10章 编写新的脚本——MDX309
10.1 术语与概念310
10.1.1 我们在哪里？310
10.1.2 从当前位置到达另一个目的地326
10.2 运用MDX脚本333
10.2.1 多维数据集的安全333
10.2.2 今年和去年的对比以及年初到本日止的汇总343
10.3 从多维数据集中提取数据347
第11章 MDX查询349
11.1 MDX SELECT语句350
11.1.1 基本的MDX SELECT语句351
11.1.2 其他查询工具362
11.1.3 其他维度372
11.2 其他查询语法374
11.2.1 运算符374
11.2.2 函数377
11.3 数据挖掘380
第Ⅳ部分 数据挖掘383
第12章 数据挖掘入门383
12.1 什么是数据挖掘384
12.1.1 从混乱到有序384
12.1.2 数据挖掘完成的任务387
12.1.3 数据挖掘的步骤392
12.2 数据挖掘算法394
12.2.1 Microsoft Decision Trees算法394
12.2.2 Microsoft Naive Bayes算法395
12.2.3 Microsoft Clustering算法396
12.2.4 Microsoft Association算法397
12.2.5 Microsoft Sequence Clustering算法399
12.2.6 Microsoft Time Series算法400
12.2.7 Microsoft Neural Network算法402
12.3 小结403
第13章 处理数据挖掘模型405
13.1 数据挖掘结构406
13.1.1 数据列406
13.1.2 数据挖掘模型406
13.1.3 训练数据集407
13.2 挖掘模型查看器418
13.2.1 Microsoft决策树418
13.2.2 Microsoft Naive Bayes423
13.2.3 Microsoft聚类426
13.2.4 Microsoft神经网络429
13.2.5 Microsoft关联430
13.2.6 Microsoft序列聚类432
13.2.7 Microsoft时间序列432
13.3 小结433
第14章 使用数据挖掘435
14.1 “挖掘准确性图表”选项卡436
14.1.1 “列映射”选项卡436
14.1.2 提升图441
14.1.3 利润图445
14.1.4 分类矩阵446
14.2 “挖掘模型预测”选项卡447
14.2.1 单独查询447
14.2.2 Prediction Join查询451
14.3 Data Mining Extension456
14.3.1 预测查询语法457
14.3.2 预测查询的类型458
14.4 数据传递463
第Ⅴ部分 报表467
第15章 使用Reporting Services实现商业智能467
15.1 Reporting Services468
15.1.1 报表结构469
15.1.2 传递报表470
15.2 报表服务结构471
15.2.1 Report Server471
15.2.2 Reporting Services的组成部分473
15.2.3 Reporting Services的安装注意事项476
15.3 创建报表478
15.4 Report Manager526
15.4.1 文件夹526
15.4.2 Report Manager527
15.4.3 使用Report Designer部署脚本528
15.4.4 使用Report Manager上传报表529
15.4.5 在Report Manager中打印报表534
15.5 在Report Server上管理报表536
15.5.1 安全性536
15.5.2 链接报表543
15.5.3 报表缓冲544
15.5.4 执行快照547
15.5.5 报表历史记录548
15.5.6 标准订阅548
15.5.7 数据驱动订阅549
15.6 即席报表550
15.6.1 报表模型551
15.6.2 Report Builder基础558
15.7 小结562
第16章 在应用中整合OLAP563
16.1 ADOMD.NET564
16.1.1 ADOMD.NET的结构564
16.1.2 ADOMD.NET示例566
16.2 不带Report Manager的Reporting Services572
16.2.1 URL访问572
16.2.2 Web服务访问587
16.2.3 Report Viewer控件592
16.3 小结600
第17章 Excel透视表和透视图表601
17.1 Excel602
17.1.1 创建透视表和透视图表602
17.1.2 透视表603
17.1.3 透视图表612
17.1.4 其他功能621
17.2 小结621
附录A 学习资源623