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第一篇 征信机构：市场经济的风险信息服务商5

第一章 美国个人征信业的前世今生5

美国征信业概述5

美国个人征信发展史6

美国个人征信体系的框架10

征信的法律和监管13

个人信用报告15

发展中的美国征信业19

第二章 益博睿：横跨欧美，全球最大23

益博睿的发展历史23

益博睿的商业模式29

数据资源和分析能力35

第三章 艾奎法克斯：百年老店，技术领先41

艾奎法克斯的基本概况41

艾奎法克斯的历史43

艾奎法克斯商业模式分析44

第四章 环联：家族企业，姗姗上市55

环联概况与历史55

环联的商业模式59

环联的未来之路68

第五章 服务垂直领域的专业征信机构77

专业征信机构概述77

服务于不同的消费生活场景80

代表性的专业征信机构81

传统征信机构和专业征信机构交互89

第六章 蓬勃发展的新兴征信服务公司95

CreditKarma的互联网征信服务95

Credit Karma的商业模式分析99

Credit Karma的竞争对手102

对中国个人征信业的启示104

第七章 企业征信巨头邓白氏：诞生了四位美国总统109

企业/商业征信109

邓白氏基本概况111

邓白氏发展历程112

邓白氏的商业模式116

邓白氏公司的业务保障——DUNSRight数据质量管理流程123

邓白氏在国内关于侵犯个人隐私的事件回顾124

第二篇 信用评估：大数据技术的应用场景133

第八章 全球个人征信机构的大数据征信技术133

数据采集：分散多样异构的数据源133

数据处理：匹配连接和下一代技术135

数据分析和挖掘：释放大数据价值137

数据服务：多元化产品与个性化良好体验的服务139

第九章 信用评分60年146

信用评分：信用报告的数字化解读146

信用评分的历史147

信用评分的应用151

信用评分的类型154

信用评分模型的原理156

信用评分的缺陷158

第十章 国外信用评分新进展167

信用评分最新趋势167

可替代信用评分169

第十一章 一切数据皆信用的泽斯塔金融公司背景知识179

泽斯塔金融公司简介180

传统信用评估方法的缺陷181

泽斯塔金融公司的基本商业理念185

泽斯塔金融公司大数据信用评估的技术分析188

泽斯塔金融公司的最新动态193

对中国征信业的启示194

第十二章 运用大数据做P2P信用风险评估的Upstart201

面向大学毕业生消费者服务的P2P201

商业模式：基于未来潜力的大数据信用评估202

智能数据管理和分析技术204

在线信贷的激烈竞争206

对互联网金融的启示207

第十三章 扎根于新兴市场的企业金融实验室：看人品，放贷款212

利用人品测试放贷款的故事212

来自哈佛的企业金融实验室213

企业金融实验室进行信用评估的原理215

对企业金融实验室应用的讨论218

类似的信用评估公司VisualDNA219

第十四章 征信大数据对宏观金融决策的支持225

宏观经济应用概述225

担保圈风险简介226

引入复杂网络技术，分析我国担保圈问题228

担保圈复杂网络技术分析的初步发现231

担保圈风险管理的建议240

征信大数据的进一步应用240

第十五章 电信大数据在征信领域中的应用研究245

背景介绍245

电信运营业务中的征信问题246

电信大数据在金融征信中的应用251

国内情况分析和专业建议255

第十六章 生物识别技术在征信领域的应用259

基于生物特征的身份验证259

指纹识别：乌干达的征信应用261

声纹验证技术262

声纹验证在征信领域的应用264

声纹验证的机遇和挑战265

第三编 征信模式：互联网时代的信息共享机制273

第十七章 全球个人征信业所面临的市场机遇273

全球个人征信业的机遇273

国内个人征信业的机遇278

第十八章 全球个人征信机构的挑战285

信息安全和数据源285

宏观经济形势和市场竞争291

法律和监管的合规性294

第十九章 互联网时代的征信303

征信应用岂止互联网金融303

互联网经济下的征信305

物联网中的征信问题308

征信模式：互联网时代的信息共享机制309

后记311

结语315

参考文献321