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基于合成孔径雷达数据的旱地作物识别与长势监测研究
  • 王迪,沈永林,周清波,陈仲新,东朝霞 著
  • 出版社: 北京:中国农业科学技术出版社
  • ISBN:7511628190
  • 出版时间:2016
  • 标注页数:150页
  • 文件大小:15MB
  • 文件页数:167页
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图书目录

第一章 绪论1

一、研究背景与意义1

二、国内外研究进展3

1.基于单波段、单极化SAR数据的作物识别研究4

2.基于多波段、多极化SAR数据的作物识别研究7

3.雷达和光学数据相结合的作物识别研究15

4.基于SAR数据的作物长势监测研究18

5.问题与展望22

三、研究内容与研究思路26

1.研究内容26

2.研究思路27

四、本章小结28

第二章 实验数据与基本原理30

一、研究区概况30

二、数据获取与地面试验32

1.野外实测数据与方法34

2.光学数据及预处理40

3.雷达数据及预处理40

三、雷达遥感基本原理43

1.微波的散射43

2.雷达方程44

3.雷达遥感系统参数45

4.雷达遥感及雷达图像的特征47

四、本章小结48

第三章 基于雷达后向散射特征的旱地作物识别49

一、典型地物后向散射特征分析49

1.玉米50

2.棉花51

3.水体51

4.建筑物52

5.树林52

二、典型地物分类指标选取54

三、典型地物可分离性分析56

1.水体可分离性分析56

2.玉米可分离性分析57

3.棉花可分离性分析62

4.建筑物可分离性分析63

四、典型地物识别与精度评价64

1.决策树分类法64

2.支持向量机分类法66

3.精度评价70

五、本章小结71

第四章 旱地作物识别辅助变量信息提取及其重要性评价73

一、旱地作物分类辅助变量信息提取73

1.极化信息提取73

2.纹理信息提取80

二、旱地作物识别时相优选81

1.随机森林分类法81

2.单一时相条件下旱地作物识别83

3.不同时相组合条件下旱地作物识别85

三、旱地作物分类变量重要性评价87

1.极化方式对旱地作物分类精度的影响87

2.多变量信息组合对分类结果的影响88

3.分类辅助变量重要性评价94

四、本章小结101

第五章 全极化SAR数据的玉米长势监测103

一、研究区玉米基本生长参数地面观测104

二、玉米后向散射系数与生长参数的相关分析105

三、玉米生长参数经验模型建立113

1.叶面积指数经验模型建立113

2.株高经验模型建立116

3.玉米干重鲜重经验模型建立117

四、玉米生长参数反演117

1.叶面积指数反演118

2.株高反演121

3.玉米植株千重鲜重反演121

五、精度验证123

六、本章小结127

第六章 结论与展望128

一、主要工作和结论128

二、特色与创新点130

三、问题与展望131

1.存在问题131

2.展望131

参考文献133

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