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第1章 绪论1

1.1 研究背景和意义1

1.1.1 研究背景1

1.1.2 选题意义4

1.2 土地优化配置的理论基础5

1.2.1 土地优化配置的内涵5

1.2.2 土地优化配置的特征6

1.2.3 土地优化配置的相关理论7

1.3 国内外研究综述11

1.3.1 国外研究综述11

1.3.2 国内研究现状12

1.3.3 研究存在的问题14

1.3.4 研究趋势15

1.4 研究方法与思路16

1.4.1 研究方法和手段16

1.4.2 研究思路与框架17

1.4.3 拟解决关键问题19

1.4.4 内容安排19

第2章 研究区概况20

2.1 自然地理背景21

2.2 社会经济概况25

2.2.1 人口增长26

2.2.2 经济发展26

2.3 考察路线28

第3章 土地利用时空动态与景观格局分析31

3.1 遥感图像处理32

3.1.1 数据源32

3.1.2 空间数据坐标系33

3.1.3 遥感图像预处理34

3.2 土地利用分类35

3.2.1 土地利用分类体系35

3.2.2 土地利用解译标志36

3.2.3 遥感图像分类过程37

3.2.4 分类结果精度评价39

3.3 分类后处理及制图39

3.4 土地利用变化分析40

3.4.1 土地利用数量变化40

3.4.2 土地利用空间变化42

3.4.3 土地利用类型的平均坡度变化54

3.5 土地利用景观格局变化分析56

3.5.1 景观格局指数的选取56

3.5.2 景观格局指数模型57

3.5.3 景观格局指数的计算60

3.5.4 景观空间格局与动态分析61

3.6 小结65

第4章 典型地区土地利用/覆盖变化对比研究67

4.1 生态环境脆弱区——长武县67

4.2 城市扩展热点区——长安区69

4.3 土地利用/覆盖变化特征及影响因素对比分析70

4.4 景观格局变化分析74

4.5 小结77

第5章 土地利用格局空间相关性分析78

5.1 空间自相关分析79

5.1.1 Moran’s I指数79

5.1.2 空间权重矩阵80

5.1.3 结果与分析81

5.2 土地利用格局空间自回归分析83

5.2.1 空间自回归模型83

5.2.2 影响因子选取和数据处理85

5.2.3 模型变量数据的处理92

5.2.4 回归分析中变量的共线性问题93

5.2.5 空间自回归分析结果94

5.2.6 空间回归分析的残差102

5.3 小结103

第6章 关中地区土地适宜性评价104

6.1 适宜性评价的主要方法106

6.1.1 模型概述106

6.1.2 综合评价模型109

6.2 评价指标体系的构建109

6.2.1 评价因子的选取109

6.2.2 评价因子的分级与赋值111

6.2.3 评价单元的确定112

6.2.4 指标权重的确定113

6.3 不同类型土地适宜性评价115

6.3.1 耕地适宜性空间决策分析115

6.3.2 林地适宜性空间决策分析118

6.3.3 草地适宜性空间决策分析119

6.3.4 建设用地适宜性空间决策分析120

6.4 评价结果分析121

6.4.1 基于土地利用的适宜性等级121

6.4.2 基于县域单元的适宜性面积123

6.5 小结127

第7章 基于空间模拟与分区的土地优化配置128

7.1 模型选择129

7.2 元胞自动机模型131

7.2.1 模型表达131

7.2.2 CA特征定义132

7.2.3 CA-Markov模型133

7.3 基于CA-Markov的土地利用变化预测135

7.3.1 模型使用135

7.3.2 结果分析138

7.4 土地利用格局优化138

7.4.1 土地优化配置的指导原则138

7.4.2 基于灰色线性规划模型（GLP）的总量控制139

7.4.3 优化方案的空间布置144

7.5 基于县域单元的土地利用分区149

7.5.1 数据来源与指标体系构建150

7.5.2 数据标准化和权重的确定151

7.5.3 综合性指数计算和空间分布格局153

7.5.4 分区结果分析154

7.6 小结157

第8章 土地优化利用调控对策研究158

8.1 农村居民点整治158

8.2 耕地整理和改造160

8.3 多尺度土地利用优化161

8.4 因地制宜采取相应措施161

8.5 循序渐进实施土地优化配置162

8.6 科学规划人口数量和布局163

第9章 结论与讨论164

9.1 主要结论164

9.2 研究创新点167

9.3 问题讨论167

附图169

参考文献177

后记189