图书介绍
工业和信息化普通高等教育“十三五”规划教材 概率论与数理统计PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 朱晓颖，蔡高玉，陈小平主编 著
- 出版社： 北京：人民邮电出版社
- ISBN：9787115425966
- 出版时间：2016
- 标注页数：201页
- 文件大小：18MB
- 文件页数：209页
- 主题词：概率论－高等学校－教材；数理统计－高等学校－教材
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图书目录
第1章 随机事件与概率1
1.1 排列与组合1
1.1.1 两个基本原理1
1.1.2 排列1
1.1.3 组合3
1.2 随机事件4
1.2.1 随机试验与样本空间4
1.2.2 随机事件5
1.2.3 随机事件间的关系与运算6
1.3 频率与概率9
1.3.1 频率9
1.3.2 概率10
1.4 古典概型12
1.5 条件概率17
1.5.1 条件概率17
1.5.2 乘法定理18
1.5.3 全概率公式与贝叶斯公式20
1.6 独立性23
1.6.1 独立性的概念23
1.6.2 独立性的应用25
1.7 应用案例及分析27
小结28
习题一29
第2章 随机变量及其分布33
2.1 随机变量33
2.2 离散型随机变量34
2.2.1 离散型随机变量及其分布律34
2.2.2 常见的离散型随机变量36
2.3 随机变量的分布函数40
2.3.1 分布函数的概念40
2.3.2 分布函数的性质42
2.4 连续型随机变量及其概率密度45
2.4.1 连续型随机变量及其概率密度45
2.4.2 常见的连续型随机变量49
2.5 随机变量的函数的分布56
2.5.1 离散型随机变量的函数的分布56
2.5.2 连续型随机变量的函数的分布57
2.6 应用案例及分析60
小结61
习题二62
第3章 多维随机变量及其概率分布67
3.1 二维随机变量的概念67
3.1.1 二维随机变量及其分布函数67
3.1.2 二维离散型随机变量的联合概率分布68
3.1.3 二维连续型随机变量的联合概率密度70
3.2 边缘分布72
3.2.1 二维随机变量的边缘分布函数72
3.2.2 二维离散型随机变量的边缘分布73
3.2.3 二维连续型随机变量的边缘概率密度75
3.3 条件分布77
3.3.1 条件分布律77
3.3.2 条件概率密度78
3.4 随机变量的独立性79
3.4.1 二维离散型随机变量的独立性79
3.4.2 二维连续型随机变量的独立性80
3.4.3 n维随机变量81
3.5 两个随机变量的函数的分布82
3.5.1 二维离散型随机变量的函数的分布82
3.5.2 二维连续型随机变量的函数的分布密度83
3.6 应用案例及分析88
小结89
习题三89
第4章 随机变量的数字特征93
4.1 数学期望93
4.1.1 随机变量的数学期望93
4.1.2 随机变量函数的数学期望95
4.1.3 随机变量数学期望的性质97
4.1.4 几个常用分布的数学期望98
4.2 方差101
4.2.1 方差的概念101
4.2.2 方差的性质102
4.2.3 几个常用分布的方差103
4.3 协方差与相关系数106
4.3.1 协方差与相关系数的概念106
4.3.2 协方差与相关系数的性质106
4.4 应用案例及分析110
小结111
习题四112
第5章 大数定律与中心极限定理116
5.1 大数定律116
5.1.1 切比雪夫不等式116
5.1.2 大数定律117
5.2 中心极限定理119
5.3 实际案例及分析121
小结122
习题五123
第6章 样本及抽样分布125
6.1 随机样本125
6.2 抽样分布127
小结131
习题六132
第7章 参数估计133
7.1 点估计133
7.1.1 矩估计法133
7.1.2 最大似然估计法135
7.2 点估计的评价标准139
7.2.1 无偏性139
7.2.2 有效性140
7.2.3 相合性141
7.3 置信区间142
7.3.1 置信区间的概念142
7.3.2 单个正态总体参数的置信区间142
7.4 单侧置信区间146
7.5 应用案例及分析147
小结149
习题七149
第8章 假设检验152
8.1 假设检验的基本思想和概念152
8.1.1 假设检验的基本思想152
8.1.2 假设检验的概念154
8.1.3 假设检验的基本步骤155
8.2 正态总体均值的假设检验155
8.2.1 正态总体均值的双边检验155
8.2.2 正态总体均值的单边检验158
8.3 正态总体方差的假设检验161
8.3.1 正态总体方差的双边检验161
8.3.2 正态总体方差的单边检验163
8.4 应用案例与分析165
小结166
习题八166
第9章 Matlab在概率论与数理统计中的应用169
9.1 Matlab基础简介169
9.1.1 Matlab简介169
9.1.2 Matlab的基本操作170
9.2 随机变量及其分布与Matlab176
9.2.1 离散型随机变量及其分布律177
9.2.2 连续型随机变量及其概率密度177
9.2.3 分布函数178
9.2.4 逆累加分布函数179
9.3 多维随机变量及其分布与Matlab180
9.3.1 二维随机变量180
9.3.2 边缘分布181
9.4 随机变量的数字特征与Matlab181
9.4.1 数学期望181
9.4.2 方差183
9.4.3 协方差及相关系数183
9.5 参数估计与Matlab184
9.5.1 点估计184
9.5.2 区间估计185
附表1 泊松分布数值表186
附表2 标准正态分布表187
附表3 x2分布表188
附表4 t分布表189
部分习题答案190
参考文献202