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第1章 引论1

1.1 研究背景1

1.2 潮流研究简史2

1.3 基本概念3

1.3.1 旅游高峰期3

1.3.2 景区旅游承载力3

1.3.3 游客潮流分布4

1.3.4 时空网络4

1.3.5 系统秩序4

1.4 本书简介5

第2章 游客潮流分布特性及影响因素7

2.1 游客潮流分布特性7

2.2 游客规模影响因素分析9

2.2.1 游客规模时间尺度特性分析9

2.2.2 游客规模影响因素分析11

2.3 游客潮流分布影响因素分析13

第3章 景区时空网络建模与应用17

3.1 时空网络的要素17

3.1.1 时空点与时空链17

3.1.2 时空比率18

3.2 时空网络的构成19

3.3 时空网络的特性23

3.3.1 时空特性23

3.3.2 递阶层次特性/多分辨率特性24

3.3.3 动态小世界特性25

3.3.4 有权重无标度特性25

3.4 时空网络的多分辨率建模26

3.4.1 多分辨率建模概念26

3.4.2 多分辨率建模方法27

3.4.3 DEVS描述基础28

3.5 基于DEVS的多分辨率时空网络模型29

3.5.1 多分辨率模型系29

3.5.2 基于DEVS的多分辨率时空网络模型29

第4章 景区时空网络游客潮流分布预测34

4.1 预测模型概述34

4.1.1 支持向量回归预测模型34

4.1.2 状态空间预测模型39

4.1.3 时间序列预测模型43

4.2 基于推理系统的游客到达分布预测46

4.2.1 游客到达分布识别47

4.2.2 游客到达分布预测51

4.3 基于SVR的游客潮流预测52

4.4 基于日相似特征的游客潮流预测55

4.4.1 景点游客数据采集方法58

4.4.2 模型与算法59

4.4.3 算例分析66

第5章 景区时空网络游客潮流调度预案73

5.1 路径规划73

5.2 分流预案模型74

5.3 旅游路径规划77

5.3.1 规划原则78

5.3.2 规划过程79

5.4 分流预案构建82

5.4.1 旅游路径优化83

5.4.2 预案状态描述87

5.5 本章小结89

第6章 游客潮流分布系统秩序评价91

6.1 潮流分布系统秩序的内涵91

6.1.1 序的内涵91

6.1.2 系统秩序的研究历程91

6.1.3 潮流分布系统秩序的含义93

6.2 潮流分布系统秩序评价模型93

6.2.1 潮流分布系统相关参数说明93

6.2.2 景点的负荷率与印λ正均衡93

6.2.3 景点承载力相同的潮流分布系统秩序评价模型94

6.2.4 景点承载力不相同的潮流分布系统秩序评价模型97

6.2.5 数值仿真101

6.3 基于管理熵的游客潮流分布系统演化102

6.3.1 管理熵理论102

6.3.2 游客潮流分布系统状态演化103

6.3.3 管理熵与游客潮流分布系统演化104

6.4 潮流分布系统控制图105

6.4.1 控制图概述105

6.4.2 潮流分布系统单个景点控制图106

6.4.3 潮流分布系统控制图107

6.5 本章小结110

第7章 景区游客潮流分布系统控制111

7.1 潮流分布系统的主要特性111

7.1.1 随机性111

7.1.2 时滞性111

7.2 潮流系统控制111

7.2.1 预测控制112

7.2.2 景区潮流分布预测控制模型114

7.3 景区多分辨率递阶层次115

7.3.1 多分辨率结构117

7.3.2 景区层次模型117

7.4 潮流系统多分辨率分层算法119

7.4.1 确定生长点119

7.4.2 生长规则120

7.4.3 瞬时分流结构123

7.5 控制变量126

第8章 潮流分布优化控制信息技术支撑平台131

8.1 系统开发原则131

8.2 系统总体结构设计132

8.2.1 开发工具及数据库的选择132

8.2.2 系统结构选择133

8.2.3 系统开发的关键技术134

8.2.4 系统总体结构设计136

8.2.5 系统功能设计139

8.3 系统界面设计141

8.4 游客潮流分布原型系统143

8.5 本研究成果在旅游景区中的应用144

致谢146