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绪论1

一、环境试验研究的目的与任务1

二、环境试验研究的类型1

三、环境试验研究的程序2

四、环境试验研究的设计3

第一章 环境试验的优化设计6

第一节 环境试验的优选设计6

一、单因子优选设计6

二、双因子优选设计9

第二节 环境试验的正交设计17

一、正交表的含义17

二、正交试验设计20

三、回归正交设计29

第三节 环境试验的均匀设计32

一、正交设计的局限性32

二、均匀设计的概念与特点33

三、均匀设计表34

四、均匀设计的步骤38

第二章 环境数据的展示分析41

第一节 一维定量变量的展示分析41

一、分组数据的展示分析41

二、未分组数据的展示分析43

第二节 多维定量变量的展示分析47

一、轮廓图48

二、雷达图48

三、调和曲线图49

四、星座图51

五、箱线图53

第三节 空间序列数据的展示分析54

一、展点图55

二、等值线图55

三、符号图56

四、指示图57

第三章 环境数据的比较分析59

第一节 比较分析概述59

一、假设检验59

二、方差分析62

第二节 环境总体特征的假设检验63

一、总体大小特征的假设检验63

二、总体离散特征的假设检验66

三、总体分布特征的假设检验70

四、总体综合特征的假设检验73

第三节 多个环境总体的方差分析75

一、单因子方差分析75

二、双因子方差分析79

第四节 协方差分析84

一、协方差分析的意义和作用84

二、单向分组资料的协方差分析85

三、两向分组资料的协方差分析90

第四章 环境数据的关系分析95

第一节 环境数据的相关分析95

一、偏相关分析95

二、复相关分析96

三、典型相关分析97

第二节 环境数据的主成分分析101

一、主成分分析在环境研究中的意义101

二、主成分分析的步骤102

三、主成分分析在环境研究中的应用104

第三节 环境数据的对应分析106

一、对应分析的基本原理106

二、对应分析的步骤107

三、对应分析在环境研究中的应用109

第五章 环境数据的类别分析112

第一节 环境数据的系统聚类112

一、系统聚类分析的原理112

二、系统聚类分析的步骤113

三、系统聚类分析在环境研究中的应用113

第二节 环境数据的模糊聚类119

一、模糊聚类分析的原理119

二、模糊聚类分析的步骤120

三、模糊聚类分析在环境研究中的应用121

第三节 环境数据的判别分析123

一、Fisher二类判别分析123

二、距离判别分析127

第六章 环境数据的序列分析130

第一节 环境数据的物元分析130

一、物元分析的评价模型130

二、物元分析在环境研究中的应用131

第二节 环境数据的投影寻踪分析133

一、投影寻踪的概念与特点133

二、投影寻踪分析在环境研究中的应用134

第三节 环境数据的分形分维分析136

一、分形136

二、分维138

三、分形分维在环境研究中的应用140

第七章 正交试验的数据分析145

第一节 无交互作用的正交试验直观分析145

一、单个响应指标的饱和正交分析145

二、多个响应指标的饱和正交分析148

三、混合型正交试验设计的分析153

第二节 交互作用的正交试验直观分析155

一、表头设计156

二、试验结果分析156

第三节 正交设计试验的方差分析158

一、无重复正交试验的方差分析158

二、有重复试验的方差分析162

第八章 均匀试验的数据分析165

第一节 多元回归方程的建立165

一、偏回归方程的建立165

二、标准回归方程的建立166

三、偏回归方程与标准回归方程的互换167

第二节 多元回归方程的优化169

一、全部比较法169

二、条件值法169

三、显著性检验法170

四、逐步回归法174

第三节 多元回归方程的应用179

一、偏回归方程的应用180

二、标准回归方程的应用180

附录183

附录一 矩阵特征根与特征向量183

附录二 常用正交设计表185

附录三 常用均匀设计表195

附录四 常用统计用表204

一、t分布临界值204

二、X2分布临界值205

三、F分布临界值（F0.05）206

四、F分布临界值（F0.01）207

五、新复极差检验临界值（SSR0.05）207

六、新复极差检验临界值（SSR0.01）208

七、相关系数检验临界值209

参考文献210