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第一章 绪论1

第一节 医学中统计思维的进化1

一、Laplace的远见与Louis的实践1

二、统计学与医学统计学的开端2

三、从第一个随机化有对照的临床试验到法制化3

第二节 统计学与公共卫生互相推动4

一、统计学是公共卫生专业人员的得力工具4

二、现代公共卫生领域对统计学的挑战5

第三节 统计学的若干概念5

一、总体与样本5

二、同质与变异6

三、变量的类型6

四、参数与统计量7

五、设计与分析8

六、因果与联系8

第四节 目标与方法9

一、基本概念、方法与技能9

二、教与学的方法9

第二章 定量资料的统计描述11

第一节 频率分布表与频率分布图11

一、离散型定量变量的频率分布11

二、连续型定量变量的频率分布12

三、频率分布表（图）的用途13

第二节 描述集中趋势的统计指标15

第三节 描述离散趋势的统计指标19

第四节 描述分布形态的统计指标22

第五节 统计内容的报告与中英文表达23

第六节 案例讨论23

第七节 电脑实验24

第八节 小结25

思考与练习25

第三章 定性资料的统计描述27

第一节 三类相对数27

一、频率与频率分布27

二、强度28

三、相对比29

四、应用相对数时的注意事项29

第二节 医学人口统计常用指标30

一、医学人口统计资料的来源31

二、描述人口学特征的常用指标31

三、生育和人口死亡的常用指标33

第三节 疾病统计常用指标37

一、疾病和死因分类37

二、疾病统计指标37

第四节 粗率的标准化法38

一、标准化法的*意义和基本思想38

二、标准化率的计算39

三、应用标准化法的注意事项41

第五节 动态数列及其指标42

一、绝对增长量42

二、发展速度与增长速度43

三、平均发展速度和平均增长速度43

第六节 中英文结果报告44

第七节 案例讨论44

第八节 电脑实验45

第九节 小结46

思考与练习47

第四章 统计表与统计图48

第一节 统计表48

一、统计表的结构48

二、统计表的种类49

三、编制统计表应注意的事项49

第二节 统计图50

一、绘制统计图的基本要求50

二、常用统计图形的绘制方法及注意事项51

第三节 中英文结果报告58

第四节 案例讨论58

第五节 电脑实验59

第六节 小结60

思考与练习61

第五章 常用概率分布62

第一节 二项分布62

一、二项分布的概念与特征62

二、二项分布的应用65

第二节Poisson分布66

一、Poisson分布的概念66

二、Poisson分布的特征67

三、Poisson分布的应用68

第三节 正态分布69

一、正态分布的概念69

二、正态概率密度曲线下的面积70

三、正态分布的应用73

第四节 中英文结果报告77

第五节 案例讨论77

第六节 电脑实验78

第七节 小结80

思考与练习81

第六章 参数估计基础83

第一节 抽样分布与抽样误差83

一、样本均数的抽样分布与抽样误差83

二、样本频率的抽样分布与抽样误差87

第二节 t分布88

一、t分布的概念88

二、t分布的图形与特征89

第三节 总体均数及总体概率的估计90

一、参数估计的基础理论90

二、总体均数及总体概率的区间估计91

第四节 中英文结果报告94

第五节 案例讨论94

第六节 电脑实验94

第七节 小结97

思考与练习98

第七章 假设检验基础100

第一节 假设检验的概念与原理100

一、假设检验的思维逻辑100

二、假设检验的基本步骤101

第二节t检验103

一、单样本资料的t检验103

二、配对设计资料的t检验103

三、两独立样本资料的t检验105

四、两独立样本资料的方差齐性检验108

五、大样本资料的Z检验109

第三节Poisson分布资料的Z检验110

一、单样本资料的Z检验110

二、两独立样本资料的Z检验111

第四节 假设检验与区间估计的关系113

第五节 假设检验的功效114

一、假设检验的两类错误114

二、假设检验的功效115

三、应用假设检验需要注意的问题116

第六节 正态性检验116

一、图示法116

二、统计检验法116

第七节 中英文结果报告117

第八节 案例讨论118

第九节 电脑实验119

第十节 小结121

思考与练习121

第八章 方差分析123

第一节 方差分析的基本思想123

第二节 完全随机设计资料的方差分析126

第三节 随机区组设计资料的方差分析127

一、离均差平方和与自由度的分解1

二、随机区组设计资料方差分析的基本步骤128

第四节 析因设计资料的方差分析129

一、单独效应、主效应和交互效应130

二、离均差平方和与自由度的分解131

三、析因设计资料方差分析的基本步骤132

第五节 重复测量资料的方差分析134

一、离均差平方和与自由度的分解136

二、重复测量资料方差分析的基本步骤136

三、重复测量资料方差分析的前提条件137

第六节 多个样本均数的两两比较138

一、SNK法139

二、Dunnett法139

三、Bonferroni法140

*第七节 方差分析的前提条件和数据变换141

一、方差分析的前提条件141

二、方差齐性检验142

三、考察前提条件的残差图法143

四、数据变换144

第八节 中英文结果报告145

第九节 案例讨论145

第十节 电脑实验147

第十一节 小结151

思考与练习152

第九章 x2检验156

第一节x2分布和拟合优度检验156

一、x2分布156

二、拟合优度检验157

第二节 独立样本2×2列联表资料的x2检验159

第三节 独立样本R×C列联表资料的x2检验162

第四节 配对设计资料的x2检验164

一、配对2×2列联表资料的x2检验165

二、配对R×R列联表资料的x2检验166

第五节2×2列联表的确切概率法168

第六节 中英文结果报告170

第七节 案例讨论171

第八节 电脑实验172

第九节 小结174

思考与练习174

第十章 基于秩次的非参数检验177

第一节 单样本和配对设计资料的符号秩和检验177

一、单样本资料的符号秩和检验177

二、配对设计资料的符号秩和检验179

第二节 两组独立样本比较的秩和检验180

一、定量变量两组独立样本的秩和检验181

二、有序分类变量两组独立样本的秩和检验182

第三节 多组独立样本比较的秩和检验183

一、定量变量多组独立样本的秩和检验183

二、有序变量多组独立样本的秩和检验185

三、多个独立样本间的多重比较186

第四节 中英文结果报告187

第五节 案例讨论188

第六节 电脑实验189

第七节 小结192

思考与练习192

第十一章 两变量关联性分析195

第一节 线性相关195

一、线性相关的概念及其统计描述195

二、相关系数的意义及计算196

三、相关系数的统计推断198

四、相关分析应用中应注意的问题200

第二节 秩相关201

一、秩相关的概念及其统计描述201

二、秩相关系数的统计推断202

第三节 分类变量的关联性分析202

一、交叉分类2×2表的关联分析202

二、2×2配对资料的关联性分析204

三、R×C表分类资料的关联性分析205

第四节 中英文结果报告2

第五节 案例讨论207

第六节 电脑实验209

第七节 小结211

思考与练习211

第十二章 简单回归分析214

第一节 线性回归214

一、线性回归的概念及其统计描述214

二、线性回归模型的适用条件215

三、回归参数的估计216

四、总体回归系数β的统计推断217

第二节 线性回归的应用220

一、统计预测220

二、统计控制222

第三节 残差分析223

第四节 非线性回归224

一、非线性回归分析的基本策略225

二、曲线直线化225

第五节 中英文结果报告227

第六节 案例讨论227

第七节 电脑实验228

第八节 小结230

思考与练习231

第十三章 多重线性回归与相关233

第一节 多重线性回归的概念及其统计描述233

一、数据与模型233

二、偏回归系数的估计234

第二节 多重线性回归的假设检验235

一、整体回归效应的假设检验（方差分析）235

二、偏回归系数的t检验235

第三节 复相关系数与偏相关系数236

一、决定系数、复相关系数与调整决定系数236

二、偏相关系数237

第四节 自变量筛选239

一、自变量筛选的标准与原则240

二、自变量筛选的常用方法240

*第五节 多重线性回归的应用242

一、多重共线性问题242

二、自变量间交互效应的回归模型244

三、非同质资料的合并问题245

四、通径分析246

第六节 中英文结果报告249

第七节案例讨论249

第八节 电脑实验250

第九节 小结252

思考与练习252

第十四章 实验设计254

第一节 实验设计的基本要素254

一、受试对象255

二、处理因素255

三、实验效应256

第二节 实验设计的基本原则256

一、对照原则257

二、随机化原则258

三、重复原则260

第三节 常用的实验设计方案260

一、完全随机设计260

二、配对设计261

三、交叉设计261

四、随机区组设计262

五、析因设计263

第四节 样本含量的估算264

一、实验研究样本含量估算的四要素264

二、样本含量估算的方法264

第五节 临床试验设计267

一、新药临床试验概况267

二、临床试验设计的特殊问题268

第六节 统计结果的中英文报告272

第七节 案例讨论274

第八节 电脑实验275

第九节 小结277

思考与练习278

第十五章 调查设计280

第一节 调查研究分类281

第二节 调查设计282

一、调查计划282

二、组织计划284

三、整理计划285

第三节 常用的抽样方法286

一、单纯随机抽样287

二、系统抽样287

三、分层抽样288

四、整群抽样288

五、非概率抽样289

第四节 调查表的制定与考评290

一、调查表的制定290

二、调查表的考评294

第五节 常用调查方法297

一、问卷调查法297

二、敏感问题调查法298

三、常用定性调查方法299

第六节 调查的质量控制300

第七节 中英文结果报告303

第八节 案例讨论304

第九节 电脑实验305

第十节 小结306

思考与练习307

第十六章 抽样调查的样本含量估算与统计分析308

第一节 单纯随机抽样308

一、标准误及区间估计308

二、样本含量的估算309

三、关于系统随机抽样的情形311

第二节 分层随机抽样311

一、标准误及区间估计311

二、样本含量的估算313

*第三节 一阶段整群抽样314

一、总体均数与总和的估计315

二、比值的估计317

三、样本含量的估算318

第四节 中英文结果报告319

第五节 案例讨论319

第六节 电脑实验321

第七节 小结324

思考与练习325

第十七章 队列研究的样本含量估算与统计分析327

第一节概述与样本含量估算327

一、概述327

二、样本含量估算329

第二节 队列研究数据的统计描述330

一、疾病发生指标的计算330

二、疾病与暴露关联指标的计算333

第三节 队列研究中暴露组与非暴露组的比较335

一、相对危险度的假设检验和区间估计335

二、Mantel-Haenszel分层分析336

三、剂量-反应关系分析339

四、多因素分析340

第四节 中英文结果报告340

第五节 案例讨论341

第六节 电脑实验342

第七节 小结342

思考与练习343

第十八章 病例*对照研究的样本含量估算与统计分析345

第一节 概述与样本含量估算345

一、概述345

二、样本含量估算347

第二节 成组设计资料的分析350

一、简单四格表资料的分析350

二、分层四格表资料的分析351

三、多个暴露水平的剂量-反应相关分析353

第三节 匹配设计资料的分析354

一、1.1配对设计资料的分析354

二、1.m匹配设计资料的分析356

第四节 中英文结果报告357

第五节 案例讨论358

第六节 电脑实验358

第七节 小结360

思考与练习361

第十九章 寿命表362

第一节 基本概念362

第二节 简略现时寿命表的编制364

第三节 去死因寿命表的编制366

第四节 健康期望寿命表的编制369

一、老年人群健康期望寿命表的编制369

二、全人群健康期望寿命表的编制371

第五节 寿命表有关指标及其分析372

第六节 其他相关指标简介374

第七节 中英文结果报告375

第八节 案例讨论375

第九节 电脑实验376

第十节 小结379

思考与练习380

第二十章logistic回归分析382

第一节logistic回归模型382

一、logistic回归模型382

二、模型参数的意义383

第二节logistic回归的参数估计及假设检验384

一、logistic回归的参数估计384

二、logistic回归的假设检验和回归系数的区间估计384

第三节 条件logistic回归模型388

第四节logistic回归的应用及注意的问题391

一、logistic回归的应用391

二、logistic回归应用中需注意的问题392

第五节 中英文结果报告393

第六节 案例讨论393

第七节 电脑实验394

第八节 小结395

思考与练习395

第二十一章 生存分析399

第一节 生存分析基本概念399

一、生存时间399

二、死亡概率与生存概率400

三、生存率401

第二节 生存曲线的估计401

一、寿命表法401

二、Kaplan-Meier法403

三、生存率的区间估计405

第三节 生存曲线的比较405

一、log-rank检验406

二、应用及其注意事项407

第四节Cox回归408

一、Cox回归模型408

二、实例分析410

三、Cox回归PH假定的判定方法412

第五节 中英文结果报告413

第六节 案例讨论414

第七节 电脑实验416

第八节 小结419

思考与练习419

*第二十二章 综合评价421

第一节 综合评价概述421

一、基本概念421

二、综合评价的一般步骤421

三、综合评价方法422

第二节 层次分析法423

一、综合评价的基本步骤423

二、权重系数的可接受性426

第三节TOPSIS法428

第四节 案例讨论431

第五节 电脑实验432

第六节 中英文结果报告4

第七节 小结437

思考与练习437

*第二十三章meta分析438

第一节meta分析概述438

一、问题的提出438

二、meta分析的含义438

三、meta分析的基本步骤439

四、meta分析的用途440

第二节meta分析的统计方法440

一、定量变量资料的meta分析方法440

二、定性变量资料的meta分析方法443

第三节meta分析的偏倚447

第四节 案例讨论449

第五节电脑实验449

第六节中英文结果报告452

第七节 小结452

思考与练习453

附录一SAS简介454

附录二 研究论文统计学项目自查清单463

附录三 统计用表466

附录四 汉英文名词对照索引489

附录五 英汉文名词对照索引497