图书介绍
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- 明道绪主编 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：7030156501
- 出版时间：2005
- 标注页数：303页
- 文件大小：18MB
- 文件页数：315页
- 主题词：田间试验－高等学校－教材；农业统计－统计分析－高等学校－教材
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图书目录
第一章 田间试验1
第一节 田间试验概述1
田间试验的意义、任务与要求1
田间试验常用术语3
第二节 田间试验的误差及其控制5
试验误差及其控制5
试验地的土壤差异与试验地的选择7
田间试验设计的基本原则8
控制土壤差异的小区技术9
第三节 田间试验方案13
田间试验的种类13
拟定试验方案的基本要求15
拟定试验方案的方法17
第四节 常用的田间试验设计方法18
顺序排列设计18
随机排列设计22
第五节 田间试验的实施步骤27
田间试验计划的制定28
试验地准备与区划29
种子准备30
播种或移栽31
栽培管理32
田间观察记载和测定32
收获、脱粒和室内考种33
第六节 田间试验的抽样方法34
典型抽样35
顺序抽样35
随机抽样36
成片抽样38
题38
第二章 资料的整理与描述40
第一节 资料的整理40
资料的分类40
资料的检查与核对41
资料整理的方法41
常用统计表与统计图45
第二节 资料的描述50
平均数51
标准差55
变异系数58
题58
第三章 常用概率分布60
第一节 事件与概率60
事件60
概率61
小概率事件实际不可能性原理63
第二节 概率分布63
随机变量63
离散型随机变量的概率分布63
连续型随机变量的概率分布64
第三节 二项分布65
伯努利试验及其概率公式65
二项分布的定义及性质66
二项分布的概率计算及应用条件67
二项分布的平均数与标准差67
第四节 正态分布68
正态分布的定义与主要特征68
标准正态分布69
正态分布的概率计算70
第五节 样本平均数抽样分布与标准误74
样本平均数抽样分布74
标准误77
第六节t分布、χ2分布与F分布77
t分布77
χ2分布78
F分布79
题80
第四章 显著性检验82
第一节 显著性检验的基本原理82
显著性检验的意义82
显著性检验的步骤83
显著水平与两种类型的错误85
两尾检验与一尾检验86
显著性检验应注意的问题88
第二节 样本平均数与总体平均数差异显著性检验88
第三节 两个样本平均数差异显著性检验90
非配对设计两个样本平均数差异显著性检验90
配对设计两个样本平均数差异显著性检验94
第四节 百分率资料的显著性检验95
样本百分率与总体百分率差异显著性检验95
两个样本百分率差异显著性检验96
百分率资料显著性检验的连续性矫正97
第五节 参数的区间估计99
正态总体平均数μ的置信区间99
二项总体百分率p的置信区间100
习题100
第五章 方差分析102
第一节 方差分析的基本原理与步骤102
数学模型与基本假定103
平方和与自由度的分解104
F检验107
多重比较109
单一自由度的正交比较115
第二节 单因素完全随机设计试验资料的方差分析118
各处理重复数相等的方差分析119
各处理重复数不等的方差分析120
第三节 两因素完全随机设计试验资料的方差分析122
两因素交叉分组试验资料的方差分析122
两因素系统分组试验资料的方差分析137
第四节方差分析处理效应分类与期望均方141
处理效应分类141
期望均方142
方差分量的估计145
第五节 数据转换146
习题148
第六章 χ2检验152
第一节 χ2统计数152
χ2统计数的意义152
χ2连续性矫正153
第二节 适合性检验153
一、适合性检验的意义153
适合性检验的方法154
资料分布类型的适合性检验156
第三节 独立性检验157
独立性检验的意义157
独立性检验的方法158
习题162
第七章 直线回归与相关分析164
第一节 直线回归分析165
直线回归方程的建立165
直线回归的显著性检验168
直线回归的区间估计171
第二节 直线相关分析172
决定系数和相关系数172
相关系数的显著性检验174
直线相关分析与回归分析的关系174
进行直线回归与相关分析的注意事项175
第三节 可直线化的曲线回归分析175
曲线回归分析的意义175
曲线回归的直线化176
习题180
第八章 多元线性回归与相关分析181
第一节 多元线性回归分析181
多元线性回归方程的建立181
多元线性回归的显著性检验186
剔除不显著的自变量190
自变量的相对重要性194
第二节 复相关分析195
复相关系数的意义及计算195
复相关系数的显著性检验196
第三节 偏相关分析197
偏相关系数的意义及计算197
偏相关系数的显著性检验200
习题201
第九章 协方差分析202
第一节 协方差分析的意义和功用202
协方差分析的意义202
协方差分析的功用202
第二节 单因素完全随机设计试验资料的协方差分析203
第三节 单因素随机区组设计试验资料的协方差分析210
习题214
第十章 试验资料的方差分析216
第一节 单因素随机区组设计试验资料的方差分析216
数学模型与期望均方216
分析实例217
缺区估计与结果分析220
第二节 单因素拉丁方设计试验资料的方差分析222
数学模型与期望均方222
分析实例223
缺区估计与结果分析226
第三节 两因素随机区组设计试验资料的方差分析227
数学模型与期望均方227
分析实例228
第四节 两因素裂区设计试验资料的方差分析234
数学模型与期望均方234
分析实例236
缺区估计与结果分析242
习题245
第十一章 正交设计试验资料的方差分析247
第一节 正交设计原理和方法247
正交设计的基本原理247
正交表及其特性249
正交设计方法250
第二节 正交设计试验资料的方差分析252
单个观测值正交试验资料的方差分析252
有重复观测值正交试验资料的方差分析257
第三节 因素间有交互作用的正交设计与分析261
习题265
参考文献267
附录 常用生物统计方法的SAS程序269
SAS系统简介269
SAS系统运行的几个重要前提条件269
SAS for Windows的启动与退出269
SAS程序结构、程序的输入、修改调试和运行269
常用生物统计方法的SAS程序271
附表1正态分布表281
附表2正态分布的双侧分位数u值表283
附表3 t值表（两尾）283
附表4 F值表（方差分析用）284
附表5 q值表288
附表6 SSR值表290
附表7 χ2值表（右尾）291
附表8 r与R显著数值表292
附表9常用正交表293
汉英名词对照表296
部分习题参考答案299