图书介绍
TM/ETM遥感影像混合像元分解及其应用研究PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 李素著 著
- 出版社： 北京：中国农业大学出版社
- ISBN：9787811177992
- 出版时间：2009
- 标注页数：159页
- 文件大小：43MB
- 文件页数：170页
- 主题词：遥感图象－数字图象处理－研究
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 研究背景和意义1
1.1.1 混合像元分解在城市研究中的重要性1
1.1.2 城市土地利用／覆盖分类和变化监测研究的意义2
1.1.3 城市人口数据空间化研究的意义3
1.2 研究目标与研究内容4
1.3 研究方法与技术路线4
第2章 研究综述6
2.1 混合像元分解方法研究6
2.1.1 五种经典的混合像元分解模型6
2.1.2 其他混合像元分解模型11
2.1.3 小结12
2.2 端元选择研究13
2.2.1 端元选择途径13
2.2.2 端元选择方法14
2.3 土地利用／覆盖变化研究17
2.3.1 变化检测方法研究17
2.3.2 城市土地利用／覆盖变化应用研究19
2.3.3 土地利用／覆盖分类研究21
2.3.4 小结23
2.4 人口数据空间化方法研究24
2.4.1 基于城市地理学的人口密度模型24
2.4.2 面插值方法25
2.4.3 统计模型方法30
2.4.4 进一步研究的问题34
第3章 研究区和数据处理36
3.1 研究区概况36
3.2 数据收集和处理37
3.2.1 研究区位置和范围37
3.2.2 数据的收集和用途38
3.2.3 TM/ETM+数据预处理39
第4章 研究区土地覆盖组分丰度提取44
4.1 V-I-S模型45
4.1.1 V-I-S模型概述45
4.1.2 V-I-S模型应用48
4.2 研究区端元选择49
4.2.1 基于V-I-S模型确定端元数量和类型50
4.2.2 基于MNF散点图选择端元50
4.2.3 归一化影像端元选择54
4.3 线性混合像元分解提取组分丰度图像65
4.3.1 方法66
4.3.2 结果68
4.3.3 模型误差分析71
4.3.4 组分丰度图像精度验证82
第5章 土地覆盖组分丰度图像分析86
5.1 1988年组分丰度图像分析86
5.1.1 总体分析86
5.1.2 分区分析87
5.2 2000年组分丰度图像分析89
5.2.1 总体分析89
5.2.2 分区分析89
5.3 组分丰度图像时空变化分析90
5.3.1 总体分析90
5.3.2 分区分析94
5.4 组分丰度图像与其他遥感参数之间的关系95
5.4.1 植被组分丰度与归一化植被指数和缨帽变换绿度值之间的关系95
5.4.2 不透水表面和土壤组分丰度与归一化裸露指数之间的关系97
第6章 城市分区研究98
6.1 城市功能区类型与城市土地覆盖组分丰度98
6.1.1 城市功能区98
6.1.2 城市土地利用类型与城市土地覆盖组分丰度之间的关系101
6.1.3 南京市城市分区类型和土地覆盖组分丰度图像102
6.2 城市分区106
6.2.1 城市土地利用分类106
6.2.2 遥感图像分类107
6.2.3 基于土地覆盖组分丰度图像的城市分区107
6.2.4 基于原始图像的城市分区107
6.3 基于合成图像的城市分区109
6.3.1 监督最大似然分类109
6.3.2 决策树分类109
6.4 分类结果精度评价113
6.4.1 确定抽样方法114
6.4.2 确定抽样数114
6.4.3 确定每个验证点的分区类型115
6.4.4 建立误差矩阵115
6.4.5 计算各种精确度或误差117
6.4.6 各种分类方案精度分析119
第7章 城市人口数据空间化研究121
7.1 城市人口数据空间化研究进展121
7.1.1 国外城市人口数据空间化研究122
7.1.2 我国城市人口数据空间化研究122
7.2 数据准备124
7.2.1 获取城区人口124
7.2.2 提取居住区125
7.3 基于城市分区结果和不透水表面组分丰度的城市人口数据空间化模型126
7.3.1 获取居住区中不透水表面组分的丰度126
7.3.2 计算居住区中单位不透水表面面积上的人口密度127
7.3.3 30m网格内的人口数据空间化结果128
7.3.4 300m网格内的人口数据空间化结果128
7.4 基于城市分区结果和楼层数据的城市人口数据空间化模型130
7.4.1 人口数据空间化过程131
7.4.2 人口数据空间化结果131
7.5 人口数据空间化结果精度验证与分析133
7.5.1 精度验证数据说明133
7.5.2 基于分区结果和不透水表面组分丰度的人口数据空间化结果精度验证133
7.5.3 基于分区结果和楼层数据的人口数据空间化结果精度验证134
7.5.4 精度验证结果比较与分析136
7.5.5 城市人口数据空间化讨论137
第8章 结论与展望139
8.1 结论139
8.2 研究展望141
参考文献143