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商务预测方法
  • 王玉荣编著 著
  • 出版社: 北京:对外经济贸易大学出版社
  • ISBN:7810782304
  • 出版时间:2003
  • 标注页数:492页
  • 文件大小:32MB
  • 文件页数:503页
  • 主题词:商务-经济预测-分析方法;商务-经济预测-应用软件,Excel、SPSS

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图书目录

第一章 商务预测概述1

第一节 商务预测的涵义与内容1

第二节 商务预测的分类及其选择3

第三节 商务预测的步骤6

第四节 商务预测精确度的测定9

[主要公式]12

[思考题与习题]12

[附录1.1]商务预测常用的软件13

第二章 商务统计基础知识回顾15

第一节 描述性统计15

第二节 概率及概率分布25

第三节 样本平均数的抽样分布32

第四节 参数估计34

第五节 假设检验36

第六节 相关分析41

[主要公式]49

[思考题与习题]51

[附录2.1]用SPSS及Excel进行统计分析54

第三章 时间序列移动平均及指数平滑预测法66

第一节 概述66

第二节 简单递推预测法及简单平均数预测法66

第三节 移动平均法69

第四节 简单指数平滑法80

第五节 线性二次指数平滑法87

第六节 三次指数平滑法102

[主要公式]111

[思考题与习题]113

[附录3.1]用SPSS进行指数平滑118

第四章 趋势外推预测法124

第一节 概述124

第二节 长期趋势模型的种类127

第三节 趋势模型判断的方法134

第四节 线性趋势模型参数的估计137

第五节 Excel及SPSS线性趋势模型输出结果142

第六节 线性趋势模型预测的实例144

第七节 可线性化的曲线趋势模型150

第八节 可线性化的曲线趋势模型预测的实例154

第九节 不可线性化的曲线趋势模型的估计164

[主要公式]175

[思考题与习题]175

[附录4.1]用SPSS及Excel进行趋势预测178

第五章 季节变动预测法185

第一节 概述185

第二节 无趋势的季节预测模型188

第三节 带趋势的季节性加法模型194

第四节 带趋势的季节性乘法模型200

[主要公式]206

[思考题与习题]207

[附录5.1]用SPSS计算季节指数207

第六章 因素预测法一——截面数据简单线性回归209

第一节 简单线性回归概述209

第二节 参数β0、β1的最小二乘估计215

第三节 估计的标准误差218

第四节 回归方程的显著性检验和可决系数219

第五节 计算机输出结果的解释224

第六节 预测227

第七节 残差分析233

第八节 简单线性回归模型预测的实例248

[主要公式]267

[思考题与习题]268

[附录6.1]用SPSS建立简单线性回归预侧模型273

第七章 因素预测法二——截面数据的多元回归281

第一节 多元线性回归模型概述281

第二节 参数β0、β1、β2、β3...βk的最小二乘估计283

第三节 回归方程的显著性检验285

第四节 残差分析——异方差检验292

第五节 假设5——多重共线性的检验293

第六节 预测297

第七节 选择自变量的方法298

第八节 自变量中带定性变量的回归模型308

第九节 奇异值与影响点的确定314

[主要公式]320

[思考题与习题]322

[附录7.1]用SPSS建立多元线性回归预测模型328

第八章 因素预测法三——时间序列的回归分析333

第一节 一个例子333

第二节 自相关337

第三节 消除自相关的方法342

第四节 利用多元回归拟合具有季节变动的时间序列数据352

[主要公式]362

[思考题与习题]362

[附录8.1]用SPSS诊断回归预测模型中的随机项的自相关性367

第一节 概述369

第九章 定性预测369

第二节 头脑风暴预测法370

第三节 经验判断预测法372

第四节 专家会议法379

第五节 德尔菲预测法380

第六节 主观概率预测法385

第七节 产品生命周期预测法389

第八节 市场景气预测法395

[思考题与习题]402

[附录9.1]全国企业景气调查方案的部分内容405

[附录9.2]工业企业景气调查问卷的部分内容406

[附录9.3]中国2002年第三季度企业景气指数407

第一节 概述408

第十章 博克斯-詹金斯预测法408

第二节 识别时间序列是否平稳的方法412

第三节 如何根据数据的特点选择模型425

第四节 模型的参数估计439

第五节 模型的诊断445

第六节 预测449

第七节 预测实例453

第八节 B-J预测法的优缺点469

[主要公式]470

[思考题与习题]472

[附录10.1]用SPSS建立ARIMA预测模型479

附录 常用的统计量的分布表481

参考书目490

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