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第1篇 SPSS/Win基础3

第1章 SPSS 11.0 for Windows概述3

1.1 统计分析3

1.2 作图5

1.3 SPSS 11.0 for Windows的运行环境6

1.4 SPSS 11.0 for Windows的启动与退出6

1.5 SPSS for Windows的主画面7

第2章 SPSS for Windows入门12

2.1 鼠标的操作12

2.2 数据的录入12

2.3 数据文件的调用与储存16

2.4 SPSS的基本操作与文件类型17

第3章 缺失值与数据整理18

3.1 缺失值18

3.2 数据整理19

3.2.1 个案排序19

3.2.2 选择个案23

3.2.3 个案加权31

3.2.4 合并数据文件33

第4章 数据转换36

4.1 方差齐性检验实例36

4.2 百分位数的logit变换39

4.3 资料的分组43

5.3 常用函数参数47

5.2 索引函数的操作47

第5章 SPSS中的函数47

5.1 计算（赋值）47

5.4 常用函数类型48

5.4.1 算术函数48

5.4.2 转换函数48

5.4.3 累计分布函数49

5.4.4 日期和时间函数50

5.4.5 逆分布函数50

5.4.8 函数中的缺失值51

5.4.9 概率密度函数51

5.4.7 缺失值函数51

5.4.6 逻辑函数51

5.4.10 随机变量函数52

5.4.11 统计函数53

5.4.12 字符串函数53

5.4.13 单侧尾部概率函数54

5.5 二项式分布的应用54

5.6 日期和时间函数的应用55

第6章 SPSS的汉化编辑57

6.1 实例57

6.2 中文编辑58

7.1 在线分层分析63

第7章 统计报表63

第2篇 统计分析63

7.2 个案综合分析68

7.3 按行综合统计报表74

7.4 按列综合统计报表79

第8章 描述性统计分析84

8.1 单变量频数分布分析84

8.2 描述性分析90

8.3 探索性分析93

8.4 列联表分析98

8.4.1 两样本率的比较98

8.4.2 R×2列联表的x2检验（多个计数资料比较）104

8.5 比率统计分析106

第9章 均数比较分析110

9.1 平均数分析110

9.2 单样本t检验114

9.3 独立样本t检验116

9.3.1 成组t检验116

9.3.2 两样本几何均数的比较118

9.4 配对样本t检验121

9.5 单因素方差分析123

9.5.1 含量相等的单因素方差分析123

9.5.2 含量不等的单因素方差分析131

9.5.3 几何均数的单因素方差分析132

10.1.1 随机区组设计方差分析138

第10章 一般（广义）线性模型138

10.1 单变量方差分析138

10.1.2 A×B析因实验设计方差分析146

10.2 协方差分析151

10.2.1 完全随机设计协方差分析151

10.2.2 配伍组设计协方差分析155

10.2.3 多元协方差分析159

10.3 多变量方差分析164

10.3.1 各实验组与对照组均数的比较164

10.3.2 霍特林T2检验174

10.4 多元方差分析183

10.5 重复测量方差分析191

第11章 相关分析202

11.1 双变量相关分析202

11.1.1 皮尔逊相关分析202

11.1.2 肯德尔相关分析204

11.1.3 肯德尔等级（计数资料）相关分析206

11.1.4 斯皮尔曼等级相关分析207

11.2 偏相关分析209

11.3 距离相关分析211

11.3.1 变量距离相关分析211

11.3.2 个案距离相关分析215

12.1.1 多重线性回归分析217

第12章 回归分析217

12.1 线性回归分析217

12.1.2 趋势面分析227

12.1.3 加权最小二乘回归分析231

12.2 曲线参数估计法235

12.3 二值多元Logistic回归分析244

12.4 二值多元（非条件）Logistic回归分析252

12.5 多项多元Logistic回归分析256

12.6 有序回归分析263

12.7 概率单位法268

12.8.1 拟合指数曲线273

12.8 非线性回归分析273

12.8.2 最小一乘法建立直线回归方程278

12.8.3 最小平方距离法（Ⅱ型回归）建立直线方程281

12.9 权重估计法285

12.10 二阶段最小二乘回归分析287

12.11 秩回归分析290

第13章 分类分析294

13.1 逐步聚类分析294

13.2 系统聚类分析300

13.2.1 样品（Q型）聚类分析300

13.2.2 指标（R型）聚类分析308

13.3 判别分析311

第14章 因子分析321

15.1 可靠性分析331

第15章 尺度（量表）分析331

15.2 多维尺度（量表）分析337

第16章 非参数检验346

16.1 单样本x2检验346

16.2 二项式检验350

16.3 游程检验351

16.4 单样本柯尔莫哥罗夫－斯米尔诺夫检验353

16.5 两独立样本非参数检验356

16.5.1 计量资料357

16.5.2 频数表（或等级）资料359

16.6.1 计量资料363

16.6 多个独立样本非参数检验363

16.6.2 频数表（或等级）资料366

16.7 两相关样本非参数检验369

16.8 多个相关样本非参数检验372

16.9 Ridit分析375

16.9.1 样本与总体比较的Ridit分析375

16.9.2 两样本比较的Ridit分析378

16.9.3 多个样本比较的Ridit分析380

第17章 生存分析384

17.1 寿命表384

17.1.1 两样本的寿命表384

17.1.2 频数表资料的寿命表407

17.2 卡卜兰－迈尔方法411

17.3 Cox回归分析431

17.4 Cox带时间－依赖协变量回归分析439

第18章 时间序列分析444

18.1 指数平滑法444

18.1.1 常用线性趋势成分法444

18.1.2 常用指数趋势成分法448

18.2 季节分解法451

第19章 多重反应分析458

19.1 定义多重反应数据集458

19.2 多重反应频数表分析459

19.3 多重反应列联表分析460

第20章 常用报表464

20.1 基本报表464

20.2 一般（广义）报表468

20.3 多重反应报表471

20.4 频数报表473

第3篇 作图479

第21章 画廊479

第22章 交互绘图481

22.1 交互绘图（条形图）481

22.2 交互绘图（饼形图）485

23.1 简单条形图487

第23章 条形图487

23.2 整群条形图491

23.3 成堆条形图492

第24章 线图494

24.1 简单线图494

24.2 多重线图496

24.3 下降线图496

第25章 饼形图498

第26章 箱形图501

26.1 简单箱形图501

26.2 整群箱形图502

第27章 P-P图504

第28章 ROC曲线（受试者工作特征曲线）507

28.1 连续型资料507

28.2 有序分类型资料511

第4篇 编程模块517

第29章 典型相关分析517

第30章 编程描述性统计分析521

附录A SPSS/Win变量与显著性的表达方式523

附录B练习题525

附录C SPSS/Win（v11.0）数据文件的使用说明530

附录D关于SPSS/Win（v11.0）的有关信息531

附录E英汉词汇表533

参考文献566