图书介绍
信息论基础PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 叶中行编 著
- 出版社： 北京：高等教育出版社
- ISBN：7040115433
- 出版时间：2003
- 标注页数：200页
- 文件大小：6MB
- 文件页数：214页
- 主题词：
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图书目录
第一章 随机变量的信息度量1
1.1 自信息1
1.2 熵、联合熵、条件熵3
1.3 相对熵和互信息7
1.4 信息量的一些基本性质12
1.5 广义熵18
习题一21
2.1 信源和随机过程的基本概念25
第二章 随机过程的信息度量和渐近等分性25
2.2 随机过程的信息度量31
2.3 渐近等分性质35
2.4 渐近等分性在数据压缩中的应用——信源编码定理39
2.5 Snannon-McMillan-Breiman定理40
习题二43
第三章 数据压缩和信源编码47
3.1 等长码47
3.2 变长编码49
3.3 哈夫曼（Huffman）码55
3.4.1 申农-法诺码59
3.4 算术码59
3.4.2 自适应算术码64
3.5 通用信源编码68
3.5.1 LZ算法69
3.5.2 LZW（Lempel-Ziv-Welch）算法75
3.5.3 Kieffer-Yang算法（基于语法的普适信源压缩算法）76
习题三78
4.1 离散无记忆信道和信道容量81
第四章 数据可靠传输和信道编码81
4.2 信道容量的计算86
4.2.1 拉格朗日乘子法86
4.2.2 信道容量的迭代算法90
4.3 信道编码理论92
4.3.1 一些定义和概念92
4.3.2 联合典型序列93
4.3.3 信道编码定理95
4.4 带反馈的信道模型104
4.5 联合信源-信道编码定理106
4.6 线性分组码109
习题四114
第五章 限失真信源编码和率失真函数117
5.1 限失真信源编码模型和率失真函数117
5.1.1 限失真信源编码模型和率失真函数定义117
5.1.2 率失真函数的性质120
5.1.3 平稳信源的率失真函数122
5.2 率失真函数的计算125
5.2.1 一个简单的例子126
5.2.2 拉格朗日乘子法128
5.2.3 失代算法130
5.3 限失真信源编码定理132
习题五137
第六章 连续信源和信道编码理论139
6.1 可微熵139
6.2 相对熵和互信息145
6.3.1 率失真函数和失真率函数149
6.3 连续信源的率失真函数149
6.3.2 高斯信源的率失真函数153
6.3.3 一般连续信源的率失真函数154
6.4 高斯信道157
6.4.1 有加性噪声的信道模型和信道容量158
6.4.2 复合高斯信道和平稳高斯信道161
习题六165
第七章 网络信息理论169
7.1 网络通信模型169
7.2 多变量联合典型序列178
7.3 多址信道182
7.3.1 二址信道模型和编码定理182
7.3.2 多址信道容量区域的计算186
7.3.3 高斯多址信道189
7.4 相关信源编码192
7.4.1 Slepian-Wolf模型192
7.5 相关信源和多址信道复合编码问题196
习题七199
参考文献201