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第1章 绪论1

1.l 图像处理目前面临的挑战1

1.1.l 图像处理的网络化2

l.1.2 复杂问题的求解2

1.1.3 处理速度的高速化3

1.2 图像并行处理技术的应用4

l.2.l 图像并行处理技术在军事上的应用5

1.2.2 图像并行处理技术在工业自动化中的应用5

1.2.3 图像并行处理技术在刑事侦查中的应用6

1.3.1 图像并行处理技术的基本概念7

1.3 图像并行处理技术的基础7

l.3.2 处理器的并行结构10

1.3.3 并行算法12

1.3.4 图像并行处理的性能指标14

1.4 图像并行处理系统工程16

1.4.1 图像并行处理系统的一般设计方法16

1.4.2 系统设计适应于机器的设计策略20

1.4.3 系统设计适应于算法的设计策略24

习题25

第2章 图像处理的算法及其并行数据结构26

2.1 图像处理的特点26

2.1.1 图像数据的特点27

2.1.2 图像处理的特性28

2.2 数据处理层算法及其数据结构31

2.2.l 点处理算法及其数据结构32

2.2.2 邻城处理算法及其数据结构39

2.3 信息提取层算法及其数据结构44

2.4 知识层算法及其数据结构习题47

习题56

第3章 数字视频的基本技术57

3.1 视频图像的数字化技术57

3.1.1 同步与锁相58

3.1.2 采样频率的确定63

3.1.3 模数转换（A／D）65

3.2 数字机频的存储技术66

3.2.1 图像帧存储体的结构67

3.2.2 图像倾存储体的管理69

3.2.3 图像帧存储体的时序72

3.3 数字图像的显示技术75

3.4 计算机图像接口技术78

3.4.1 ISA总线下的微机图像接口80

3.4.2 PCI总线下的微机图像接口82

3.4.3 USB接口的微机图像接口85

3.5.l 多路视频的采集89

3.5 多路视频的采集与监控技术89

3.5.2 多路数字视频的监控技术93

习题99

第4章 流水线型和阵列型图借井行处理100

4.1 流水线型图像处理的基本技术100

4.2 IMAGEBOX-150图像处理系统104

4.3 VICOM-VME图像处理工作站、VICOM-VMV机器视觉计算机107

4.4 MPP位平面阵列处理机111

4.5 TJ-82图像计算机113

习题115

5.l 基于DSP的图像处理基本技术116

第5章 基于DSP的图像并行处理116

5.2 多DSP的图像并行处理119

5.3 基于TMS320C80的图像并行处理122

5.4 基于IMS All0的图像并行处理127

习题131

第6章 邻城图像并行处理机132

6.l 邻域图像并行处理机的基本原理与系统结构132

6.2 邻域图像帧存储体134

6.2.1 邹城图像帧存储体的存储结构136

6.2.2 邻域图像帧存储体的寻址141

6.2.3 邻城图像帧存储体的数据排序144

6.2.4 邻域图像帧存储体的实现146

6.3 邻域图像并行处理器158

6.3.1 邻域图像并行处理机的流水线结构158

6.3.2 邹城图像并行处理机的多处理器连接159

6.4 NIP l、NIP2邻域图像并行处理机161

习题164

第7章 基于计算机的图像井行处理165

7.1 计算机图像处理的软硬件环境165

7.2 并行计算机系统168

7.2.l 向量处理机168

7.2.2 对称多处理机（SMP）169

7.2.3 大规模并行处理系统（ MPP）170

7.2.4 集群计算机系统171

7.3 基于MMX／SSE技术的图像并行处理172

7.3.1 MMX技术核心172

7.3.2 SSE技术核心176

7.3.3 基于MMX/SSE技术的图像并行处理180

7.4 基于集群计算机系统的同像并行处理技术183

7.4.1 人像识别系统的系统结构183

7.4.2 发包式集群计算机工作模式186

7.4.3 分库式集群计算机工作模式190

习题195

参考文献196