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统计学原理及应用
  • 李丽清,管仕平主编 著
  • 出版社: 武汉:华中科技大学出版社
  • ISBN:9787568047784
  • 出版时间:2019
  • 标注页数:367页
  • 文件大小:55MB
  • 文件页数:379页
  • 主题词:统计学

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图书目录

第一章 导论1

第一节 什么是统计学2

一、统计学的发展2

二、统计学的定义4

第二节 统计学的研究对象和性质4

一、统计学的研究对象及其特点4

二、统计学的研究方法6

三、统计学的性质7

第三节 统计学的分类7

一、描述统计学和推断统计学7

二、理论统计学和应用统计学8

第四节 统计学的基本概念9

一、总体、总体单位和样本9

二、标志和指标10

三、参数和统计量12

第二章 统计数据的收集和整理19

第一节 统计数据的来源和收集20

一、统计数据的来源20

二、统计数据的审核21

第二节 统计数据的测量尺度23

一、定类尺度23

二、定序尺度23

三、定距尺度24

四、定比尺度24

第三节 统计调查方案和组织形式25

一、统计调查方案25

二、统计调查组织形式27

第四节 统计数据的整理和显示30

一、定类数据的整理和显示31

二、定序数据的整理和显示34

三、数值型数据的整理和显示34

四、统计表38

第三章 单变量统计描述分析45

第一节 集中趋势分析46

一、数值平均数46

二、中位数50

三、四分位数51

四、众数52

五、数值平均数、中位数和众数间的关系52

第二节 离散趋势分析53

一、极差53

二、四分位差54

三、方差和标准差54

四、离散系数和异众比率57

第三节 偏态和峰态58

一、偏态58

二、峰态59

第四节用Excel进行统计描述分析60

一、用Excel求算术平均数60

二、用Excel求中位数61

三、用Excel求标准差61

第四章 统计指数66

第一节 统计指数的概念、作用和分类66

一、统计指数的概念66

二、统计指数的作用67

三、统计指数的分类68

第二节 综合指数69

一、综合指数的编制原理70

二、综合指数的主要形式73

三、数量指标指数的编制75

四、质量指标指数的编制76

第三节 平均指标指数78

一、平均指标指数的编制原理78

二、平均指标对比指数80

第四节 几种常用的统计指数84

一、居民消费价格指数84

二、农副产品收购价格指数86

三、股票价格指数88

四、房地产价格指数91

第五章 参数估计99

第一节 抽样推断概述100

一、抽样推断的概念100

二、抽样推断的特点100

三、抽样推断中常用的基本概念101

四、抽样的组织方式103

第二节 抽样误差106

一、抽样误差的概念106

二、抽样平均误差106

三、影响抽样误差的因素109

四、抽样极限误差110

第三节 参数估计111

一、参数估计的要求111

二、参数估计的方法112

第四节 样本容量的确定115

一、确定样本容量的意义和原则115

二、影响样本容量的因素115

三、确定样本容量的计算方法115

第五节用Excel进行区间估计117

第六章 假设检验125

第一节 假设检验概述125

一、假设检验的概念125

二、假设检验的步骤126

三、假设检验的两类错误128

四、假设检验的p值130

五、双侧检验和单侧检验131

六、参数估计和假设检验的关系132

第二节 一个正态总体参数的检验133

一、检验统计量的确定133

二、总体均值的检验134

三、总体比率的检验139

四、总体方差的检验140

第三节 两个总体参数的检验142

一、检验统计量的确定142

二、两个总体均值之差的检验143

三、两个总体比率之差的检验151

四、两个总体方差比的检验(F检验)152

第七章 方差分析159

第一节 方差分析概述160

一、问题的引入160

二、方差分析的基本概念161

三、方差分析的基本思想和原理161

第二节 单因素方差分析163

一、离差平方和的分解163

二、单因素方差分析的步骤165

三、方差分析表168

四、单因素方差分析中应注意的几个问题168

五、单因素方差分析的进一步分析169

六、用SPSS进行单因素方差分析170

第三节 多因素方差分析175

一、无交互作用下的双因素方差分析176

二、有交互作用下的双因素方差分析180

三、用SPSS进行双因素方差分析185

第四节 案例:央行利息变动对不同板块股票价格的影响191

一、引言191

二、利率对股票价格的影响191

三、方差分析概述192

四、央行加息行为对不同板块股票收益率影响的实证研究192

五、结论195

第八章 相关分析和回归分析202

第一节 简单线性相关分析204

一、相关分析概述204

二、相关关系的测量206

三、用SPSS进行相关分析210

第二节 回归分析和一元线性回归分析212

一、回归分析概述212

二、选择和使用回归模型的原则和方法213

三、相关分析和回归分析的关系214

四、总体回归函数和样本回归函数215

五、一元线性回归分析217

六、利用回归方程进行估计和预测230

第三节 多元线性回归分析232

一、多元线性回归模型和估计的回归方程233

二、多元线性回归模型回归系数和随机误差项方差的估计234

三、多元线性回归模型的拟合优度235

四、多元线性回归模型的统计检验237

第九章 时间序列分析和预测249

第一节 时间序列的编制250

一、时间序列的概念250

二、时间序列的分类251

第二节 时间序列的水平分析指标252

一、发展水平和平均发展水平252

二、增长量和平均增长量256

第三节 时间序列的速度分析指标257

一、发展速度和增长速度257

二、平均发展速度和平均增长速度259

三、发展速度分析应注意的问题260

第四节 时间序列分析260

一、时间序列的因素分解260

二、时间序列的组合模型262

第五节 长期趋势的测定和预测262

一、时距扩大法263

二、移动平均法263

三、趋势模型法265

四、用Excel进行长期趋势的测定和预测267

第六节 季节变动的测定和预测271

一、同期平均法271

二、趋势剔除法272

第十章 统计学原理及应用实验280

实验一 用Excel进行数据整理和显示280

一、数据的筛选和排序281

二、利用直方图制作频数分布表286

三、数据透视表289

四、统计图291

实验二 用Excel计算描述统计量296

实验三 SPSS数据文件的建立和编辑299

一、定义变量299

二、数据的输入和保存302

三、数据的编辑和转换303

实验四 用SPSS进行统计描述分析308

一、Descriptive过程308

二、Frequences过程310

三、频数分布表的制作311

四、频数分布图的制作312

实验五 用SPSS进行假设检验分析318

一、单样本t检验318

二、两独立样本t检验320

三、两配对样本t检验322

实验六 用SPSS进行方差分析325

一、单因素方差分析325

二、双因素方差分析329

实验七 用SPSS进行相关分析340

一、二元相关分析341

二、肯德尔和谐系数345

三、用SPSS进行偏相关分析347

实验八 用SPSS进行回归分析349

一、用SPSS进行线性回归分析的步骤349

二、用SPSS进行线性回归分析的实例360

参考文献366

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