图书介绍
图像显著性检测算法研究PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 赵雪专著 著
- 出版社： 长春：吉林大学出版社
- ISBN：9787569236460
- 出版时间：2018
- 标注页数：118页
- 文件大小：38MB
- 文件页数：128页
- 主题词：计算机视觉－检测－算法－研究
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图书目录
1概述1
1.1 研究背景及意义1
1.2 视觉显著性理论基础3
1.2.1 人类视觉系统3
1.2.2 人类视觉注意机制6
1.2.3 视觉显著性经典理论框架8
1.3 视觉显著性关键技术9
1.3.1 视觉注视点预测10
1.3.2 显著性区域检测11
1.4 显著性检测研究现状12
1.4.1 自底向上的数据驱动模型12
1.4.2 自顶向下的任务驱动模型22
1.5 显著性的相关应用26
1.6 研究内容及组织结构28
1.6.1 主要研究内容28
1.6.2 本书的组织结构30
2分层显著性目标检测框架研究32
2.1 问题形成32
2.2 相关研究34
2.2.1 多维融合模型34
2.2.2 先验引导模型34
2.2.3 决策优化模型35
2.3 分层显著性检测算法36
2.3.1 图的构建37
2.3.2 粗粒度层显著图检测38
2.3.3 细粒度层显著图检测41
2.3.4 显著图多层融合42
2.4 实验44
2.4.1 实验评价指标44
2.4.2 结果与分析45
2.5 本章小结55
3联合显著性检测算法研究56
3.1 问题形成56
3.2 相关研究57
3.2.1 静态显著性检测模型58
3.2.2 动态显著性检测模型59
3.3 联合显著性检测算法60
3.3.1 静态显著性检测61
3.3.2 动态显著性检测67
3.3.3 联合显著性融合71
3.4 实验72
3.4.1 实验评价指标72
3.4.2 结果与分析72
3.5 本章小结77
4基于深度神经网络模型的显著性目标检测算法78
4.1 问题形成78
4.2 相关研究79
4.3 基于多任务深度神经网络的显著性目标检测算法81
4.3.1 构建目标上下文图像82
4.3.2 全卷积神经网络结构83
4.3.3 目标轮廓检测任务84
4.3.4 显著性检测任务85
4.3.5 基于条件随机场的显著图细化86
4.4 实验87
4.4.1 实验评价指标87
4.4.2 结果与分析87
4.5 本章小结96
5总结与展望97
5.1 主要研究成果97
5.2 工作展望99
参考文献100