高等学校新工科人才培养“十三五”规划教材 Python大数据基础与实战PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

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第一篇 Python基础知识2

第1章 初识Python2

1.1 Python的发展历史2

1.2 Python的特点和应用3

1.3 Python的安装4

1.3.1 Windows下安装Python4

1.3.2 Linux下安装Python7

1.3.3 Mac OS X下安装Python8

1.3.4 环境变量的配置8

1.4 Python程序的运行方式8

1.5 Python库的使用10

1.5.1 扩展库的管理10

1.5.2 模块的导入与使用10

1.6 程序组成和编码规范12

1.7 案例实战13

本章小结15

课后习题16

第2章 Python语言基础17

2.1 标识符与关键字17

2.1.1 标识符17

2.1.2 关键字18

2.2 变量18

2.2.1 对象和类型18

2.2.2 变量的创建19

2.2.3 变量的删除20

2.3 数据类型21

2.4 运算符23

2.4.1 算术运算符23

2.4.2 逻辑运算符25

2.4.3 关系运算符25

2.4.4 位运算符26

2.4.5 矩阵相乘运算符27

2.4.6 赋值运算符27

2.5 表达式28

2.6 常用函数28

2.6.1 内置函数28

2.6.2 模块函数30

2.7 Python程序基本结构31

2.7.1 物理行和逻辑行32

2.7.2 语句分隔32

2.7.3 缩进32

2.7.4 注释33

2.8 基本输入输出33

2.8.1 input函数34

2.8.2 print函数34

2.9 案例实战35

本章小结36

课后习题36

第3章 序列结构37

3.1 序列概述37

3.2 列表38

3.2.1 列表的创建和删除38

3.2.2 列表的赋值和拷贝38

3.2.3 列表的常用操作40

3.3 元组48

3.3.1 元组的创建和删除48

3.3.2 元组的基本操作49

3.3.3 生成器推导式50

3.4 字典51

3.4.1 字典的创建和删除51

3.4.2 字典的赋值和拷贝52

3.4.3 字典的基本操作52

3.5 集合54

3.5.1 集合的创建和删除54

3.5.2 集合的赋值和拷贝55

3.5.3 集合的基本操作55

3.6 元组的封装与序列的拆封56

3.7 案例实战57

本章小结58

课后习题58

第4章 字符串59

4.1 字符串的编码方式59

4.2 字符串的表示形式60

4.3 字符串的基本操作61

4.3.1 字符串的访问方式61

4.3.2 字符串的转义62

4.3.3 基本操作符63

4.4 字符串的方法63

4.5 字符串常量67

4.6 字符串的格式化67

4.6.1 格式化表达式67

4.6.2 format（）方法68

4.7 案例实战69

本章小结70

课后习题70

第5章 流程控制71

5.1 条件表达式71

5.2 选择结构71

5.2.1 单分支选择结构71

5.2.2 双分支选择结构72

5.2.3 多分支选择结构73

5.2.4 选择结构的嵌套74

5.3 循环结构75

5.4 break和continue语句77

5.5 案例实战77

本章小结79

课后习题79

第6章 自定义函数81

6.1 函数的定义81

6.2 函数的调用82

6.3 函数的参数83

6.3.1 位置参数84

6.3.2 默认值参数84

6.3.3 关键字参数85

6.3.4 可变长度参数85

6.4 函数的返回值86

6.5 lambda表达式86

6.6 生成器88

6.7 装饰器88

6.8 变量的作用域89

6.9 函数的递归90

6.10 案例实战92

本章小结93

课后习题93

第二篇 Python高级特性96

第7章 面向对象编程96

7.1 类和对象96

7.2 属性和方法97

7.2.1 属性97

7.2.2 方法98

7.3 构造方法和析构方法99

7.3.1 构造方法99

7.3.2 析构方法100

7.4 封装101

7.5 继承102

7.5.1 单继承102

7.5.2 多继承103

7.6 多态104

7.7 案例实战105

本章小结108

课后习题108

第8章 异常处理110

8.1 错误与异常110

8.2 异常类111

8.3 异常处理111

8.3.1 捕获指定异常111

8.3.2 捕获多个异常112

8.3.3 未捕获到异常113

8.3.4 try...except...finally语句114

8.4 自定义异常和抛出异常114

8.5 断言115

8.6 案例实战116

本章小结117

课后习题117

第9章 文件操作119

9.1 文件的打开和关闭119

9.1.1 文件的打开119

9.1.2 文件的关闭120

9.2 文本文件的读写121

9.2.1 写文件121

9.2.2 读文件122

9.3 二进制文件的读写124

9.4 文件的操作125

9.5 目录的操作127

9.6 案例实战128

本章小结129

课后习题129

第三篇 Python数据分析与处理132

第10章 数据可视化技术132

10.1 pyplot基本绘图流程132

10.2 基于函数的可视化操作132

10.2.1 常用绘图函数133

10.2.2 绘制多个子图135

10.3 基于对象的可视化操作136

10.4 配置文件137

10.5 中文显示138

10.6 分类图139

10.6.1 对数坐标图139

10.6.2 极坐标图140

10.6.3 直方图141

10.6.4 柱状图141

10.6.5 饼状图143

10.6.6 散点图144

10.6.7 箱线图144

10.6.8 三维绘图145

10.7 Seaborn可视化147

10.7.1 Seaborn样式147

10.7.2 分类图148

10.8 案例实战157

本章小结160

课后习题161

第11章 Numpy基础与实战162

11.1 多维数组对象ndarray162

11.1.1 创建ndarray对象162

11.1.2 变换数组的形状163

11.1.3 数组的组合和分割164

11.1.4 自动生成数组166

11.1.5 随机数函数167

11.1.6 数组索引和切片168

11.2 数组运算172

11.2.1 创建Numpy矩阵172

11.2.2 矩阵运算173

11.2.3 通用函数174

11.2.4 统计函数175

11.2.5 线性代数176

11.3 数组的存取176

11.4 案例实战177

本章小结178

课后习题178

第12章 Pandas基础与实战180

12.1 Pandas数据结构180

12.1.1 Series180

12.1.2 DataFrame181

12.2 Pandas索引操作182

12.2.1 重新索引182

12.2.2 更换索引184

12.3 数据选择186

12.3.1 索引与切片186

12.3.2 操作行与列190

12.4 数据运算191

12.4.1 算术运算191

12.4.2 函数应用与映射193

12.4.3 排序194

12.4.4 统计信息195

12.4.5 唯一值与值计数196

12.5 数据清洗197

12.5.1 处理缺失值197

12.5.2 处理重复值199

12.5.3 替换值200

12.6 数据分组201

12.7 聚合运算204

12.7.1 聚合运算方法204

12.7.2 多函数应用206

12.8 数据的读取与存储207

12.8.1 文本数据的读取与存储207

12.8.2 Excel数据的读取与存储210

12.9 案例实战210

本章小结214

课后习题214

第13章 网络爬虫基础与实战216

13.1 爬虫系统的架构216

13.2 常用的爬虫技术216

13.2.1 实现HTTP请求216

13.2.2 实现网页解析217

13.2.3 爬虫框架217

13.3 爬虫基础217

13.3.1 HTTP请求217

13.3.2 HTTP响应219

13.3.3 requests库219

13.4 网页解析基础221

13.4.1 HTML简介221

13.4.2 XPath简介223

13.4.3 正则表达式225

13.5 BeautifulSoup库的使用227

13.5.1 快速开始228

13.5.2 对象类型228

13.5.3 遍历文档树229

13.5.4 搜索文档树230

13.5.5 爬虫实例232

13.6 lxml库的使用235

13.6.1 基本用法235

13.6.2 高级用法236

13.6.3 lxml爬虫实例237

13.7 Scrapy爬虫框架239

13.7.1 Scrapy的安装240

13.7.2 Scrapy爬虫步骤240

13.7.3 Scrapy爬虫实现242

13.8 案例实战245

本章小结247

课后习题247

参考文献248