设备剩余寿命预测与最优维修决策PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

设备剩余寿命预测与最优维修决策PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 绪论1

1.1 引言1

1.2 设备寿命预测2

1.2.1 寿命预测的基本概念2

1.2.2 新研设备定寿技术3

1.2.3 工作状态下设备剩余寿命预测研究现状4

1.2.4 设备贮存寿命预测研究现状9

1.3 设备最优维修决策10

1.3.1 维修的定义和分类10

1.3.2 单部件系统维修决策13

1.3.3 多部件系统维修决策18

参考文献21

第2章 带非线性漂移的维纳退化过程建模与剩余寿命预测30

2.1 维纳退化过程的定义31

2.2 带非线性漂移的维纳退化过程模型32

2.3 带非线性漂移的维纳退化过程剩余寿命预测33

2.4 带非线性漂移的维纳退化过程模型参数估计34

2.4.1 估计共性参数以及随机参数分布的超参数35

2.4.2 基于贝叶斯更新策略的随机参数实时更新37

2.5 实例分析38

2.5.1 问题描述38

2.5.2 结果与讨论39

2.6 本章小结41

参考文献42

第3章 含突变点维纳性能退化过程建模与剩余寿命预测43

3.1 含突变点维纳性能退化过程模型描述44

3.1.1 设备的退化建模与剩余寿命预测44

3.1.2 性能退化过程中的变点检测44

3.1.3 设备的退化模型——维纳过程45

3.1.4 指数族先验分布的共轭分布46

3.2 含突变点维纳性能退化过程突变点检测47

3.2.1 贝叶斯在线变点检测算法47

3.2.2 先验分布的经验贝叶斯确定方法49

3.2.3 EM算法51

3.3 基于贝叶斯在线变点检测的剩余寿命预测方法57

3.4 实例分析58

3.5 本章小结61

参考文献61

第4章 伽玛退化过程建模与剩余寿命预测63

4.1 伽玛退化过程的定义63

4.2 伽玛退化过程的参数估计65

4.2.1 矩估计法65

4.2.2 极大似然估计法67

4.3 基于伽玛退化过程的设备剩余寿命预测69

4.3.1 寿命分布69

4.3.2 剩余寿命分布70

4.3.3 可靠度函数71

4.3.4 实例验证72

4.4 存在环境影响时伽玛性能退化过程建模和最优维修73

4.4.1 问题描述73

4.4.2 存在外部环境影响时伽玛性能退化过程剩余寿命分布计算74

4.4.3 存在外部环境影响时基于伽玛性能退化过程的最优维修决策76

4.5 本章小结78

参考文献78

第5章 逆高斯退化过程建模与剩余寿命预测80

5.1 逆高斯退化过程的定义80

5.2 基于ER融合的逆高斯退化模型参数估计方法82

5.2.1 单个设备逆高斯退化过程参数估计83

5.2.2 基于证据推理的固定参数融合86

5.3 剩余寿命分布计算88

5.4 实验验证89

5.5 本章小结94

参考文献94

第6章 基于支持向量机的性能退化建模与剩余寿命预测96

6.1 SVR原理97

6.1.1 原始问题与对偶问题97

6.1.2 SVR的稀疏性101

6.1.3 核函数102

6.2 基于GA优化SVR的退化建模和剩余寿命预测方法103

6.2.1 问题描述103

6.2.2 基本思路104

6.2.3 方法的具体步骤105

6.2.4 实例分析105

6.3 基于SVR和FCM聚类的实时退化建模和剩余寿命预测方法109

6.3.1 问题描述109

6.3.2 基本思路与具体步骤111

6.3.3 实例分析114

6.4 本章小结121

参考文献121

第7章 基于相关向量机模糊模型的性能退化建模与剩余寿命预测123

7.1 相关向量机模糊模型数学描述及特性分析124

7.1.1 模糊模型数学描述124

7.1.2 基于相关向量机的模糊模型125

7.1.3 相关向量机模糊模型的一致逼近性127

7.2 相关向量机模糊模型辨识130

7.2.1 结构辨识130

7.2.2 参数辨识131

7.2.3 基于相关向量机和梯度下降方法的模糊模型辨识算法133

7.3 基于相关向量机模糊模型的退化建模与剩余寿命预测133

7.4 实验验证134

7.4.1 连续釜式搅拌器仿真系统描述134

7.4.2 仿真实验及其结果135

7.4.3 结果分析138

7.5 本章小结138

参考文献139

第8章 基于证据推理的性能退化建模与可靠性预测141

8.1 基于证据推理的性能退化建模142

8.1.1 预测模型结构与表达形式142

8.1.2 基于证据推理的性能退化建模与预测142

8.1.3 基于效用的数值型输出143

8.2 基于EM算法在线更新ER模型的可靠性预测144

8.2.1 基于判断性输出的递归参数估计算法145

8.2.2 基于数值输出的递归参数估计算法149

8.3 案例研究151

8.3.1 问题描述151

8.3.2 可靠性数据的参考点152

8.3.3 退化建模与预测模型153

8.3.4 基于判断性输出的仿真结果153

8.3.5 基于数值输出的仿真结果155

8.4 本章小结157

参考文献157

第9章 权值选优粒子滤波性能退化建模与剩余寿命预测159

9.1 权值选优粒子滤波算法159

9.1.1 粒子滤波算法及特性分析159

9.1.2 权值选优粒子滤波算法164

9.2 权值选优粒子滤波性能退化建模165

9.2.1 性能退化过程描述165

9.2.2 性能退化过程参数估计166

9.3 权值选优粒子滤波剩余寿命预测168

9.4 仿真研究168

9.5 本章小结172

参考文献172

第10章 基于灰色预测模型的性能退化建模与剩余寿命预测174

10.1 灰色预测模型175

10.1.1 经典的灰色预测模型GM（1，1）175

10.1.2 改进的灰色模型176

10.2 基于改进灰色模型的剩余寿命预测182

10.3 基于改进灰色模型的惯性器件性能退化轨迹建模182

10.4 本章小结184

参考文献185

第11章 基于寿命预测信息的退化设备最优检测策略及应用186

11.1 设备检测策略及其最优化目标函数187

11.2 基于剩余寿命预测的退化设备最优检测策略190

11.2.1 G（x）已知时设备的最优检测周期190

11.2.2 G（x）未知时设备的最优检测周期191

11.3 基于寿命预测信息的惯性平台的最优检测策略193

11.4 本章小结195

参考文献196

第12章 资源有限情形下两部件系统的合作预测维修198

12.1 资源有限情形下两部件系统合作预测维修策略描述199

12.1.1 基于寿命预测信息的期望失效次数估计202

12.1.2 资源有限与失效模式相互影响情形下的维修效果建模202

12.2 预测维修目标函数建立及其优化求解203

12.2.1 目标函数建立203

12.2.2 费用率函数优化求解205

12.3 数值仿真215

12.4 本章小结218

参考文献218