图书介绍
基于核方法的故障诊断理论及其方法的研究PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 杜京义，侯媛彬著 著
- 出版社： 北京市：北京大学出版社
- ISBN：9787301173961
- 出版时间：2010
- 标注页数：196页
- 文件大小：35MB
- 文件页数：204页
- 主题词：机器学习－研究
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图书目录
第1章 核方法及其研究基础1
1.1 核函数的定义1
1.2 正则化与表述定理8
1.3 几种核学习机10
1.4 核方法研究背景13
1.5 故障智能诊断中的机器学习16
1.6 核算法与故障诊断20
1.7 研究内容30
第2章 基于最小风险的SVM方法的研究34
2.1 引言34
2.2 支持向量机35
2.3 基于最小风险的SVM研究38
2.4 仿真研究45
2.5 实验研究47
2.6 本章小结54
第3章 单值SVM用于故障诊断55
3.1 引言55
3.2 单值支持向量机56
3.3 模型分析及选择研究60
3.4 核函数的参数确定69
3.5 基于单值SVM的故障诊断75
3.6 本章小结76
第4章 单值SVM时间滚动式学习算法的研究78
4.1 引言78
4.2 支持向量特点分析79
4.3 时间滚动式学习算法82
4.4 液压泵故障预警系统的设计87
4.5 仿真实验90
4.6 本章小结95
第5章 基于单值SVM的多故障识别96
5.1 引言96
5.2 几种常用的多类SVM方法97
5.3 基于单值SVM的多值分类99
5.4 实验研究107
5.5 本章小结110
第6章 基于SVR的早期故障预示研究111
6.1 引言111
6.2 支持向量回归112
6.3 SVR性能分析研究114
6.4 基于遗传算法的SVR参数选择117
6.5 基于SVR的故障预测120
6.6 本章小结125
第7章 混沌背景中微弱信号检测126
7.1 引言126
7.2 基于SVR的微弱信号检测127
7.3 仿真实验131
7.4 本章小结135
第8章 核矩阵的逼近137
8.1 引言137
8.2 核矩阵的逼近138
8.3 贪心算法144
8.4 实验研究148
8.5 本章小结152
第9章 结论与展望153
9.1 内容总结153
9.2 展望154
附录 开发的相关SVM程序155
参考文献178