图书介绍
应用多元统计分析=Applied multivariate statistical analysisPDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 朱建平主编 著
- 出版社：
- ISBN：
- 出版时间：2017
- 标注页数：0页
- 文件大小：27MB
- 文件页数：252页
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图书目录
第一章 多元统计分析概述1
第一节 引言1
第二节 大数据时代与大数据2
第三节 应用背景5
第四节 计算机在统计分析中的应用9
第二章 多元正态分布的参数估计与假设检验11
第一节 引言11
第二节 基本概念11
第三节 多元正态分布的参数估计17
第四节 均值向量的检验20
第五节 协差阵的检验27
思考与练习29
第三章 多元线性回归模型33
第一节 引言33
第二节 线性模型的参数估计33
第三节 线性模型的检验41
第四节 预测47
第五节 回归分析应用中应注意的问题50
第六节 实证分析51
思考与练习54
第四章 聚类分析58
第一节 引言58
第二节 相似性的量度58
第三节 系统聚类分析法62
第四节 k-均值聚类分析72
第五节 有序样品的聚类分析法74
第六节 实例分析79
思考与练习91
第五章 判别分析95
第一节 引言95
第二节 距离判别法95
第三节 贝叶斯判别法100
第四节 费希尔判别法103
第五节 实例分析107
思考与练习113
第六章 主成分分析119
第一节 引言119
第二节 主成分分析模型119
第三节 主成分的性质120
第四节 主成分方法应用中应注意的问题123
第五节 实例分析126
思考与练习137
第七章 因子分析141
第一节 引言141
第二节 因子分析模型141
第三节 因子分析应用中应注意的问题148
第四节 实例分析151
思考与练习163
第八章 相应分析168
第一节 引言168
第二节 列联表分析168
第三节 相应分析的基本理论170
第四节 相应分析中应注意的几个问题174
第五节 实例分析与计算实现176
第六节 结语189
思考与练习189
第九章 典型相关分析193
第一节 引言193
第二节 典型相关的基本理论193
第三节 样本典型相关分析198
第四节 典型相关分析应用中的几个问题201
第五节 实例分析202
思考与练习208
第十章 多变量的可视化分析213
第一节 引言213
第二节 条形图213
第三节 面积图215
第四节 散点图217
第五节 高低图219
第六节 箱图220
第七节 双轴图222
思考与练习223
附录Ⅰ数据表224
附录Ⅱ常用统计表234
参考文献242