图书介绍
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- P.L.迈耶著 著
- 出版社： 岳阳师专数学科
- ISBN：
- 出版时间：1985
- 标注页数：296页
- 文件大小：13MB
- 文件页数：305页
- 主题词：
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图书目录
第一章概率的引入1
1.1数学模型1
1.2集合初步2
1.3非确定型试验的例子5
1.4样本空间6
1.5事件8
1.6相对频率9
1.7概率的基本概念10
1.8几点注记12
第二章有限样本空间16
2.1有限样本空间16
2.2等可能结果16
2.3计数方法18
第三章条件概率与独立性26
3.1条件概率26
3.2Bayes定理30
3.3独立事件32
3.4图解研究、条件概率与独立性36
第四章一维随机应变量42
4.1随机变量的一般概念42
4.2离散随机变量45
4.3二项分布47
4.4连续随机变量51
4.5累积分布函数54
4.6混合分布56
4.7均匀分布随机变量57
4.8一点注记58
第五章随机变量的函数63
5.1一个例子63
5.2等价事件63
5.3离散随机变量65
5.4连续随机变量66
第六章二维和高维随机变量72
6.1二维随机变量72
6.2边际概率分布与条件概率分布76
6.3独立随机变量80
6.4随机变量的函数82
6.5独立随机变量的积与商的分布85
6.6n维随机变量87
第七章随机变量的进一步的性质91
7.1随机变量的期望值91
7.2随机变量函数的期望96
7.3二维随机变量99
7.4期望值的性质100
7.5随机变量的方差104
7.6随机变量的方差的性质106
7.7期望与方差的近似表达式107
7.8Chebyshev不等式109
7.9相关系数111
7.10条件期望114
7.11均值回归116
第八章Poisson及其它离散随机变量124
8.1Poisson分布124
8.2Poisson分布逼近二项分布125
8.3Poisson流129
8.4几何分布133
8.5Pascal分布135
8.6二项分布与Pascal分布的关系136
8.7超几何分布136
8.8多项分布138
第九章一些重要的连续随机变量142
9.1引言142
9.2正态分布142
9.3正态分布的性质142
9.4正态分布表145
9.5指数分布148
9.6指数分布的性质149
9.7Gamma分布151
9.8Gamma分布的性质152
9.9x2—分布154
9.10各种分布之间的比较155
9.11二维正态分布156
9.12截尾分布157
第十章矩母函数165
10.1引言165
10.2矩母函数166
10.3矩母函数的例子166
10.4矩母函数的性质168
10.5可加性（再生性）171
10.6随机变量序列174
10.7结束语175
第十一章可靠性理论的应用177
11.1基本概念177
11.2正态失效律179
11.3指数失效律180
11.4指数失效律与Poisson分布183
11.5Weibull失效律184
11.6系统的可靠性185
第十二章随机变量的和193
12.1引言193
12.2大数定律193
12.3二项分布的正态逼近195
12.4中心极限定理198
12.5用正态分布逼近其他分布：Poisson Pascal和Gamma202
12.6有限个随机变量和的分布203
第十三章样本与样本分布210
13.1引言210
13.2随机样本211
13.3统计量212
13.4一些重要的统计量213
13.5积分变换218
第十四章参数的估计223
14.1引言223
14.2估计的标准224
14.3一些例子226
14.4极大似然估计231
14.5最小二乘法238
14.6相关系数241
14.7置信区间241
14.8学生氏t—分布243
14.9再论置信区间245
第十五章假设检验253
15.1引言253
15.2系统阐述：具有已知方差的正态分布256
15.3附加例题259
15.4拟合的优度检验262
附录271
部分问题答案290