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通信混合信号盲分离理论和技术=THEORY AND TEHNOLOGY ON BLIND SOURCE SEPARATION OF COMMUNICATION SIGNALSPDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
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图书目录
第1篇 盲分离概述1
第1章 通信混合信号盲分离概述1
1.1 混合信号盲分离的提出与发展1
1.2 混合信号盲分离的模型与定义3
1.2.1 多通道盲分离的模型与定义3
1.2.2 单通道盲分离的模型与定义8
1.3 混合信号多通道盲分离13
1.3.1 空域分离方法13
1.3.2 盲分离方法15
1.4 混合信号单通道盲分离16
1.4.1 混合信号单通道识别17
1.4.2 非对称混合信号分离算法18
1.4.3 对称混合信号分离性能界20
1.4.4 对称混合信号分离算法21
1.5 混合信号盲分离技术的应用24
参考文献29
第2篇 多通道处理理论与技术36
第2章 正定（超定）混合信号盲分离36
2.1 引言36
2.2 信号源个数估计37
2.2.1 矩阵分解法37
2.2.2 基于信息论准则的算法38
2.2.3 基于盖尔圆准则的算法41
2.3 独立性准则46
2.3.1 互信息最小化准则（MMI）47
2.3.2 信息最大化准则（Infomax）48
2.3.3 非高斯最大化准则50
2.4 主要分离算法51
2.4.1 联合对角化算法（JADE）51
2.4.2 信息最大化算法（Infomax）54
2.4.3 等变自适应分解算法（EASI）56
2.4.4 固定点算法（FastICA）58
2.5 小结60
参考文献61
第3章 欠定混合信号盲分离63
3.1 引言63
3.2 信号源个数估计63
3.2.1 基于稀疏性的方法63
3.2.2 基于空间虚拟延迟抽头的方法67
3.2.3 基于高阶累积量的方法71
3.3 典型盲分离算法73
3.3.1 基于比率矩阵聚类的欠定盲分离算法74
3.3.2 基于检索平均的欠定盲分离算法80
3.4 小结83
参考文献83
第4章 数字调制混合信号盲分离86
4.1 引言86
4.2 复数信号盲分离87
4.2.1 基于盲分离的载波相位估计87
4.2.2 复数信号分离的相位不确定性88
4.2.3 去除相位模糊的约束算法90
4.2.4 性能仿真与分析91
4.3 已有ICA方法的不足：噪声放大93
4.3.1 含噪声混合信号模型93
4.3.2 基于负熵的FastICA算法94
4.3.3 矩阵条件数对源信号估计的影响95
4.3.4 性能仿真与分析96
4.4 基于有限符号集特征的噪声抑制分离100
4.4.1 算法原理100
4.4.2 性能仿真与分析102
4.5 小结103
参考文献103
第3篇 单通道处理理论与技术105
第5章 混合信号单通道识别105
5.1 引言105
5.2 对称混合信号识别：瞬时包络、谱线和星座特征107
5.2.1 瞬时包络特征107
5.2.2 谱线特征109
5.2.3 星座零点聚类特征110
5.3 对称混合信号识别：累积量和似然特征结合112
5.3.1 数据预处理112
5.3.2 累积量和似然特征提取113
5.3.3 识别算法及性能118
5.4 对称混合信号识别：累积量和谱线特征结合122
5.4.1 累积量代价函数122
5.4.2 四次方谱线特征124
5.5 非对称混合信号识别：观测信噪比和有效信噪比125
5.5.1 两类信噪比定义126
5.5.2 用奇异值分解法估计观测信噪比127
5.5.3 用最大似然法估计有效信噪比128
5.6 非对称混合信号识别：时域特征和频域特征结合130
5.6.1 数据预处理130
5.6.2 带宽比B小于0.5 时132
5.6.3 带宽比B大于0.5 时134
5.6.4 检测算法流程136
5.7 小结138
参考文献139
第6章 利用单参数差异的混合信号盲分离141
6.1 引言141
6.2 利用时延差异的时延多址分离算法142
6.2.1 过采样构造矩阵方程142
6.2.2 矩阵方程求解及推广144
6.3 利用成形脉冲差异的多通道构造算法145
6.3.1 成形脉冲已知时的简化方法146
6.3.2 基于频域解卷积的盲分离方法147
6.3.3 转化成瞬时时域混合的盲分离方法150
6.4 利用符号速率差异的小波变换分离算法151
6.4.1 算法原理及预备知识152
6.4.2 小波变换分离算法153
6.5 利用幅度差异的波形重构分离算法157
6.5.1 波形重构抵消的理论分析158
6.5.2 符号无误恢复下的波形重构分离163
6.5.3 符号有误恢复下的波形重构分离171
6.6 小结174
参考文献174
第7章 混合信号单通道盲分离理论177
7.1 引言177
7.2 单通道盲分离的理论解释177
7.2.1 从传统盲分离角度看单通道盲分离——向量分解解释178
7.2.2 从通信角度看单通道盲分离——信息论解释178
7.2.3 从通信角度看单通道盲分离——调制传输理论解释180
7.3 符号估计的性能界——联合界185
7.3.1 性能联合界185
7.3.2 性能联合界的计算188
7.4 参数估计的性能界——克拉美劳界191
7.4.1 确定参数的CRB界191
7.4.2 随机参数的PCRB界193
7.5 参数对分离性能的影响194
7.5.1 幅度比对分离性能的影响194
7.5.2 相差对分离性能的影响194
7.5.3 频差对分离性能的影响196
7.5.4 时延对分离性能的影响196
7.6 小结199
附录A δ2（ε）的性质的证明199
参考文献202
第8章 混合信号的参数初估计203
8.1 引言203
8.2 符号速率与载波频率估计203
8.3 定时206
8.4 幅度、初始相位与时延的盲估计210
8.4.1 幅度估计211
8.4.2 初始相位估计214
8.4.3 时延估计215
8.5 幅度、初始相位与时延的半盲估计221
8.6 小结224
参考文献225
第9章 基于粒子滤波的混合信号盲分离226
9.1 引言226
9.2 粒子滤波算法的基本原理227
9.2.1 序列蒙特卡罗方法228
9.2.2 序列重要性采样230
9.2.3 粒子多样性匮乏：重采样231
9.3 相同符号速率下的盲分离234
9.3.1 状态空间模型235
9.3.2 序列蒙特卡罗采样236
9.3.3 权重更新公式的计算237
9.3.4 性能仿真与分析240
9.4 不同符号速率下的盲分离242
9.4.1 状态空间模型242
9.4.2 粒子滤波盲分离244
9.4.3 性能仿真与分析246
9.5 用过采样提高盲分离性能248
9.6 小结250
参考文献250
第10章 基于PSP的混合信号盲分离253
10.1 引言253
10.2 PSP算法的基本原理254
10.2.1 从传统MLSE到PSP254
10.2.2 PSP的几种典型应用256
10.3 PSP用于混合信号盲分离259
10.3.1 用PSP进行盲分离259
10.3.2 性能仿真与分析261
10.3.3 与粒子滤波算法的比较262
10.4 PSP盲分离的软输出计算263
10.4.1 非二元码的软输出263
10.4.2 PSP盲分离的软输出266
10.5 自适应减少留存路径数的PSP盲分离268
10.5.1 降低复杂度的可能途径268
10.5.2 自适应减少留存路径数的盲分离270
10.5.3 性能仿真与分析273
10.6 能提供软输出的减路径盲分离274
10.6.1 减路径下的软输出计算274
10.6.2 性能仿真与分析277
10.7 小结278
参考文献279
第11章 编码辅助下的混合信号盲分离281
11.1 引言281
11.2 短码辅助下的粒子滤波联合分离译码282
11.2.1 联合分离译码实现283
11.2.2 性能仿真与分析284
11.3 短码辅助下的PSP联合分离译码286
11.3.1 联合分离译码实现286
11.3.2 性能仿真与分析288
11.4 长码辅助下的迭代分离译码289
11.4.1 迭代分离译码原理290
11.4.2 迭代分离译码算法293
11.4.3 性能仿真与分析294
11.5 TPC码辅助下的迭代分离译码296
11.5.1 TPC码编译码原理296
11.5.2 迭代分离译码算法298
11.5.3 性能仿真与分析300
11.6 基于波形重构的迭代分离译码302
11.6.1 迭代原理302
11.6.2 关键模块说明302
11.6.3 性能仿真与分析306
11.7 小结307
参考文献308
第4篇 盲分离应用309
第12章 邻星干扰抑制与抵消309
12.1 引言309
12.2 传输模型描述312
12.3 盲分离模型分析312
12.4 仿真计算315
参考文献317
第13章 星载AIS突发混合信号盲分离319
13.1 引言319
13.2 星载AIS混合信号接收特性分析321
13.3 盲分离提升星载AIS检测性能的分析325
13.4 AIS混合信号的单通道盲分离329
13.4.1 单通道盲分离实现329
13.4.2 盲分离性能仿真与分析330
13.4.3 盲分离下的.AIS检测性能分析332
13.5 AIS混合信号的多通道盲分离335
13.6 小结337
参考文献338