图书介绍
人工神经网络实用教程PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 杨建刚编著 著
- 出版社： 杭州：浙江大学出版社
- ISBN：7308024539
- 出版时间：2001
- 标注页数：250页
- 文件大小：10MB
- 文件页数：256页
- 主题词：暂缺
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图书目录
第1章 概述1
1.1 人工神经网络研究与发展1
1.2 生物神经元5
1.3 人工神经网络的构成11
1.4 人工神经网络(1943～1992)的主要研究工作16
第2章 人工神经网络基本模型26
2.1 MP模型26
2.2 感知器模型28
2.3 自适应线性神经元35
第3章 EBP网络(反向传播算法)41
3.1 含隐层的前馈网络的δ学习规则42
3.2 Sigmoid激发函数下的BP算法44
3.3 BP网络的训练与测试45
3.4 BP算法的改进47
3.5 多层网络BP算法的程序设计58
第4章 Hopfield网络模型63
4.1 离散型Hopfield神经网络63
4.2 连续型Hopfield神经网络80
4.3 旅行商问题(TSP)的HNN求解83
第5章 随机型神经网络92
5.1 模拟退火算法92
5.2 Boltzmann机96
5.3 Gaussian机108
第6章 自组织神经网络112
6.1 竞争型学习112
6.2 自适应共振理论(ART)模型114
6.3 自组织特征映射(SOM)模型122
6.4 CPN模型124
第7章 联想记忆神经网络127
7.1 联想记忆基本特点127
7.2 线性联想记忆(LAM)模型128
7.3 双向联想记忆BAM模型131
7.4 时间联想记忆TAM模型134
第8章 CMAC模型137
8.1 CMAC模型137
8.2 CMAC映射算法139
8.3 CMAC的输出计算142
8.4 CMAC控制器模型143
9.1 概述148
第9章 遗传算法原理148
9.2 遗传算法的工作原理149
9.3 遗传算法的实现步骤155
9.4 遗传算法示范程序157
附录A 人工神经网络研究中的若干数学方法160
附录B 多层前向网络BP算法源程序183
附录C Hopfield网络模型源程序202
附录D Hopfield模型联想记忆源程序206
附录E Hopfield模型求解TSP源程序213
附录F Boltzmann机模型源程序220
附录G 遗传算法程序226
参考文献247