2007年硕士研究生入学考试 考研数学成功指南 预测版·经典版 理工类PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

2007年硕士研究生入学考试 考研数学成功指南 预测版·经典版 理工类PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第一部分　一元函数微分学1

第一章　函数、极限、连续（含考试要点分析与题型预测）1

1-1　一元函数概念2

1-2　极限、连续3

1-3　典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测）6

预测·强化训练一（含重点典型题）31

简明解答34

第二章　一元函数微分学（含考试要点分析与题型预测）40

2-1　导数与微分概念41

2-2　微分中值定理及其应用42

2-3　微分运算基本公式44

2-4　典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测）45

预测·强化训练二（含重点典型题）74

简明解答77

第二部分　一元函数积分学84

第三章　不定积分、定积分、广义积分及其应用（含考试要点分析与题型预测）84

3-1　一元函数积分学中的基本概念和理论85

3-2　不定积分法86

3-3　常用的定积分公式88

3-4　广义积分88

3-5　定积分的应用89

3-6　需要熟记的积分公式91

3-7　典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测）91

预测·强化训练三（含重点典型题）128

简明解答131

第三部分　多元函数微分学140

第四章　空间解析几何与多元函数微分学（含考试要点分析与题型预测）140

4-1　空间解析几何、向量代数141

4-2　多元函数微分学的基本概念与理论148

4-3　多元函数微分法151

4-4　多元函数微分学的应用153

4-5　典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测）156

预测·强化训练四（含重点典型题）183

简明解答185

第四部分　多元函数积分学191

第五章　重积分及其应用（含考试要点分析与题型预测）191

5-1　重积分的概念192

5-2　重积分的计算193

5-3　典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测）196

预测·强化训练五（含重点典型题）211

简明解答213

第六章　曲线积分与曲面积分（含考试要点分析与题型预测）217

6-1 曲线积分、曲面积分的概论与计算218

6-2　格林公式、高斯公式与斯托克斯公式及其应用221

6-3　典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测）223

预测·强化训练六（含重点典型题）244

简明解答246

第五部分　级数与微分方程251

第七章　穷级数（含考试要点分析与题型预测）251

7-1 常数项级数　典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测）252

7-2　幂级数　典型例题分析与最新考试题例预测（含命题预测）265

7-3　傅立叶级数　典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测）282

预测·强化训练七（含重点典型题）289

简明解答292

第八章　常微分方程（含考试要点分析与题型预测）297

8-1　一阶微分方程　典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测）298

8-2　可降阶的高阶微分方程　典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测）305

8-3 高阶线性微分方程　典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测）307

8-4　微分方程的应用　典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测）317

预测·强化训练八（含重点典型题）326

简明解答327

第六部分　线性代数332

第九章　行列式（含考试要点分析与题型预测）332

9-1　n阶行列式的概念332

9-2　行列式的性质333

9-3　行列式的计算方法334

9-4　典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测）334

预测·强化训练九（含重点典型题）342

简明解答343

第十章　矩阵（含考试要点分析与题型预测）346

10-1　矩阵的运算347

10-2　特殊矩阵348

10-3　逆矩阵349

10-4　矩阵的秩与初等变换350

10-5　典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测）352

预测·强化训练十（含重点典型题）364

简明解答365

第十一章　向量（含考试要点分析与题型预测）367

11-1　向量组的线性相（无）关368

11-2　向量组的秩与矩阵的秩369

11-3　n维向量空间Rn的基和坐标369

11-4　内积、标准正交基和Schmidt正交化370

11-5　典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测）370

预测·强化训练十一（含重点典型题）379

简明解答380

第十二章　线性方程组（含考试要点分析与题型预测）382

12-1　n个n元线性方程组与克莱姆（Cramer）法则383

12-2　齐次线性方程组383

12-3　非齐次线性方程组384

12-4　典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测）385

预测·强化训练十二（含重点典型题）400

简明解答401

第十三章　矩阵的特征值和特征向量（含考试要点分析与题型预测）404

13-1　矩阵的特征值和特征向量405

13-2　相似矩阵与对角化406

13-3　典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测）407

预测·强化训练十三（含重点典型题）418

简明解答418

第十四章　二次型（含考试要点分析与题型预测）421

14-1　二次型概念及其矩阵表示422

14-2　化二次型为标准形、规范形422

14-3　正定二次型与正定矩阵423

14-4　典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测）423

预测·强化训练十四（含重点典型题）430

简明解答431

第七部分　概率论与数理统计433

第十五章　随机事件与概率（含考试要点分析与题型预测）433

15-1 随机事件434

15-2　随机事件的概率435

15-3　事件的独立性437

15-4　独立重复试验438

15-5　典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测）438

预测·强化训练十五（含重点典型题）448

简明解答449

第十六章　随机变量及其概率分布（含考试要点分析与题型预测）452

16-1　随机变量及其分布453

16-2　随机变量分类453

16-3　随机变量函数的分布456

16-4　典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测）457

预测·强化训练十六（含重点典型题）466

简明解答468

第十七章　二维随机变量及其概率分布（含考试要点分析与题型预测）471

17-1　二维随机变量及其分布472

17-2　二维随机变量的边缘分布及条件分布473

17-3　随机变量的独立性474

17-4　两个随机变量简单函数的概率分布475

17-5　典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测）476

预测·强化训练十七（含重点典型题）492

简明解答494

第十八章　随机变量的数字特征（含考试要点分析与题型预测）499

18-1　随机变量的数学期望499

18-2　随机变量的方差501

18-3　随机变量的矩与相关系数501

18-4　典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测）502

预测·强化训练十八（含重点典型题）513

简明解答515

第十九章　大数定律与中心极限定理（含考试要点分析与题型预测）518

19-1　切比雪夫不等式518

19-2　大数定律518

19-3　中心极限定理519

19-4　典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测）520

预测·强化训练十九（含重点典型题）522

简明解答523

第二十章　数理统计的基本概念（含考试要点分析与题型预测）525

20-1　总体、个体、样本和统计量525

20-2　抽样分析526

20-3　典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测）529

预测·强化训练二十（含重点典型题）532

简明解答534

第二十一章　参数估计（含考试要点分析与题型预测）536

21-1　点估计536

21-2　估计量的评选标准537

21-3　区间估计537

21-4　典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测）538

预测·强化训练二十一（含重点典型题）547

简明解答548

第二十二章　假设检验（含考试要点分析与题型预测）552

22-1　假设检验的基本思想和两类错误552

22-2　假设检验的步骤552

22-3　典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测）553

预测·强化训练二十二（含重点典型题）556

简明解答556