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目录1

第一章　Excel入门1

1.1 Excel 2003基础知识2

1.1.1 Excel 2003的启动和退出2

1.1.2　Excel 2003窗口3

1.1.3 Excel 2003的工具栏和菜单栏4

1.2　工作簿与工作表7

1.2.1 工作簿7

1.2.2　工作表9

1.3　基本操作10

1.3.1 工作表的操作10

1.3.2　单元格的操作13

1.3.3　单元格格式19

1.3.4　打印工作簿与工作表21

1.4　创建公式23

1.4.1　输入公式23

1.4.2 引用25

1.4.3　使用函数26

1.4.4　数组公式27

1.5　创建图表27

第二章　基本统计31

2.1　一般统计32

2.1.1　数学计算32

2.1.2　数值统计34

2.1.3　求和计算35

2.1.4　矩阵运算38

2.1.5　随机数40

2.2　频数分布与百分比排位44

2.2.1　频数分布44

2.2.2　排位与百分比排位44

2.2.3　排位46

2.2.4　百分比排位46

2.3　集中量46

2.3.1 平均数（AVERAGE函数）46

2.3.2 中位数（MEDIAN函数）47

2.3.3 众数（MODE函数）47

2.3.4 几何平均数（GEOMEAN函数）48

2.3.6 百分位数（PERCENTILE函数）49

2.3.5 调和平均数（HARMEAN函数）49

2.3.7 四分位数（QUARTILE函数）50

2.4　差异量50

2.4.1 全距50

2.4.2 平均差（AVEDEV函数）51

2.4.3 偏差平方和（DEVSQ函数）51

2.4.4　偏态量（SKEW函数）52

2.4.5 峰态量（KURT函数）52

2.4.6　标准差52

2.4.7　方差53

2.4.8　标准误54

2.5　标准分数54

2.6　描述统计量55

第三章　概率分布与抽样分布59

3.1　离散型概率分布60

3.1.1　二项分布60

3.1.2　累积二项分布60

3.1.3　超几何分布61

3.1.4 负二项分布62

3.1.5　泊松分布62

3.2　连续型概率分布63

3.2.1 正态分布63

3.2.3　标准正态累积分布函数64

3.2.4　标准正态累积分布的反函数64

3.2.2　正态累积分布的反函数64

3.3　抽样分布65

3.3.1 T分布（TDIST函数）65

3.3.2　T分布的反函数65

3.3.3 F分布（FDIST函数）65

3.3.4　F分布的反函数66

3.3.5 χ2分布（CHIDIST函数）66

3.3.6　χ2分布的反函数67

3.3.7　抽样方法67

第四章　统计图表71

4.1　创建图表72

4.1.1 图表的基本概念72

4.1.2　建立工作表73

4.1.3　创建图表75

4.1.5　创建组合图表77

4.1.4 自定义图表类型77

4.2　设置图表格式78

4.2.1　选定及编辑图表项78

4.2.2　编辑数据系列格式79

4.2.3 编辑图表区格式79

4.2.4　坐标轴格式80

4.3　编辑图表82

4.3.1　修改图表类型82

4.3.2　修改图表中的数据82

4.3.3 添加和删除数据系列82

4.3.4　添加文本和图形84

4.4.2　打印预览85

4.4　打印图表85

4.4.1 页面设置85

4.4.3　打印图表86

4.5　各种常用图表的绘制86

4.5.1 柱形图87

4.5.2　条形图87

4.5.3　折线图88

4.5.4　饼图89

4.5.5 面积图90

4.5.6 圆环图90

4.5.7 雷达图91

第五章　数据库管理与统计93

5.1.1　数据清单94

5.1　数据清单94

5.1.2　数据清单的管理95

5.2　数据排序97

5.2.1　默认排序顺序97

5.2.2　数据排序97

5.3　筛选数据99

5.3.1 自动筛选99

5.3.2　高级筛选101

5.4　数据合并计算102

5.4.1　使用三维引用进行合并计算103

5.4.2　按位置合并计算103

5.4.3　按分类合并计算105

5.5.1　计数106

5.5　数据库统计函数106

5.5.2　最大（小）值107

5.5.3　平均数107

5.5.4 总和107

5.5.5　标准差与方差107

5.5.6　单一值108

5.5.7 乘积108

5.6　分类汇总108

5.6.1 简单分类汇总109

5.6.2　多级分类汇总111

5.6.3　删除分类汇总111

5.7.1　数据透视表112

5.7　数据透视表和数据透视图112

5.7.2　数据透视图116

第六章　假设检验119

6.1　总体平均数的显著性检验120

6.1.1　基本理论120

6.1.2 应用实例121

6.2　成对双样本平均差检验125

6.2.1　基本理论125

6.2.2　应用实例126

6.3　独立小样本平均数差异的t检验130

6.3.1　基本理论130

6.3.2　应用实例131

6.4.2　应用实例133

6.4　方差不等的两样本t检验133

6.4.1　基本理论133

6.5　独立大样本平均数差异的Z检验135

6.5.1　基本理论135

6.5.2　应用实例135

6.6　两样本方差相等的F检验137

6.6.1　基本理论137

6.6.2　应用实例138

6.7　χ2检验139

6.7.1　基本理论139

6.7.2　应用实例140

6.8.1　基本理论144

6.8.2　应用实例144

6.8　总体平均数的区间估计144

第七章　相关分析147

7.1　协方差148

7.1.1 协方差COVAR函数148

7.1.2　协方差矩阵149

7.2　积差相关150

7.2.1 CORREL相关系数151

7.2.2　PEARSON相关系数152

7.2.3 相关矩阵152

7.3　等级相关153

7.3.1 斯皮尔曼（Spearman）等级相关153

7.3.2　肯德尔（Kandall）和谐系数156

7.4　质与量的相关159

7.4.1　二列相关159

7.4.2　点二列相关161

7.5　偏相关162

第八章　回归分析165

8.1　线性回归166

8.1.1　XY散点图166

8.1.2　添加趋势线168

8.1.3 测定系数R2169

8.2　非线性回归170

8.2.1　对数回归方程171

8.2.2　多项式回归方程171

8.2.4　指数回归方程172

8.2.3　乘幂回归方程172

8.3 回归分析173

8.3.1　最小二乘方法基本理论173

8.3.2　Excel回归分析方法175

8.3.3　应用实例177

8.3.4　线性回归的检验183

8.4　回归分析其他函数应用183

8.4.1 线性估计最小二乘方法（LINEST）183

8.4.2 曲线估计回归分析（LOGEST）185

8.4.3 趋势分析（TREND）186

8.4.4 成长分析（GROWTH）186

8.4.5 线性趋势预测（FORECAST）187

8.4.6 线性回归截距分析（INTERCEPT）187

8.4.8　预测Y值标准误差（STEYX）188

8.4.7　线性回归斜率分析（SLOPE）188

第九章　方差分析191

9.1　单因素方差分析192

9.1.1　基本理论192

9.1.2　单因素方差分析使用方法193

9.1.3　应用实例194

9.2　双因素重复性检验方差分析196

9.2.1　基本理论196

9.2.2　双因素重复性检验方差分析使用方法198

9.2.3　应用实例199

9.3　双因素无重复性检验方差分析202

9.3.1　基本理论202

9.3.2　应用实例204