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人工神经网络在测井-地震资料联合反演中的应用研究PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
![人工神经网络在测井-地震资料联合反演中的应用研究](https://www.shukui.net/cover/66/33162435.jpg)
- 刘争平著 著
- 出版社: 北京:科学出版社
- ISBN:7030105974
- 出版时间:2003
- 标注页数:113页
- 文件大小:13MB
- 文件页数:127页
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图书目录
第一章 绪论1
1.1 地球物理勘探中的反演概述1
1.1.1 地球物理勘探1
1.1.2 反演理论的发展2
1.1.3 地球物理测井反演6
1.1.4 地震勘探反演7
1.1.5 测井-地震资料联合反演8
1.2 人工神经网络及其在勘探地球物理反演中的应用概述10
1.2.1 人工神经网络10
1.2.2 在地球物理勘探中的应用11
1.3 本书的背景和主要成果12
1.3.1 背景12
1.3.2 主要成果13
第二章 人工神经网络基础15
2.1 生物神经网络15
2.1.1 生物神经元15
2.1.2 生物大脑的信息处理特点15
2.2 人工神经网络16
2.2.1 神经元数学模型16
2.2.2 联接特征18
2.2.3 工作规则和分类19
2.3 误差反向传播神经网络(BP)21
2.3.1 简要历史21
2.3.2 计算原理21
2.3.3 学习模式和逼近能力25
第三章 BP神经网络在测井反演中的应用27
3.1 引言27
3.2 岩性识别27
3.2.1 测井相-岩相分析27
3.2.2 应用实例28
3.3 储层参数反演33
3.3.1 同题的提出33
3.3.2 理论试验33
3.3.3 应用实例34
3.4 影响因素和结论37
3.4.1 影响因素讨论37
3.4.2 结论37
第四章 地震数据控制下的测井参数外推38
4.1 引言38
4.2 基本思路和算法设计38
4.2.1 基本思路38
4.2.2 外推算法设计40
4.3 合成模型研究42
4.3.1 合成模型反演42
4.3.2 敏感性和容错性试验44
4.4 应用实例46
4.4.1 陕甘宁中部气田上古河道砂体外推反演46
4.4.2 大庆油田资料处理54
4.5 结论与建议55
第五章 井约束下的地震资料迭代反演57
5.1 引言57
5.2 BP神经网络的迭代反演算法58
5.3 井约束下的地震资料迭代反演方案59
5.3.1 基本策略59
5.3.2 正演网络训练59
5.3.3 迭代反演60
5.3.4 初始模型60
5.4 理论模型试验和分析60
5.4.1 正演模型学习61
5.4.2 迭代反演63
5.4.3 灵敏度和抗干扰分析64
5.5 应用实例70
5.5.1 数据概述和预处理70
5.5.2 实际资料检验70
5.6 结论与建议74
第六章 BP神经网络的脉冲响应和应用75
6.1 引言75
6.2 BP神经网络的系统响应75
6.2.1 地震反射系统75
6.2.2 BP神经网络系统76
6.3 子波提取和一般算子表示77
6.3.1 子波提取77
6.3.2 实例和时变子波80
6.3.3 逆算子83
6.4 不适定学习问题中的应用86
6.4.1 不适定学习问题86
6.4.2 适定问题的学习86
6.4.3 不适定问题的学习88
6.5 结论与建议92
第七章 其他的有关算法优化和讨论93
7.1 引言93
7.2 改进的序列处理模式93
7.2.1 问题的提出93
7.2.2 改进的序列处理93
7.2.3 几个噪声不适定学习问题的应用95
7.2.4 学习时间比较96
7.3 在线学习简论和尝试98
7.3.1 问题的提出98
7.3.2 改进序列处理的在线学习尝试99
7.4 BP神经网络的结构学习102
7.4.1 问题的提出102
7.4.2 网络收缩技术102
7.4.3 网络成长技术104
7.4.4 讨论105
7.5 结论与建议106
总结论107
参考文献108