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目录1

1 绪论1

1.1　供应链成为现代竞争的主要模式1

1.2　物流管理成为第三利润源泉2

1.3　本书的体系结构3

2　供应链与物流管理概述6

2.1 基本概念6

2.1.1　供应链的概念6

2.1.2　供应链管理7

2.1.3　物流的概念9

2.2　供应链管理概述11

2.2.1　供应链的特征11

2.2.2　供应链管理的内容12

2.2.3　供应链管理的效益13

2.2.4　供应链竞争取代企业间竞争的经济学分析14

2.2.5　现代供应链管理策略19

2.3.1　物流的分类21

2.3　物流管理概述21

2.3.2　物流管理的内容22

2.3.3　现代物流管理的特点23

2.4　物流管理和供应链管理的关系26

3　物流常用技术30

3.1　物流主要模式30

3.1.1　第三方物流30

3.1.2　物流一体化31

3.1.3　物流配送制31

3.2　物流信息技术32

3.2.1　条码技术33

3.2.2　电子数据交换技术34

3.2.3　射频技术35

3.2.4　地理信息系统与全球定位系统36

3.2.5　基于Internet/Intranet的供应链管理IT集成系统36

3.3　物资资源配置技术38

3.2.6　电子商务环境下的供应链管理38

3.3.1　订货点技术39

3.3.2　制造资源计划40

3.3.3　分销资源计划42

3.3.4　企业资源计划43

3.3.5　物流资源计划44

3.4　多重约束条件下物资配送的优化算法46

3.4.1　物资配送网络的数据结构46

3.4.2　连通链路搜索48

3.4.3　物资配送的优化算法51

3.4.4　算法分析52

4　物流供需平衡的三维结构分析54

4.1　物流供需平衡的概述54

4.2　物流供需平衡的论域——三维结构体系56

4.3　物流供需平衡的属性域57

4.4.1　产销双方对供求信息掌握的不对称性58

4.4　物流供需平衡的问题域58

4.4.2　多级库存59

4.4.3　产销目标的冲突60

4.4.4　时间延迟60

4.4.5　需求的不确定性61

4.5　物流供需平衡的方法域61

5　供应链伙伴间的信息共享64

5.1　新型供求信息交换系统64

5.1.1　利用快速的公共信息传输网络65

5.1.2　建立基于国际标准的信息交换协议66

5.1.3　采用基于互联网的组件开发方法70

5.1.4　建立跨企业信息系统73

5.2　制造商与供应商信息共享的筛选机制75

5.2.1　供应商的评价指标体系回顾75

5.2.2　基于欧氏范数的评价方法75

5.2.3　算例78

5.3.1　信息共享的博弈模型79

5.3　制造商与分销商信息共享的激励机制79

5.3.2　仅有一个分销商的激励机制81

5.3.3　多个分销商的激励机制82

5.4　提高共享信息的价值86

5.4.1　采取时间压缩战略86

5.4.2　建立信息强化的供应链87

6　多级库存管理与控制89

6.1　准时制方式90

6.1.1　准时制生产90

6.1.2　准时制采购91

6.2　VMI模式92

6.2.1　VMI的经济学分析92

6.2.2　实施VMI的必备条件97

6.2.3　实现途径99

6.3　基于核心制造企业的多级库存控制100

6.3.1　基于核心企业的多级库存系统结构101

6.3.2　基于混合订购策略的优化模型103

6.3.3　基于合作需求预测的订购策略108

6.3.4　订购最优时间的确定111

7　产销系统集成与优化119

7.1　产销集成系统总体结构119

7.2　基于随机提前期的集成优化模型122

7.2.1　分销子系统123

7.2.2　成品库存子系统125

7.2.3　生产控制子系统127

7.2.4　原料控制子系统129

7.2.5　集成优化模型130

7.3　递归状态转移模型131

7.3.1　参量说明131

7.3.2　递归状态转移方程133

7.3.3　成本函数134

7.4　基于遗传算法的参数优化135

7.4.1　算法设计135

7.4.2　仿真结果分析140

8　集成专业化的第三方物流148

8.1　第三方物流的特征和现状分析148

8.1.1　企业物流外包的驱动力148

8.1.2　第三方物流的现状149

8.1.3　第三方物流给物流外包企业带来的效益150

8.2　第三方物流与供应链成员的关系分析151

8.2.1　包含第三方物流的供应链三维网络结构151

8.2.2　供应链节点的面向对象建模151

8.2.3　供应链的关系架构155

8.3　第三方物流服务商的评价与选择156

8.3.1　评价指标体系157

8.3.2　综合评价DEA/AHP模型158

8.3.3　构建评价应用系统161

8.3.4　评价结果166

8.4　第三方物流与供应链流程的一体化167

8.4.1　重组物流业务流程167

8.4.2　集成第三方物流与客户信息系统168

8.4.3　建立多个物流企业的动态联盟170

8.4.4　构造多Agent智能单元的第三方物流系统171

9　制造商需求预测175

9.1　需求预测概述176

9.1.1　需求的分类176

9.1.2　需求预测方法177

9.2　需求预测指标体系182

9.3　基于演化策略的神经网络预测方法182

9.3.1　多层感知器模型182

9.3.2　基于演化策略的学习算法184

9.4　实证研究186

9.4.1　解决问题的步骤186

9.4.2　模型参数的确定187

9.4.3　学习算法流程设计189

9.4.4　预测结果分析190

参考文献192